专利名称：基于分类模型的字段抽取方法、装置、电子设备及
介质
专利类型：发明专利发明人：刘玉,徐国强,邱寒申请号：CN202010368052.X申请日：20200430公开号：CN111639487A公开日：20200908
摘要：本发明涉及人工智能，提供一种基于分类模型的字段抽取方法、装置、电子设备及介质。该方法能够当接收到公共字段抽取请求时，提取多篇文本并进行预处理，整合预处理后的文本，得到文本片段，依次从配置区间中选取目标值，并以目标值为提取长度从文本片段中提取词组，计算词组的凝固度，并将凝固度大于第一阈值的词组确定为第一词组，计算第一词组在文本片段中的频数，并将频数大于第二阈值的第一词组确定为第二词组，获取第二词组在文本片段中的上下文信息，将第二词组、第二词组的频数及上下文信息输入至分类模型中，得到输出结果，当输出结果为公共字段时，分析第二词组，得到分析结果。本发明还涉及区块链技术，分析结果存储于区块链中。
申请人：深圳壹账通智能科技有限公司
地址：518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室
国籍：CN
代理机构：深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司
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