数学建模是一种具有实践性和学科性的应用方法，可以解决现实社会和科学研究中经常发生的问题。本篇文章旨在就数学建模这一现代化技术进行一项调查报告，以尽可能详尽地介绍研究背景和研究内容。
从历史角度看，从古代至今，数学建模就一直是人们公认的重要研究工具。然而，随着近年来信息技术的迅猛发展，数学建模逐渐变得越来越重要。目前，这项技术已经深入到大型企业、政府机构和学术机构等社会组织的各个领域，包括经济学、金融学、管理学和社会学等多个学科领域。
关于数学建模，本次调查凸显出传统数学建模面临的诸多问题，如复杂性、定性分析、多目标决策等。回顾近几年的研究成果，可以发现新的学习技术如深度学习、计算机视觉以及计算机辅助数学建模等，将数学建模实现到了一个新的层次。在此基础上，数学建模也取得了许多突破性进展，如可视化、智能优化、复杂数据分析以及模拟建模等等。
此外，本次调查还深入讨论了可信赖性和测试覆盖度等等问题。根据调查结果，数学建模在可信赖性上存在较大的提升，许多模型具有较高的可靠性和可验证性。同时，受益于众多模型的快速发展，目前测试覆盖度也显著提高。 综上所述，数学建模是一项极具实用价值的科学研究，得到了广泛应用。经过不断改进和优化，数学建模将更好地帮助人们解决实际问题，并且有助于用户在多种环境中分析复杂数据，提升解决问题的效率。
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