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信息通信技术对智能网联汽车数据资源的影响分析

2022-07-16 来源:爱go旅游网
2019.1 数据通信

技术交流|/

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信息通信技术对智能网联汽车数据资源的影响分析

白朋涛(河北省石家庄市高级技工学校河北石家庄050000)

摘要:近几年汽车发展态势迅速,智能网联汽车日渐兴起,在此背景下,信息通信技术的发展对智能网联汽 车数据资源产生了深远影响。本文从决策控制、网联交互、评价测试和产业服务四个方面,探讨了数据的作用,同 时梳理了汽车产业发展过程中信息通信技术的影响作用,以便为智能网联汽车数据在未来的资源整合工作提供

参考。

关键词:信息通信;智能网联汽车;数据资源;影响;控制

1汽车产业的基本发展情况

目前,我国在汽车行业业绩骄人,特别是近年来,

统和人、纖、社会、云端等共同的信息交换与共享,实

现对复杂路况的环境感知、智能决策、智能控制等功 能,整体上的功能结构如图1所示。

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随着经济社会持续发展,群众购车意向强烈,汽车保有 量总数直线上涨,到2017年年底,全国机动车保有量已 突破达到3.13亿辆,其中,汽车2.18亿辆,机动车驾驶 人达3.86亿人,其中绝大多数都是汽车驾驶人。表1 为近5年新麵登记的机动车数量〇

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2智能网联汽车

汽车产业在迅速发展的同时,智能化、网络化、电

图1智能网联汽车体系图

作为核心组成部分,数据资源正逐步成为汽车与 信息通信融合发展的媒介。在此背景下,国家提出了 2025制造规划,开始推动汽车制造与大数据的融合发 展。对于汽车行业,这些意味着行业内部数据的创新 整合。2017年,智能网联汽车获得突破性发展。与此 相关的数据资源,不仅在环境、决策、控制、效等方面 发挥作用,更在设计、制造、服务等环节产生促进作用。 目前,智能网联汽车数据资源,包括有媒体服务、数据 共享、远程监控、公共调度等诸多领域的数据,共归类 划分为决策控制、人车交互、评价测试、产业服务等四

下:四个方面进行分析。

动化、信息化等诸多技术都为汽车带来了良好的发展 机遇,智能网联汽车应势而生,成为未来20年发展的 最终形态,已经是行业内的一致认识。虽然当前还没 有统一权威的定义雜整体上看,包括有智能化和网 联化的两个特点,同时这也是汽车技术需要融合突破 的具体方向。具体来讲,主要是指借助通信、网络技 术,从汽车设计研发与生产制造的过程当中入手,搭载 传感器、控制器、执行器等相关装置,在车辆的设计制 造、销售、使用与回收等寿命周期内,实现车辆智能系

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信息通信技能对智能网联汽车数据的影响

数据通信 2019.1

策提供更优化的技术支持。以某品牌无人汽车为例, 早在2016年就完成了实际藏下的测试,前年又进 一步实现了城市鶴下的测试。3.2人车交互方面

在人车交互方面的应用,前期主要涉及到车辆位 置、健康、路线、交通,以及导航、天气、通信等多个方面 的数据支持,发展到后期,主要涉及到智能化交通系 统、智能化汽车系统等多系统的融合。届时,将体现为 5G、专用短程通信等技术为载体,实现车与车、车与人、 车与家、车与路、车与交通调度等诸多方面的交互连 接。彼时,基于智能网联的汽车,将脱离传统的人类控 制模式,除由车体自身获得数据外,还将由远程控制端

情况、由纖基础端将信号灯数据、由前车

移动端将交通事故数据、由非机动车移动端将行人数 据等共同传输到汽车,在很大程度上降低汽车决策控 制对于处理器的性能要求,降低单车成本,更好地健 汽车网络智能化的发展,为公共交通、个人出行、社会 龄等廳最傭决方案。

总之,汽车联网将更有效地健智能交通的实现, 并推动多车环境下的统筹安排。基于各类数据的丰富 与其采集的精准性,智能网联汽车也将能更好地发挥 协助作用。在这个方面继续挖掘下去,可以开发更多 现实场景的技术实现,促进相应系统的技术进步与升3.3评价测试方面

智能网联系统的出现,改变了传统汽车的驾驶模 式,实现了无人驾驶的突破,对数据采集、通信、处理与 安全等层面提出了更新更高的要求。当前,除了传统 汽车检测机构外,还有更多的网络公司、通信公司正在 逐步参与絲。毕竟这一^的发展还面临着安全性 能方面的挑战,未来一段时间,数据通信技术与质量也 将面临着多方面的冲击,虽然目前也没有成型的评价 方法,但可以相信技术的认证升级是可以逐步实现的。

为了推动相关技术的发展,国家工信部也在2017 年初与多地政府签订了智能网联汽车应用示范的合作 协议,提供了基础设施保障。具体的评价测试,不只在 if价方法上要有提升,更要有评价测试技术的创新。 以识别环境为例,识别度的精准程度非常重要。在现 实环境当中,人、车、标志、路况各类信息无比复杂,使 用传统的测试难以解决这一问题,这就需要虚拟场合 数据的支持。通过建立三维立体的交通环境,搭建仿 真路况,将人、车、标志、信号、路况等诸多虚拟数据组

作用

3.1决策控制方面

使汽车实现智能与网联技术的基本思路,主要是 獅

、麟与控制。这个思路,主要是通过信息通信对 汽车在行驶、麵过程中所产生的一切数据进行采集、 统计、分析与处理。当汽车在产生了相关数据后,通过 通信技术上传到云端数据处理中心,对各种维度、各种 类型的数撤行高速处理,通过分析与判断,结合事先 预定的既定处理机制,将数据结果转换为控制数据,发 送到汽车的执行器上,进而达到动态调整汽车行为的 结果。基于此,这些数据就构成了一个闭环的信息流, 从环境开始,通过决策控制,最终回归到汽车环境当 中。比如,将电子地图与环境信息,整合分析后,可以 转化为使汽车按照比较后的路线行驶的数据,可以视 其为麟控制_。

对于采集数据来讲,先进髙效的传感技术最为关 键,它直接决定着数据的传输过程是否完整。当前,在 已经通过测试的智能网联汽车中,无论是什么品牌的 汽车,都大批量集成了视觉、超声波感、激光、雷达、红 外等各类传感技术。各类传感器在将信息采集到后, 其信息格式、时限、•^等各方面都有区别,因此,将数 据进行统计、清洗、加工、规范等是信息通信的重要基 础。以视觉传感的技术为例,这是车辆感知环境的基 础技术,也是提髙驾驶性能的关键技术。当视觉传感 器将)1拨到的人、车、路、标志等各类环境图像数据,进 行采集统计,上传到车载处理系统,再经系统分析处理 后传输到决策系统。

在此基础上,汽车要实现智能网联的目的,其决策 系统还需要交通法律、道德伦理、驾驶习惯等人文方面 的约束因素作为参考。智能化的汽车决策与人的不可 控行为之间有天然的冲突矛盾,再智能化的决策不能 对交通法规、人文伦理等形成冲击,这个不可取,但如 何取得更好的解决方案,目前还在讨论当中。从技术 角度来讲,决策算法不只只是对单一条件的分析处理, 更是对海量数据的统筹分析。因此,除对数据传感、交 换、传播等硬件有技术要求外,还对数据计算也有更高 要求。作为创新发展的人工智能,为智能网联汽车的 决策提供了技术基础。相对于传统的信息技术,人工 智能已经表现出自学习、自适应、自组织的特性,可以 在叠加大数据、网络互联的效应下,为智能网联汽车决

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信技术的深远影响,主要集中在决策控制、人车交互、 评价测试和产业服务等四个方面,在实际运营中已经 取得长足发展。但同时受到安全保障、通信技术、政策 法规等诸多方面的现实约束,在对数据资源的研究工 作,还处在决策控制和人车交互方面,而有关评价测试 和产业服务的酿还没有开展絲,同时,基于册思 路、制造材料、电气电路、机械自动、法律法规等多个层 面的共同约束,还需要技术的更进一步提升。

织在一起,甚至通过设定来模拟更为复杂且现实中难 以出现的场景,以满足评价测g

率的提高。

3.4产业服务方面

智能网联汽车的发展,与其产业数据信息化、网络 智能化的水平密切相关。面对未来发展态势,需要综 合利用个性化定制、精准营销、数据共享、人工智能等 紙才麵步丰富汽车数据资源,并与其他系统融合 发展,为社会提供更多功能的应用。在营销服务的阶 段,结合智能网联汽车所带来的智能化,通过数据信息 分析,可以实现精准营销。借助客户信息、消费轨迹、

驾驶习惯、车辆状态等全面性的数据,可以完成对潜在 客户的精准描述,进而针对性地推送营销与服务的 信息。

基于智能网联汽车还没有真正成为现实,信息通 信技术在产业服务方面对数据的影响,还需要更加深 入的職,特别錄要大量的数据来支持,更需要信息 通信技术作为紙重塑汽车产业价值链,最终才能呈 现出战略性的新兴产业。

参考文献

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法研究[J].科技进步与对策,2015⑶:72_77 [2 ]胡舜耕,王志军,_,等•移动互联汽车_共享[J].电

信科学,2016 (12) :26 - 31

[3 ]许志强,王家福,邱学军.“互联网+”背景下的智能互联

汽车数据化媒体服务[J] •科技传播,2016 (22) :108-111 [4 ]宋娟.“互联网+”背景下的智能网联汽车[J].软件和集成

电路,2016 (1) :36 - 37作者筒介:白朋涛(1985 -育。

4结语

综上所述,智能网联汽车的发展,已经受到信息通

),男,讲师,主要从事汽车维修工程教

筒讯

中国信科集团在光谷实现Pb/S级三超光传输

近日,从中国信息通信科技集团传来喜讯,我国光通信技术再次取得突破性进展一

光纤通信技术和网络国家重点实验室、国家信息光电子创新中心、烽火通信和光迅科技经过联合研究攻关,在 国内首次实现1. 〇6PbitA超大容量波分复用及空分复用的光传输系统实验,传输容量是目前商用单模光纤传输系 统最大容量的10倍,可以在1秒之内传输约130块1TB硬盘所存储的数据。

该实验采用了国内在光传输系统技术、光器件和光芯片技术、光纤光缆技术上最领先的研究成果,标志着我国 在“超大容量、超长距离、超髙速率”麵信系统酿领域再次迈向了新的台阶。

该系统设备在C + L波段内产生了 375个光雛,基于硅光相干收发芯片实现了 25GHz廳内的178.18GbiiA DFTS - PDM - 16QAM信号光驗,在賴19芯光纤内完成了光传输麵,传输总容量达到1.06Pbit/S,净频谱效 率达到了 113bit/s/Hz。经第三方检测验证,此次实现的“1.06Pbit/S超大容量单模多芯光纤光传输系统”为国内首 次,达到了国际先进水平。

同时,此次实验所使用的核心光芯片和光纤均为自主研制,具有完全自主知识产权。硅光相干收发芯片由国 家信息光电子创新中心、光纤通信技术和网络国家重点实验室、光谢报和烽火通信联合研制,在一个不到见― 的硅芯片上集成了包括光发送、调制、接收等近60个有源和无源光元件,且能支持C + L波段同时工作,是目前国 内集雌最高的商用舒集成芯片。

这次通过工艺及技术突破,解决了单模十九芯光纤的通道间串扰难题,相邻纤芯的隔离度优于_40dB,把“车 道”与“车道”之间的干扰和影响降到了最低。

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