朱双东;陆晓峰
【期刊名称】《计算机工程与科学》 【年(卷),期】2006(28)12
【摘 要】十几年来,道路交通标志识别的研究工作已经取得了一定成果,但还存在一些不足之处,主要有:识别对象单一,样本数少;处理方法比较单一,智能方法少;偏重于理论的多,面向应用的少;大多数实验对象都是标准图,针对实景图的少;以灰度图为研究对象的多,针对彩色图的少.机器识别面临的主要难点是:道路交通标志的背景相当复杂,颜色失真极为严重并存在不同程度的几何失真;彩色图像处理的理论和技术尚不成熟.\"简化复杂问题、改进传统方法、基于颜色信息、采用智能方法\"将是今后的一个重要发展方向. 【总页数】4页(P50-52,102) 【作 者】朱双东;陆晓峰
【作者单位】宁波大学信息科学与工程学院,浙江,宁波,315211;宁波大学信息科学与工程学院,浙江,宁波,315211 【正文语种】中 文 【中图分类】TP391.41 【相关文献】
1.交通标志识别技术在辅助驾驶系统中的研究现状及展望 [J], 李文强;周纯冰;于雅洁;张志佳
2.基于inception v3模型的道路交通标志识别研究 [J], 林宇;陈晓勇 3.基于深层神经网络的道路交通标志检测识别方法研究 [J], 王斯健; 李志鹏 4.基于SSD模型的道路交通标志识别方法研究 [J], 李泽滨; 裴崇利
5.基于多尺度卷积神经网络的道路交通标志识别方法研究 [J], 尉天成;陈小锋;殷元亮
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