专利名称：基于并行稀疏谱聚类的SAR图像分割方法专利类型：发明专利
发明人：缑水平,王爽,庄雄,焦李成,朱虎明,李阳阳,钟桦,张佳申请号：CN201010161497.7申请日：20100430公开号：CN101853491A公开日：20101006
摘要：本发明公开了一种基于并行稀疏谱聚类的SAR图像分割方法，它涉及图像处理技术领域，主要解决已有谱聚类技术在解决大规模SAR图像分割应用上的局限性问题。其实现过程是：1)对待分割的SAR图像提取特征；2)配置MATLAB并行计算环境；3)将任务划分到各个处理器节点，计算分块稀疏相似矩阵；4)并行任务调度器收集计算结果并汇聚成完整的稀疏相似矩阵；5)求解拉普拉斯矩阵并进行特征分解；6)对经过归一化后的特征向量矩阵进行K-均值聚类；7)输出SAR图像分割结果。本发明能够有效克服已有谱聚类技术在运算量和存储空间上的瓶颈问题，对大规模SAR图像进行分割效果显著，适用于SAR图像目标检测和目标识别。
申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市太白南路2号
国籍：CN
代理机构：陕西电子工业专利中心
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容