专利名称：一种局部加权的不完整数据混杂聚类方法专利类型：发明专利
发明人：张利,牛明航,孙颖,石振桔,郭炜儒,孙军,王军,赵中洲申请号：CN201710993558.8申请日：20171023公开号：CN107766887A公开日：20180306
摘要：本发明涉及一种局部加权的不完整数据混杂聚类方法，其步骤如下：（1）收集数据；（2）数据处理：随机使部分数据缺少部分属性，变成不完整数据；（3）数据估算：利用改进的遗传算法中的个体对缺失数据进行估算；（4）聚类分析：对估算的数据进行模糊聚类分析；本发明提出了一种改进的遗传算法优化局部加权的不完整数据混杂聚类算法（GLW‑FCM），达到搜索全部问题空间找到最优解的目的。使用UCI标准测试数据集包括：Iris、Bupa、Wine和Breast。将本文所提出的算法与其他五种算法在Matlab环境下做对比实验分析，改进后的算法在整个问题空间隐含了并行性进行搜索最佳解，获得了更加理想的聚类结果。有效降低了平均误分数、平均错误分类标准差和平均迭代终止次数。
申请人：辽宁大学
地址：110136 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街58号
国籍：CN
代理机构：沈阳杰克知识产权代理有限公司
代理人：罗莹
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