大数据背景下的信息管理与信息系统专业建设探讨

发表时间：2020-06-04T03:20:54.528Z 来源：《建设者》2020年6期 作者： 崔冬

[导读] 在几年的学习中，毕业后可以快 速的进入工作的角色，为社会的快速发展做出贡献。内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 内蒙古呼和浩特 010000

摘要：随着我国科学技术的发展，大数据技术应用的越来越广泛，更多的行业已经意识到了技术的重要性。大数据技术在商业项目研发、经济今后的发展可以给出很好的预测。在公共医疗卫生等方面可以给企业甚至国家一个可靠的理论方面的基础。由此可见大数据技术是一门非常 热门的技术，对于这方面的人才也是非常的紧缺，这里对大数据环境下的信息管理与信息系统专业建设的研讨也是很重要的。

关键词：大数据背景；信息管理；信息系统；建设

在大数据快速发展的大背景下，对人才的要求也是越来越高，它进一步的影响着整个社会的发展速度，影响着各个领域技术的发展，所以高校更应引起重视，要从实际的情况出发，教学的内容要更加贴 合实际的情况，培养高质量的人才。在几年的学习中，毕业后可以快速的进入工作的角色，为社会的快速发展做出贡献。 1大数据特特征

经过对大数据的总结，可以得知，大数据技术具有以下的特征：

①对信息的收集及处理的速度加快，那对专业的工作人员提出了很高的要求，要具有很强的信息收集和处理的专业能力和技术，比如数据收集工具，信息专业与计算机行业的高度融合。

②在大数据技术的影响下，信息共享尤其的方便，这里就要求相关的工作人员，要严格要求自己，重视团队间的合作，培养与共享相关的能力，比如云端数据存储与共享。

③大数据技术对数据的挖掘，数据的分析更加的重视，各种信息交融的程度比较高，同时还涉及到了各行各业，比如医疗卫生、企业战略分析、行业发展等领域，在这些方面发展的作用也是越来越大。 因为在培养学生上，要求学生能够广泛的学习和阅读相关行业的信息， 对各类信息更加的敏感，不然在拿到数据分析的需求后，会无从下手， 也不利于对于信息的管理与分析。 2信息管理与大数据管理关系分析 2.1二者概念的关联分析

信息管理的实质是对信息流进行控制，采用了技术的、经济的、政策的、法律等的方法，使信息的使用效率得以提高，最大程度的实现所获得信息的价值。就大数据管理来说，目前还没有一个明确的科 学的定义，但是认为，大数据其实是一种能支持管理决策的重要资源， 使用大数据管理可以在大量的信息资源中创造新的价值，为社会为国家带来“大知识”、“大科技”、“大智能”、“大利润”等应用过 程的活动。大数据管理其本质是管理，其目的是为了挖掘和分析相关 数据，帮助大家做相关的运营和决策，真正的做到用数据说话，有据 可依。大数据从管理从微观上来说包括了计划、控制、决策等基本管 理因素；宏观上同样受到新技术、经济、政策、法律、方法和手段等 因素的影响。

2.2二者目的性分析

信息管理和大数据管理两者的目的是不同的，信息管理的目的更多的是提高所得信息的利用率，使有限的信息发挥出其最大的价值。而大数据管理的目的则是通过对海量数据的分析，为人们得到更多有价值的可以支持其做决策和预判的信息。不过大数据中的四个层面，觉定着它更加的复杂化，它依赖于大数据的处理平台和技术，也更加 专注对多元数据的深度分析和处理，强调大数据的质量和思维的构建。 由此可得大数据管理是信息管理的发展和延伸。 2.3大数据管理与信息系统关系分析

传统的信息系统强调利用新的信息技术对原有的业务系统进行干预、改造和升级。实现有效的信息管理的关键是利用 DBMS 来组织数据。在大数据时代 , 系统生态学有了很大的变化。除了传统的 C/S 和 B/S 模型, 也有各种信息系统和各种类型的大数据挖掘平台的技术环境下分布式云计算、移动互联网、非关系数据库 (NoSQL)。在大数据时代， MIS 技术更加复杂，其承载的任务也更加全面。它强调了数据分析、决策支持、智能决策、机器学习、预测等功能的实现和应用。同时， 大数据管理的应用离不开信息系统平台的支持。从上到下，各行各业的每一个工作层次都离不开信息系统。大部分数据资源来自各类管理信息系统、网络信息系统、物联网系统、科学实验系统等。因此，认为信息系统是大数据管理的重要载体，信息系统知识是大数据管理知识体系中不可缺少的一部分。

3“信管”专业增设大数据管理知识的可行性分析 3.1 大数据管理人才培养目标分析

什么是大数据管理人才？它是指一些在受过管理、统计和计算机 技术等知识方面的高等教育，具备能够深度分析大量数据，能充分利用数据的知识，做出正确决策，具有大数据意识的管理者们。他们是 全能型的人才，同时要具备管理能力、组织能力、沟通能力、计算机技术应用能力，还有有分析数据的能力。这就和大数据技术的人才区 别开来，大数据管理人才一定是熟练掌握大数据软件和硬件的技术人才，同时还具备了各种行业的数据分析能力，知识面涉及十分的广泛， 比如有的企业要求他们对CRM 系统的数据挖掘，建立企业客户的分类与聚类关系模型，由此得出正确的企业客户的需求分析结果，或通过 一定的假设来测试阈值，并有效预测未来用户的行为及锁定目标的人。 另外什么是大数据管理人才知识体系架构？大数据的管理人才的

培养方向是根据大数据技术对大量的信息资源进行处理和深度的分析， 最后将所有的数据以最好的方式呈现给管理者，以便管理人员对此做出正确的决策。

3.2“信管”专业增设大数据管理知识的可行性分析

①众多学者认为，高素质的大数据管理人才、信息管理理念、系统理念、技术基础等早期科学知识的学习和实践是很重要的。参考CIS2011 信息管理专业课程体系，其专业的主要课程有信息管理、数据库系统原理、计算机网络与应用、数据结构、系统分析与设计、管理信息系统等。由此看，“信息管理”专业前端核心基础课能够满足大数据管理人才的知识需要。《微积分基础》、《线性代数》、《概率论与数据统计》、《管理统计》等数学基础课程也是必修的专业基础课， 为以后的学生在起初学习数据统计和数据分析打下了良好的基础。

目前，比较弱的是分布式系统思维和并行计算思维的学习。因为 大数据技术的应用在很大程度上取决于分布式的基本认知思维 , 比如Hadoop 分布式文件存储、分布式数据库H Base, 等来解决这些问题, 可以“微调”现有的课程 , 此外 , 如操作系统课程的知识分布式系统和并行计算可以添加或突出显示, 以及分布式系统的课程也可以单独提供。

②在“信息管理”专业建设中，始终坚持管理与技术的建设理念。在程序技术课程群中，不仅开设了 .Net 和 JSP 技术框架的课程，还开设了 web 编程、移动互联网开发技术等课程，为以后研究大数据相关技术奠定了基础。在行业知识的方面，保留了管理学基础、经济学基础等基础课程。认为不管是哪个专业的学生，其专业能力与技术都是 很重要的，都能够为社会的发展贡献出自己的一份力量。

③在“信息管理”的专业的后期，着重学生们的专业素质和知识拓 展。之前，“信息管理”的课程设置上没有很好的构建思路，但随着大数据的发展，为信息管理专业素质课程上的设置提供了不错的思路。 结语

当今发展形势下，行业竞争更多展现在人才竞争上，对于专业的学习必须要更加深入，同时学习的内容也应该更加贴合社会实际发展， 迎合发展目标。信息管理与信息系统专业的建设同样如此，课程的设置不仅要体现出高专业性，其内容更要在丰富的基础上，贴合社会发展的实际情况，迎合战略发展的目标，实行多元化教学方式，只有这样， 才能够为社会培养出源源不断的高素质人才，进一步促进我国社会经济发展。 参考文献

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