中文摘要
随着我国环境问题的恶化，新能源汽车的发展越来越受到政府和社会的重视。国家政策也相继大力鼓励新能源汽车的发展，北京、上海、广州、深圳、天津等地也加紧制定了地方性的新能源汽车发展政策。各种优惠支持政策接连出台，包括实行新能源汽车停车费减免、取消购置税、充电费优惠、购车配额指标等措施。各种优惠政策和补贴是国家推动新能源汽车快速普及的催化剂。 然而时隔几年之后，这些新能源汽车政策对消费者购买意愿影响程度到底如何？
本文以具有购车意愿的消费者为研究对象，从广州市新能源汽车政策效果的角度出发，通过问卷调查和个别访谈，试图解决以下问题：政府政策对消费者购买意愿的影响程度如何，哪些具体政策对消费者购买意愿影响较大，包括直接优惠政策、间接优惠政策、配套支持政策这三个方面。文章利用SPSS统计软件从直接优惠政策、间接优惠政策、配套支持政策三个维度对消费者购买意愿影响进行描述和分析，以期解决以上问题。
通过分析和总结，文章有以下研究发现：消费者对购买新能源汽车总体意愿较低，政府政策对消费者购买意愿的影响状况为“一般影响”且偏高水平。在政策变量的三个维度中，价格补贴对消费者购买意愿影响程度为高，政府补贴价格政策、公共充电站完善程度、减免购置税政策这三个变量对消费者购买意愿影响呈显著正相关关系。通过回归分析结果显示，政府补贴价格、公共充电站完善程度、减免购置税这三个变量回归系数达到了显著水平，其中公共充电站完善程度和政府补贴价格对消费者购买意愿影响较大。
关键词：新能源汽车；政府作用；购买意愿
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Abstract
With the deterioration of the environment, the government pays more attention to the development of new energy vehicles, and also adopts policies to encourage the development of new energy vehicles, such as Beijing, Shanghai, Guangzhou, Shenzhen and Tianjin. A variety of support policies are adopted, including new energy vehicles parking fee demission, cancellation of purchase tax, concession of the charge fee, car quota system and so on. Various incentive policies and subsidies are promoting the development of the new energy vehicles, however, after a few years, how these new energy vehicles policies impact on consumer purchase intention?
Taking the consumer who has the willingness to buy cars as the research object, this paper carried out a questionnaire survey and in-depth interviews to the group, try to solve the following questions：how government policies impact on consumer purchase intention ,what specific policies impact on consumer purchase intention including direct incentive policies, indirect policies, and supporting policies. This paper uses the SPSS statistical software to solve the above problems.
By analyzing and summarizing, the article found that the consumer purchase intention is low, the influence of the government policies on consumer is “general impact”, but in the high level, the influence of subsidies on consumer is high. Subsidies, the degree of public charging stations, the reduction of purchase tax, and the consumer purchase intention have significantly active correlation, these three variables regression coefficients reached a significant level, the degree of public charging stations and government subsidies impact on consumer purchase intention is high.
Key words: the function of government; new energy vehicles; purchase intention
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目 录
万方数据中文摘要 .................................................................................................................................... I ABSTRACT ................................................................................................................................. II 1 绪论 ........................................................................................................................................1 1.1 研究背景.............................................................................................................................. 1 1.2研究意义及目的 .................................................................................................................. 2 1.3研究综述 .............................................................................................................................. 4 1.4 研究方法、内容及创新点 .................................................................................................. 7 1.5相关概念界定 ...................................................................................................................... 8 1.6 结构框架............................................................................................................................ 11 2 研究设计 .............................................................................................................................. 12 2.1 理论依据............................................................................................................................ 12 2.2变量选取 ............................................................................................................................ 13 2.3研究假设 ............................................................................................................................ 14 2.4数据来源 ............................................................................................................................ 16 2.5 问卷设计............................................................................................................................ 17 3数据分析 ............................................................................................................................... 19 3.1 人口变量的定义 ................................................................................................................ 19 3.2 样本总体描述 ................................................................................................................... 20 3.3 广州市新能源汽车政策的认知状况 ............................................................................... 21 3.4广州市政策对消费者购买意愿的影响状况分析 ............................................................. 22 3.5 人口统计变量分析 ........................................................................................................... 29 3.6 简单相关性分析 ............................................................................................................... 31 3.7 多元回归分析 .................................................................................................................... 32 4 结论与政策建议 .................................................................................................................. 35 4.1结论 .................................................................................................................................... 35 4.2 政策建议............................................................................................................................ 40 4.3 研究局限 .......................................................................................................................... 44 参考文献 .................................................................................................................................. 46 附录 ......................................................................................................................................... 50 附录一 正式调查问卷 ............................................................................................................. 50 附录二 访谈提纲 .................................................................................................................... 53 在校期间科研成果 .................................................................................................................. 54 致谢 ......................................................................................................................................... 55
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1 绪论
1.1 研究背景
2010年汽车产销突破1800万辆后，中国已站稳世界第一大汽车生产国和新车销售国地位，但也面临愈加严峻的发展环境，包括能源紧张、油价不断攀升， 鉴于此种情况，加快推行新能源汽车政策已是迫在眉睫。早在2012年7月，国务院就发布了《节能与新能源汽车产业发展规划(2012—2020年)》，规划中提出，随着我国经济持续快速发展和城镇化进程加速推进，今后较长一段时期汽车需求量仍将保持增长势头，由此带来的能源紧张和环境污染问题将更加突出。规划中也强调，加快培育和发展节能汽车与新能源汽车，既是有效缓解能源和环境压力，推动汽车产业可持续发展的紧迫任务，也是加快汽车产业转型升级、培育新的经济增长点和国际竞争优势的战略举措。规划目标为到2015年，纯电动汽车和插电式混合动力汽车累计产销量力争达到50万辆，到2020年，纯电动汽车和插电式混合动力汽车生产能力达200万辆、累计产销量超过500万辆。
近几年，广东省相继出台了一系列促进新能源汽车产业的相关政策，例如《广东省电动汽车发展行动计划》、《广东省战略性新兴产业发展专项资金新能源汽车发展项目管理办法》、《广东省新能源汽车产业发展规划》、《广东省电动汽车充电设施建设战略合作框架协议》。这些政策在新能源汽车研发、生产、消费等个环节都有所体现。汽车属于能源和资源消耗比较大的产业，汽车排放的污染物也是环境污染较大的污染源，我国已经迈入汽车生产和消费大国，重视汽车节能环保问题，对于减少污染，促进汽车行业健康发展具有重要意义。
随着国家政策鼓励新能源汽车的发展，北京、上海、广州、深圳、天津等地也加紧制定了地方性的新能源汽车发展政策。各种优惠支持政策接连出台，包括实行新能源汽车停车费减免、充电费优惠；有关地方实施限号行驶、牌照额度拍卖、购车配额指标等措施，2014年9月，随后又取消了新能源汽车的购置税。就广州而言，目前广州消费者购买纯电动车能享受国家和广州市的双重补贴，补贴高达近10万元。除了高额的补贴之外，还可以免去摇号的烦恼。不少专家表示，目前新能源汽车已经成为了国家大力扶持的产业，各种优惠政策和补贴是国家推动新能源汽车能快速普及的催化剂。
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然而时隔几年之后，新能源汽车销量究竟如何？2014年前8个月，中国新能源汽车销售辆26725辆，与2013年同期相比增长137%。新能源汽车销量同比大幅增长，而作为积极推广新能源汽车的广州，新能源汽车市场却遭遇冷场。根据广州相关报道，现在来买车的消费者很少问及新能源车。业内人士分析称，价格远高于同级别传统车型、充电问题存质疑、消费者对新能源车技术信心不足以及地方政府补贴不到位等因素，是新能源车在广州市场销售遭冷遇的主要原因。通过调查了解，新能源汽车在广州遇冷的主要原因有:一是广州市场对新能源车主的补贴力度不如其他地区，据比亚迪一4S店的销售人员透露，其混合动力车秦，在广州市购买该车只能享受国家给出的3.5万元的补贴，地方政策则没有相应的补贴，而在深圳市场则有6.65万元；二是消费者对新能源车技术信心不足；三是新能源车的定价过高；四是消费者对充电问题存在质疑。在这一现象的背后，我们需要去探究广州市新能源汽车的真实市场，研究政府政策是否对广州消费者的购买意愿产生影响，如果有，哪些政策对其产生积极影响。
本文以具有购车意愿的消费者为研究对象，从广州市新能源汽车政策效果的角度出发，通过问卷调查和个别访谈，试图解决以下问题：政府政策对消费者购买意愿的影响程度如何，包括直接经济优惠政策、间接经济优惠政策、配套支持政策这三个方面。哪些具体政策对消费者购买意愿影响较大。文章利用SPSS统计软件从直接经济优惠政策、间接经济优惠政策、配套支持政策三个维度对消费者购买意愿影响进行描述和分析，以期解决以上问题。
1.2研究意义及目的
1.2.1 研究意义
一项公共政策是否能取得预想的政策效果,保障政策目标群体的利益,关键要看政策对目标群体的实际影响,这也决定了目标群体在政策执行中的重要地位。广州市新能源汽车政策研究，从消费者的角度去测量广州市新能源汽车政策执行情况。从理论上讲消费者纳入广州市新能源汽车研究视角，丰富了广州市新能源汽车政策的研究内容，充实了研究理论的一般规律；从实践上讲，广州市新能源汽车政策的顺利执行，需要目标群体的积极参与，通过政策对消
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费者购买意愿的影响分析，进一步了解实施中产生的问题，有利于有针对性对广州市新能源汽车政策进行调整，修改和完善。汽车产业是我国重要的国民经济支柱产业，政府有责任引导汽车产业的良性发展。本文通过对广州市新能源汽车政策的研究，增加消费者的环境保护意识，减轻我国日益严重的环境污染趋势。对于国民经济支柱的汽车产业，我们是否可以起到节能减排效果的同时，不危及汽车产业的发展，充分发挥广州市新能源汽车政策在解决我国能源问题以及环境恶化问题中的积极作用。
当前，国内关于新能源汽车政策对消费者购买意愿影响研究较少，尤其是对消费者这一群体的购买意愿相关实证研究更为匮乏。因此，以新能源汽车政策为研究对象对丰富购买意愿相关理论起到了一定的贡献。近几年来，国家不断出台鼓励新能源汽车发展的政策，包括新能源汽车的价格补贴政策、新能源汽车减免购置税政策、新能源汽车路权优先政策、新能源汽车减免车船税政策、新能源汽车快速上牌政策、新能源公共充电桩完善程度、新能源私人充电桩完善程度。本文具体研究新能源汽车政策对消费者购买意愿的影响程度，本文具有现实意义。
1.2.2 研究目的
一项政策要达到预期的效果，要从各个方面进行协调。从广州市新能源汽车政策执行效果来说，消费者是我们不可忽视的群体，从他们的视角观察广州市新能源汽车政策的执行情况，可以对广州市新能源汽车政策进行多角度的审视，有利于发掘针对广州市新能源汽车执行的有效路径。另一方面，随着我国经济的快速发展，对能源的需求也呈逐年增长趋势，我国对外进口石油依存度过高，这意味着我国国家能源安全将面临严峻的挑战。而与此同时，过去30年的粗放式经济发展方式，也给我国的环境造成巨大的破坏，而人们随着物质生活的不断提高，对汽车的需求不断增加，这也给我国建设节能减排社会带来巨大阻碍。本研究试图了解广州市新能源汽车政策对消费者购买意愿的影响，揭示广州市新能源汽车政策的具体影响，以及它在能源安全与环境保护方面应有的责任。
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1.3研究综述
1.3.1文献综述
1.3.1.1政策对消费者购买意愿影响的国外研究
国外对消费者购买意愿的研究最先从人口统计变量角度分析，Berkowitz和Lutterman（1968）对环保意识方面研究表明，男性相比较于女性，在环保意识方面更弱，这一观点得到了之后很多学者的支持，比如说Mclntyre（1993）等。而如此同时，Reizenstein（1974） 认为在为控制污染付费方面，女性与男性比较来看，男性更愿意付出更多污染费。此外，henion, Robertson（1972） ,Van liere,Dunlap（1981）等学者也从消费者的年龄、收入、教育水平等方面与环保意愿的关系进行了研究。Hogberg研究发现除了消费者的自身特点外及个人偏好外，汽车的环保性也会影响他们对新能源汽车的购买意愿。在具体消费者购买意愿与新能源汽车之间，Ewing和Sarigollu发现影响消费者选择汽车的关键因素是汽车自身性能，而相对次要的是环保因素。Adler研究发现对消费者购买新能源汽车意愿影响很大因素有政府的优惠支持政策，如减免购置税，免费停车或优惠等因素。同时，Diamond研究发现政府补贴价格是最为有效的激励手段，美国政府激励政策大大促进了新年能源汽车的推广。
1.3.1.2政策对消费者购买意愿影响的国内研究
一是研究内容方面，国内学者的研究主要集中在对美国、日本、德国等发达地区的政策研究，通过国外对新能源汽车政策执行效果满意的分析，对完善我国的新能源汽车政策的发展有一定的借鉴意义。曾耀明（2011）通过对中外新能源汽车产业政策研究，指出中外政策的共同点，政府在技术研发和消费环节进行巨额投入，政府及公共部门采购，加大相关基础设施的投入。中外政策的不同点，新能源汽车的发展路径不同，消费者引导方式不同，政策扶持思路不同。陈柳钦（2010）认为新能源汽车产业化发展的直接动力是政府的相关扶植政策，他对美国、日本、欧洲等发达国家新能源汽车技术研究，从汽车技术变革和产业升级的战略出发，颁布制定了优惠政策措施。并指出中国新能源汽车产业的发展离不开政府的支持。通过介绍德国“国家电动交通工具发展计划”的主要目标、措施以及对今后发展电动交通工具的具体建议，分析了中国
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现有的主要新能源汽车政策，并对我国制定新能源汽车发展规划提出了建议。程广宇（2010）通过对国外政策的特点分析，指出国外扶持政策并不是一成不变的，而是根据产业发展所处的阶段的实际需要动态调整的，其政策支持的目标是使电动汽车产业顺利实现有政府推动过度到市场推动。
二是研究方法方面，周敏洁（2013）运用SPSS软件对上海国际汽车城试乘试驾中心电动汽车试驾者所提供的数据，进行Logistic回归，从试驾者特征、试驾体验以及期望偏好3个方面分析研究影响电动汽车购买决策的因素，得出了购买意愿以及影响因素之间的回归模型，发现了消费者年龄越大越容易接受电动车，其次是对未来购买电动汽车用途的考虑，消费者的充电偏好也会影响。殷正远（2013）根据消费者现有用车行为特征与消费者对于新能源汽车认知提出研究假设，通过对全国个城市发放问卷获得实验数据的基础上，得出消费者对环保信息新能源汽车产品信息、政府相关补贴政策以及对国家推广新能源汽车的重要程度的评判均对消费者购买意愿有显著作用。而另一方面显示出只有一小部分消费者对于上述信息比较了解，所以应加大新能源汽车产品的政策宣传力度。任玉珑（2009）以全寿命周期成本理论为基础，从消费者角度对电动汽车全寿命周期内的成本进行了全面分析，建立了电动车的全寿命周期成本模型，为电动汽车的保有成本估算提供了方法依据。同时，将电动汽车与燃油汽车就成本进行了比较分析。结论表明，电动汽车的全寿命周期成本远低于燃油汽车，在同等条件下理性消费者会更倾向于选择电动汽车。同时通过对消费者的调查研究，得出影响消费者的购买意愿主要与消费者环保重要性、环保知识、受教育程度等呈显著正相关，而年龄、收入的影响程度较小。
三是研究视角方面，学者们主要集中在从经济学视角，分析影响消费者购买新能源汽车的因素，从产出效应、消费与生产的替代效应几方面分析税收的影响以及促进新能源汽车发展的优惠政策。方海洲（2009）肯定了税收优惠作为国家调节经济的一种强有力的工具，可以促进新能源汽车的生产、消费。对于应如何利用税收优惠政策，促进新能源汽车产业的快速发展，汽车企业应与政府各司其职，一方面企业要挖掘现已出台的税收优惠政策，另一方面，政府要及时出台、完善、修订与税收相关的配套政策。通过生产环节成本分析和消费环节的税收消费替代分析，说明政府实施税收优惠政策后新能源汽车产量的变化情况，以及政府的税收政策的变化影响着消费者需求的变化，也会影响企
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业的生产结构。张经天（2010）通过对我国新能源汽车产业发展面临的问题，提出了促进我国新能源汽车产业发展的税收政策建议，包括扩大财税政策支持的范围和力度，提升新能源汽车企业的国际竞争力，这就需加大对重点企业技术创新和管理费用的补贴和支持。构建丰富完善的人才储备，建立自主可控的核心技术体系。刘军民（2010）认为新能源汽车刚起步不久，需要一个过程，而要加速这个过程，离不开财税政策的支持，并提出发展建议，包括明确行业标准和技术路线，奠定政策支持基础,加强政府对新能源汽车研发资金的投入力度，设立新能源汽车研发财政专项资金，生产者补贴和消费者补贴齐头并进，着重完善税收激励政策。杨琳（2006）通过对新能源汽车产业发展分析中，“十一五”期间是电动汽车产业化的关键时期，电动汽车能不能产业化，关键是要看政策如何支持。指出促进我国新能源汽车应是怎样的政策，首先政策要能够扶持企业“长大”，政策要能引导和鼓励消费，发挥政府行为的主导作用，政策需要细化和有连续性。何志生介绍了天然气汽车、液化石油气汽车、醇类汽车、二甲醚汽车、电动汽车、气动汽车等新能源汽车的种类和特点，分析了我国新能源汽车技术的发展现状，并指出混合动力汽车将至少在30年内都是汽车工业最切实可行的解决能源问题和污染问题得途径，混合动力系统也会得到快速发展和应用。
1.3.2 文献评述
据对文献的统计分析可知，国内学界消费者对新能源汽车的需求还缺乏深入实证分析，新能源汽车市场的形成，缺少不了供给和需求两方面，如果不充分了解消费者的需求，那新能源汽车将很难得到大的推广。从国内研究来看，对消费者购买意愿的调查情况和效果的研究比较集中，方法也相对丰富，总的来讲，实证的研究较少，政策对消费者购买意愿影响的实证较少有研究者涉及。研究视角多以消费者为多，而应具体确定具有购车意愿的消费者更为准确；研究结果由于侧重点和具体方法不同，存在较大的差异。本研究将从有购车意愿的消费者的视角，运用实证研究方法，对广州市的新能源汽车政策对消费者购买意愿进行研究，将更进一步丰富和拓展我国新能源汽车政策的研究，为我国新能源汽车政策的顺利推行提供研究依据。
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1.4 研究方法、内容及创新点
1.4.1研究方法
本研究主要采用理论研究与实证研究相结合，定量分析与定性分析相结合研究方法广州市新能源汽车政策进行研究。主要采用了问卷调查法和深度访谈法，并利用SPSS18.0软件对收集到的资料进行整理和统计分析。
一是问卷调查法，编制问卷，采用方便调查的原则，在广州市不同区域、不同品牌的4S店内对消费者进行问卷调查，并对第一手资料进行收集、汇总和统计分析，运用数据分析方法对新能源政策认同进行描述统计和相关性分析。
二是深度访谈法，根据研究需要，拟定访谈提纲，选取一定数量的被调查者进行深度访谈，了解广州市新能源汽车政策对消费者影响的真实概况，增加研究的厚重感。
三是SPSS数据分析法，本文对问卷进行回收后，利用SPSS18.0数据分析软件对所得数据进行量化录入，并展开定量分析。具体定量分析方法包括：描述性统计分析、单因素方差分析、相关分析、回归分析等。通过较为全面的分析方法，得出当前广州市新能源汽车政策对消费者购买意愿影响研究以及前者对后者影响程度强弱的相关数据。
1.4.2 研究内容
文章主要是对广州市新能源汽车政策对消费者购买意愿影响进行了研究。描述了广州市新能源汽车政策对消费者购买意愿影响的总体情况，分析了不同政策变量对消费者购买意愿的影响情况，并且利用SPSS统计软件从直接优惠政策、间接优惠政策、配套支持政策三个维度对消费者购买意愿影响进行描述和分析，进一步测量了各影响因素对消费者购买意愿的影响程度，具体包括政府补贴价格政策、减免购置税政策、减免车船税政策、路权优先政策、快速上牌政策、公共充电站完善程度、私人充电桩完善程度。
1.4.3 创新点
本研究的创新点可以从两个角度概述，从研究内容来看，消费者作为目标
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群体，其对广州市新能源汽车政策的态度倾向。文章把新能源汽车政策对消费者购买意愿影响作为研究内容，从理论上来看，文章利用社会学理论分析公共政策问题，拓展了政策学的研究路径，进一步强化了学科间的联系和融合。从研究方法来看，文章运用实证分析方法，通过实地调研对广州市新能源汽车政策对消费者购买意愿影响进行分析。
1.5相关概念界定
1.5.1新能源汽车
关于新能源汽车的定义，2009年7月1日正式实施《新能源汽车生产企业及产品准入管理规则》对于新能源汽车的解释为新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源（或使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置），综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。而在《节能与新能源汽车产业发展规划（2012―2020年）》中指出，新能源汽车是指采用新型动力系统，完全或主要依靠新型能源驱动的汽车。《广东省新能源汽车产业发展规划（2013-2020年）》中所指新能源汽车主要包括电动汽车（纯电动汽车、插电式混合动力汽车、增程式电动汽车、燃料电池汽车、常规混合动力汽车等）和液化天然气（LNG）汽车等。本文研究的是广州市新能源汽车政策，以及考虑到在市场上对新能源汽车的分类，主要将新能源汽车分为纯电动汽车、插电式混合动力汽车、增程式电动汽车、燃料电池汽车、常规混合动力汽车等和液化天然气（LNG）汽车。
1.5.2广州市新能源汽车政策
广州市新能源汽车政策并没有统一的定义，从狭义上来讲，指单项具体的政策；从广义上讲，包括各种制度、项目和措施。本文所研究的新能源政策是一个集合概念，广州市新能源汽车政策指的是其广义的定义。
2009年，《关于开展节能与新能源汽车示范推广试点工作的通知》的出台，标志着我国正式开展对新能源汽车的发展之路。《关于开展节能与新能源汽车示范推广试点工作的通知》确定了13个城市开展节能与新能源汽车示范推广试点工作，主要将鼓励政策放在公共领域，例如公交、出租、公务、环卫
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和邮政等公共服务领域，对推广使用单位购买节能与新能源汽车给予补助。2010年，《关于开展私人购买新能源汽车补贴试点的通知》的出台，标志着政府在私人购买和使用新能源汽车方面的重视，也极大的刺激新能源汽车的私人市场，给予了新能源汽车极大的发展空间。2010年，《进一步扩大公共服务领域节能与新能源汽车示范推广工作的通知》增加了广州等7个试点城市开展节能与新能源汽车示范推广工作，广州也因此可以为新能源汽车发展贡献自己的一份力。2012年，《节能与新能源汽车产业发展规划》明确给出了我国的新能源汽车发展目标，到2015年，纯电动汽车和插电式混合动力汽车累计产销量力争达到50万辆，到2020年，纯电动汽车和插电式混合动力汽车生产能力达200万辆、累计产销量超过500万辆。随后，广东省也出台了《广东省新能源汽车产业发展规划(2013-2020年)》，目标为到2015年，新能源汽车综合生产能力达到20万辆以上，累计产销量力争达到5万辆。2014年，广州市《广州市新能源汽车推广应用工作方案》的出台，2013-2015年，广州市推广新能源汽车10000辆。目标的明确确立，标志着广州市对发展新能源汽车的决心，也展现出广州市政府对新能源汽车市场的看好，现将新能源汽车相关政策整理如下。
表1-1 主要新能源汽车政策统计
时间 政策 主要内容 在北京、上海、重庆、长春、大连、杭州、济《关于开展节能与2009年 新能源汽车示范推广试 点工作的通知》 南、武汉、深圳、合肥、长沙、昆明、南昌等13个城市开展节能与新能源汽车示范推广试点工作，以财政政策鼓励在公交、出租、公务、环卫和邮政等公共服务领域率先推广使用节能与新能源汽车，对推广使用单位购买节能与新能源汽车给予补助。 私人购买和使用新能源汽车包括私人直接购买、《关于开展私人购2010年 买新能源汽车补贴试点的通知》 整车租赁和电池租赁三种形式。对满足支持条件的新能源汽车，按3000元/千瓦时给予补助。插电式混合动力乘用车最高补助5万元/辆；纯电动乘用车最高补助6万元/辆。确定在上海、长春、深圳、杭州、合肥等5个城市启动私人购买新能源汽车补贴试点工作。 9
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《进一步扩大公共2010年 服务领域节能与新能源汽车示范推广工作的通知》 进一步扩大公共服务领域节能与新能源汽车示范推广工作，在现有13个试点城市的基础上，增加天津、海口、郑州、厦门、苏州、唐山、广州等7个试点城市。 到2015年，纯电动汽车和插电式混合动力汽车累《节能与新能源汽2012年 车产业发展规划》 计产销量力争达到50万辆;到2020年，纯电动汽车和插电式混合动力汽车生产能力达200万辆、累计产销量超过500万辆，燃料电池汽车、车用氢能源产业与国际同步发展。 对单位和个人2012年7月1日后购置符合工业和《广州市节能与新2012年 能源中小客车购置补贴试行办法》 信息化部《节能与新能源汽车示范推广应用工程推荐车型目录》所列的新能源中小客车和节油率超过20%的混合动力中小客车(以下统称节能与新能源中小客车)，在办理车辆注册登记后，按每辆1万元的标准给予的购置补贴。 2013－2015年，特大型城市或重点区域新能源汽车累计推广量不低于10000辆，其他城市或区域累计《关于继续开展新2013年 能源汽车推广应用工作的通知》 推广量不低于5000辆。乘用车以纯电行驶里程（R）为标准，插电式混合动力乘用车（含增程式）R≥50每车补贴3.5万元，纯电动乘用车80≤R＜150每车3.5万、150≤R＜250每车5万、R≥250每车6万元。 《广东省新能源汽2013年 车产业发展规划(2013-2020年)》 到2015年，新能源汽车综合生产能力达到20万辆以上，累计产销量力争达到5万辆。初步建立适应电动汽车发展要求的配套支持政策网络、产业支撑体系和政策环境。 2013-2015年，广州市推广新能源汽车10000辆，其中：公交车2000辆，出租车1000辆，公务用2014年 《广州市新能源汽车推广应用工作方案》 车2000辆，环卫、邮政、物流等专用车1000辆，私人领域4000辆。建设各类充电站105个、各类充电桩(机)9970个，初步构建网络化的充电服务体系和智能化的综合性服务平台，形成保障基础设施长期运营的体制机制，满足新能源汽车推广应用需要。 10
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1.6 结构框架
本研究主要是运用实证分析方法，对广州市新能源汽车政策进行研究，主要包括绪论、研究设计、资料分析、讨论及结论和建议五个部分构成，具体结构安排如下：
第一章是绪论。主要阐述论文研究的背景、目的及意义，对国内外相关研究进行综述，介绍研究方法、内容及创新点，并对相关概念进行了界定。
第二章是研究设计。本章节主要是介绍了研究设计的过程及内容，包括问卷的编制和数据的检验，概述了样本的基本情况，确立了研究的理论依据和研究假设，为整个论文的研究做了支撑和铺垫。
第三章资料分析。本章节通过对问卷的数据进行处理和分析，运用描述统计分析、相关性分析及回归分析，描述了广州市新能源汽车政策对消费者购买意向影响的总体情况，并对广州市新能源汽车政策影响因素进行了分析，在分析的基础上对研究结果进行了总结。
第四章研究发现及政策建议。在第三章分析结论的基础上，通过个别案例访谈，弥补了问卷数据分析的不足，揭示了广州市新能源汽车政策中存在的问题，并对问题进行了一定层面的解释。通过上述章节论述，对研究中发现的问题，给出了有针对性和操作性的政策建议，同时指出了论文的研究局限性。
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2 研究设计
2.1 理论依据
2.1.1购买意愿相关理论
购买意愿的内涵，“意愿”是个人从事特定行为的主观概率，经由相同概念的延伸，购买意愿是消费者愿意采取特定购买行为的机率高低。“购买意愿”即是消费者理性决策的购买行为，可分为五个阶段，分别为：需求识别、信息收集、选择评估、购买决策、购后评价。国内外的学者基本一致认同消费者的购买意愿是这五个阶段中的购买决策阶段，在这一阶段中，消费者心中已有偏好，消费者通过收集信息和比较评估产生购买意愿，此时若没有其它以外情况出现，消费者就会采取购买行为。Mullet 认为消费者对某一产品或品牌的态度，加上外在因素的作用，构成消费者的购买意愿，购买意愿可视为消费者选择特定产品之主观倾向，并被证实可作为预测消费者行为的重要指标朱智贤认为购买行为的前奏是购买意愿，是一种消费心理的表现，是消费者买到适合自己某种需要的商品的心理顾问。学者田志龙认为购买意愿是指消费者购买该产品的可能性。
购买行为与购买意愿的关系，主要集中于购买意愿是否能有效预测消费者的购买行为。之前的学者的观点认为购买意愿是可以用来预测消费者的购买行为。而Steven则认为购买意愿预测购买行为是低效率和不准确的，他通过研究消费者购买意愿对购买耐用品的预测作用，得到了这一结论。然而，在随后的研究中，Morwitz同样选取四种耐用品作为研究对象，研究证明了消费者的购买意愿可有效预测消费者的购买行为。综上所述，学者们一致认为购买意愿是消费心理活动内容，是一种购买行为发生的概率。并且，大多数的学者都肯定的是购买意愿可以很好预测购买行为。
消费者购买意愿的影响因素研究，影响因素是国内外研究消费者购买意愿的重点内容，国内外消费者主要从消费者个性特征出发，例如消费者的性别、年龄、教育背景、职业、收入水平等，在一些特殊商品上，也许会涉及到其他消费者的特征，例如：消费者的特殊偏好，消费者的身体健康状况，消费者的风险承受能力等。产品的自身属性也是消费者是否具有购买意愿的主要影响因素。吴亮锦认为可以将消费者购买意愿的影响因素分为三类，其一是产品的固
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有属性，包括产品自身的价值、使用价值、质量特性等。具体来说，对于耐用品，本篇论文的新能源汽车即属于耐用品，耐用品的内部线索一般指质量、性能、可靠性指标等等。除了产品本身的影响因素外，与产品自身属性无关的外部因素也是影响消费者购买意愿的重要方面。王丽芳提出由于交易双方信息不对称，消费者不能完全掌握卖方产品的内部信息，因而产品外部线索可以帮助消费者识别产品的品质和购买风险，进而影响购买意愿。
价格作为产品属性外的最重要影响因素。价格一般指进行交易时，买方所需要付出的代价或付款。价格是商品的交换价值在流通过程中所取得的转化形式，在微观经济学中，资源在需求和供应者之间重新分配的过程中，价格是重要的变数之一。一般来说，在消费者水平一定的情况下，市场上某种商品的价格越高，消费者对这种商品的需求量就越小；反之，商品价格价格越低，消费者对它的需求量也就越大。而当市场上这种商品的价格过高时，消费者也就可能做出少买或者不买这种商品的行为，又或者用其它具有替代功能的商品。因此，价格水平的变动影响着消费者需求量、需求方向，以及需求结构的作用。经济学家们认为，价格在交易中扮演“分配”和“信息”的双重角色，分配角色体现在通过市场交易汇总的货币转移，在社会中有再分配的功能；同时，信息角色体现在消费者普遍认为较高的价格表示投入的生产成本较高，即价格高代表着优良的质量。董军则认为价格不仅代表了消费者购买此种产品需要支付的货币的多少，同时又是产品质量的标志，较高的价格导致更高的产品质量知觉，产生更强的购买意愿；同时，较高价格又代表货币支出的增多，降低消费者对产品交换的感知价值，导致购买意愿减弱。
目前，关于消费者购买意愿的测量方法和维度选择诸多，国内外学者都进行了相关探索。通过综合国内外学者对消费者购买意愿的测量方法，本研究以新能源汽车政策为切入点，借鉴当前关于消费者购买意愿的综合测量方法，从认知和评价两个角度来编制新能源汽车政策对消费者购买意愿的影响量表。
2.2变量选取
政府价格补贴政策。2013年出台的《关于继续开展新能源汽车推广应用工作的通知》中提出2013－2015年，特大型城市或重点区域新能源汽车累计
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推广量不低于10000辆，其他城市或区域累计推广量不低于5000辆。乘用车以纯电续行里程（R）为标准，插电式混合动力乘用车（含增程式）R≥50每车补贴3.5万元，纯电动乘用车80≤R＜150每车3.5万、150≤R＜250每车5万、R≥250每车6万元。因此本文选取政策价格补贴为一个变量。
减免购置税政策。2014年出台的《关于免征新能源汽车车辆购置税的公告》提出，对免征购置税的新能源汽车，有工业和信息化部、国家税务总局通过发布《免征车辆购置税的新能源汽车车型目录》，自2014年9月1至2017年12月31日，对购置的新能源汽车免征车辆购置税。因此本文选取减免购置税为一个变量。
减免车船税政策。2012年3月6日，财政部、国家税务总局、工信部联合发布了《节约能源使用新能源车辆减免车船税的车型目录（第一批）》规定，从2012年起，对节约能源的车船，减半调控征收车船税；对使用新能源的车船，免征车船税。因此，本文将减免车船税作为一个变量。
快速上牌政策。《广州市中小客车总量调控管理办法》规定，节能车增量指标以摇号方式配置，节能车增量指标和普通车增量指标分别摇号，可看出，政策给新能源汽车上牌方面开“绿灯”，因此，将快速上牌政策作为一个变量。
路权优先政策。根据广州市新能源汽车发展计划，新能源汽车享受路权优先权，可使用公交车专用道。因此，本文将路权优先政策作为一个变量。
公共充电站完善程度和私人充电桩完善程度。根据《广州市新能源汽车推广应用工作方案》中指出，2013年-2015年，建立各类充电站105个，各类充电桩9970个，初步构建网络化的的充电服务体系和智能化的综合性服务平台，形成保障基础设施长期运营的体制机制，满足新能源汽车推广应用需要。因此，本文将公共充电站完善程度和私人充电桩完善程度作为变量。
2.3研究假设
通过对你已有文献和上述理论基础的梳理。本研究对广州市新能源汽车政策为切入点，结合实证调查，提出了一下研究假设。
研究假设H1：直接经济优惠对消费者购买意愿有显著影响
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直接经济优惠是指新能源汽车价格补贴政策。一般来说，在消费者水平一定的情况下，市场上某种商品的价格越高，消费者对这种商品的需求量就越小；反之，商品价格越低，消费者对它的需求量也就越大。因此，在一定程度上，政府价格与消费者购买意愿有一定关联，且呈现正相关关系。政府价格补贴越高，其消费者购买意愿也随之更加显著；反之，其消费者购买意愿则越微弱。
研究假设H2：间接经济优惠对消费者购买意愿有显著影响 研究假设H2a：减免购置税政策对消费者购买意愿有显著影响 研究假设H2b： 减免车船税政策对消费者购买意愿有显著影响
间接经济优惠包括减免购置税政策和减免车船税政策。在一定程度上，间接经济优惠与消费者购买意愿有一定关联，且呈现正相关关系。间接经济优惠越高，其消费者购买意愿也随之更加显著；反之，其消费者购买意愿则越微弱。减免购置税政策与消费者购买意愿呈现正相关关系，减免购置税优惠越高，其消费者购买意愿也随之更加显著；反之，其消费者购买意愿则越微弱。减免车船税政策与消费者购买意愿呈现正相关关系，减免车船税优惠越高，其消费者购买意愿也随之更加显著；反之，其消费者购买意愿则越微弱。
研究假设H3：配套支持政策对消费者购买意愿有显著影响 研究假设H3a：路权优先政策对消费者购买意愿有显著影响 研究假设H3b：快速上牌政策对消费者购买意愿有显著影响 研究假设H3c：公共充电站完善程度对消费者购买意愿有显著影响 研究假设H3d：私人充电桩完善程度对消费者购买意愿有显著影响 配套支持政策包括路权优先政策、快速上牌政策、公共充电桩完善程度、私人充电桩完善程度。配套支持政策与消费者购买意愿有一定关联，且呈现正相关关系。配套支持政策越高，其消费者购买意愿也随之更加显著；反之，其消费者购买意愿则越微弱。路权优先政策与消费者购买意愿有一定关联，且呈现正相关关系。路权优先政策越完善，其消费者购买意愿也随之更加显著；反之，其消费者购买意愿则越微弱。快速上牌政策与消费者购买意愿有一定关联，且呈现正相关关系。快速上牌政策越完善，其消费者购买意愿也随之更加显著；反之，其消费者购买意愿则越微弱。公共充电站完善程度与消费者购买意愿有一定关联，且呈现正相关关系。公共充电站完善程度越高，其消费者购
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买意愿也随之更加显著；反之，其消费者购买意愿则越微弱。私人充电桩完善程度与消费者购买意愿有一定关联，且呈现正相关关系。私人充电桩完善程度越高，其消费者购买意愿也随之更加显著；反之，其消费者购买意愿则越微弱。
2.4数据来源
本研究所用数据来源于对广州市有购车意愿消费者的调查。随着人均收入的逐年提升，对汽车的需求有大幅增长趋势。目前，有购车意愿的消费者都会去4S店内购买自己中意的车型。所以本文研究的地点选择是广州市不同区域的4S店内的消费者，这部分人群有汽车的购买意愿，比较符合本文研究的目标群体。调查地点主要为比亚迪汽车广东欧亚特汽车销售服务店、广州广博丰田汽车销售服务有限公司、广州永佳丰田汽车销售服务有限公司等。在调查设计上，本次调查主要以纸质问卷为主，通过一对一访谈，实现了一次预调查，一次正式调查。作者在2014年6月—11月期间，对广州市内不同的4S店内的消费者进行了调查，共完成了两次试调查，一次正式调查。正式调查问卷分为四个部分，一是人口统计变量，包括性别，年龄，有无配偶，教育背景，收入情况等，二是消费者对广州市新能源汽车政策的认知情况，包括内容测量为消费者对广州市新能源汽车价格补贴政策、减免购置税政策、路权优先政策、减免车船税政策、快速上牌政策、公共充电站的完善程度、私人充电桩的完善程度等。三是广州市新能源汽车政策对消费者的影响程度，主要包括广州市新能源汽车价格补贴政策、减免购置税政策、路权优先政策、减免车船税政策、快速上牌政策、公共充电站的完善程度、私人充电桩的完善程度等对消费者购买意愿的影响程度，以及具体达到什么补贴额度，消费者才有购买意愿。四是消费者购买与不愿购买新能源汽车的因素选择。正式调查共发放问卷554份，剔除填答不完整和明显不符合研究要求的问卷，最终获得有效问卷534份，问卷有效率达到87%，整个研究均以此534份有效样本为依据。
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2.5 问卷设计
2.5.1.问卷编制
本研究的问卷设计，根据前期的资料查询和访谈的基本情况，从中提取了影响消费者新能源车购买意愿的政策变量，本研究从接经济优惠政策、间接经济优惠政策以及配套支持政策三个方面出发，编制一套新能源汽车政策对消费者购买影响的问卷。在正式调查之前，请专家进行了问卷评估及两次试调查，尽可能保证问卷的合理性和科学性。
本研究主要研究广州市新能源汽车政策对消费者购买意愿的影响情况。根据广州市新能源汽车政策，我们从三个维度构建了广州市新能源汽车政策对消费者购买意愿的影响效果模式，一是直接经济优惠政策，主要包括价格补贴政策，二是间接经济优惠政策，主要包括减免购置税政策、减免车船税政策，三是配套支持政策方面，主要包括路权优先政策、快速上牌政策、公共充电站的完善程度、私人充电桩的完善程度等。问卷主要包括三个部分：正式调查问卷分为四个部分，一是人口统计变量，包括性别，年龄，有无配偶，教育背景，收入情况等，二是消费者对广州市新能源汽车政策的认知情况，包括内容测量为消费者对广州市新能源汽车价格补贴政策、减免购置税政策、路权优先政策、减免车船税政策、快速上牌政策、公共充电站的完善程度、私人充电桩的完善程度等。三是广州市新能源汽车政策对消费者的影响程度，主要包括广州市新能源汽车价格补贴政策、减免购置税政策、路权优先政策、减免车船税政策、快速上牌政策、公共充电站的完善程度、私人充电桩的完善程度等对消费者购买意愿的影响程度，以及具体达到什么补贴额度，消费者才有购买意愿。四是消费者购买与不愿购买新能源汽车的因素选择。在变量测量上，消费者对政策认知情况和政策对消费者影响程度为外在影响因素变量，采用李克特量变方法测量，每一个问项的赋值分别为“1”、“2”、“3”、“4”、“5”分。
2.5.2问卷试调
本研究进行了两次试调查，第一次试调查选择在学校、商场等人流密集的场所，虽然提供了大量的样本量，但针对的人群有偏差。此次调查的目标群体应是近期有购车意愿的消费者，所以调研的样本并不适合本项研究。另外问卷
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的设计存在一些问题，如 “您有环保意识吗”，一般消费者是不会填写自己没有环保意识的，由此，该题项是毫无意义的。以上这些情况导致第一次调查没能达到问卷的调查的要求，需要对问卷进行进一步的修正。第二次试调查前，作者首先选取部分消费者和4S店销售人员进行了访谈，了解他们对广州新能源汽车政策的态度、看法，以及政策存在的问题，重新设计了问卷的方向和重点。第二次调查完善了问卷的变量和选项，为了克服同质性高的问题，第二次试调查作者在广州市不同区域、不同品牌的4S店的消费者进行了调查。经过问卷修改和调查对象的重新选取，第二次问卷试调查获得50份有效问卷。通过统计分析显示，问卷指标内在一致性检验结果表明，政策变量的维度的Cronbach'sa值检验结果为0.729，总量表Cronbach'sa的为0.860，均大于0.7，说明本量表的各项测量指标具有较好的可靠性和稳定性。
2.5.3问卷正式调查
本研究在两次试调查的基础上，确定了正式的调查问卷，于2014年7月至9月，针对具有汽车消费需求的消费者进行了问卷调查和访谈。调查对象包括广州市的4S店内的消费者。本次调查共获得有效样本534份，本研究的数据分析均以此为基础。正式调查问卷指标内在一致性检验结果表明，政策变量的Cronbach'sa值检验结果为0.875，非政策变量的Cronbach'sa值检验结果为0.832，总量表Cronbach'sa的为0.856，均大于0.7，说明本量表的各项测量指标具有较好的可靠性和稳定性。正式调查的各个维度Cronbach'sa值均高于试调查阶段的值，说明正式调查的问卷更理想。
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3数据分析
3.1 人口变量的定义
本研究把影响因素分为四大大类，一类为内在因素，即人口统计变量，包括性别、年龄、教育背景、婚姻状况。第二类为直接经济优惠政策，直接经济优惠因素即为政府补贴价格政策，第二类为间接经济优惠因素，包括减免购置税政策、减免车船税政策。第三类为配套支持政策因素，包括路权优先政策、快速上牌政策、公共充电站完善程度、私人充电桩完善程度。如表所示，不同的影响因素又进一步设置了二级指标变量，并对变量进行了定义，运用二级指标分析变量与因变量之间的关系，测量哪些因素对消费者购买产生影响，并分析其影响力。
表3-1 影响因素变量定义
一级指标 二级指标 性别 变量定义 人口统计变量 政策认知情况 政策重要程度 1=男，2=女 1=30岁及以下，2=31-45, 年龄 zkq 201601183=46-60,4=61及以上 1=高中及以下，2=专科， 教育背景 3=本科，4=硕士及以上 1=10万及以下，2=11-25万， 经济状况 3=26-40万，4=41万以上 5=非常了解，4=了解，3=一般， 新能源汽车政府补贴价格政策 2=不了解，1=非常不了解 5=非常了解，4=了解，3=一般， 新能源汽车减免购置税政策 2=不了解，1=非常不了解 5=非常了解，4=了解，3=一般， 新能源汽车减免车船税政策 2=不了解，1=非常不了解 5=非常了解，4=了解，3=一般， 新能源汽车路权优先政策 2=不了解，1=非常不了解 5=非常了解，4=了解，3=一般， 新能源汽车快速上牌政策 2=不了解，1=非常不了解 5=非常了解，4=了解，3=一般， 新能源汽车公共充电站完善程度 2=不了解，1=非常不了解 5=非常了解，4=了解，3=一般， 新能源汽车私人充电桩完善程度 2=不了解，1=非常不了解 5=非常重要，4=重要，3=一般， 新能源汽车政府补贴价格政策 2=不重要，1=非常不重要 5=非常重要，4=重要，3=一般， 新能源汽车减免购置税政策 2=不重要，1=非常不重要 5=非常重要，4=重要，3=一般， 新能源汽车减免车船税政策 2=不重要，1=非常不重要 19
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新能源汽车路权优先政策 新能源汽车快速上牌政策 新能源汽车公共充电站完善程度 新能源汽车私人充电桩完善程度 5=非常重要，4=重要，3=一般， 2=不重要，1=非常不重要 5=非常重要，4=重要，3=一般，2=不重要，1=非常不重要 5=非常重要，4=重要，3=一般，2=不重要，1=非常不重要 5=非常重要，4=重要，3=一般，2=不重要，1=非常不重要 3.2 样本总体描述
在总体样本中，男性总体的67.9%；女性的32.1%。男女之间的比例为2.11:1，男女样本比例相对较大，其主要原因是男性对车的消费偏好大于女性，另一方面男性经济基础较好，对汽车需求较高，这几方面原因促使我们的调查样本中男性人数多于女性。
调查样本中年龄的分布为：20-30岁占总体的29.9%，31-45岁占总体的49.3%，46-60岁占总体的18.7%,61岁及以上为2.2%，从分布中可以看出31-45岁的消费者较多，其主要原因一个方面是此类人群工作稳定，具有很好的稳定收入，另一方面这类人群基本已成家立业，由于家庭关系，对汽车需求较高。这几个方面的原因促使我们的调查样本中31-45岁这类人群较多。
调查样本中教育背景的分布为：9.0%为高中及以下学历，39.6%为专科学历，44.8%为本科学历，6.7%为硕士及以上学历，此次调查样本中本科学历较多。
表3-2 消费者样本总体特征描述
变量情况 性别 分类 男 女 年龄 30岁 31-45 46-60 61岁及以上 经济状况 10万及以下 11-25 26-40 人数 362 172 159 263 99 13 119 278 123 20
zkq 20160118百分比 67.9 32.1 29.9 49.3 18.7 2.2 22.4 52.2 23.1 累计百分比 67.9 100.0 29.9 79.1 97.8 100.0 22.4 74.6 97.8 万方数据暨南大学研究生学位论文
41万及以上 购车主要用途 教育背景 上下班 周末游玩 长途出差 高中及 专科 本科 硕士及以上 14 275 159 100 48 211 239 36 2.2 51.5 29.9 18.7 9.0 39.6 44.8 6.7 100.0 51.5 81.3 100 9.0 48.5 93.3 100 3.3 广州市新能源汽车政策的认知状况
广州市新能源汽车认知维度涵盖了被调查对象对一系列广州市新能源汽车政策中关于价格补贴、减免购置税、路权优先、减免车船税、快速上牌、公共充电桩完善程度、私人充电桩完善程度等相关内容的认知程度，该量表包括7个题项，均为连续变量。对于连续变量，采用李克特量表测量方法，对于每个正向问项的5个选项赋值为1至5分。因此，连续变量总分为35分，政策认知量表满分为35分。
表3-3 广州市新能源汽车政策的认知状况量表
总分 5 5 5 5 5 5 5 内容 您对新能源汽车的价格补贴政策了解吗？ 您对新能源汽车减免购置税政策了解吗？ 您对新能源汽车路权优先政策了解吗？ 您对新能源汽车减免车船税政策了解吗？ 您对新能源汽车快速上牌政策了解吗？ 您对新能源汽车公共充电桩完善程度政策了解吗？ 您对新能源汽车私人充电桩完善程度政策了解吗？ 得分均值 4.18 3.19 3.13 3.06 2.88 3.02 3.07 对广州市新能源汽车政策量表中各题项进行均值比较可知，该量表中各单项选择题的平均得分均高于2.5分。其中题项1在该量表中得分均值最高，为
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4.18分；得分最低的单项选择题为题项5，为2.88分。可见表明消费者对广州市新能源汽车政策当前价格补贴政策、减免购置税政策、路权优先 政策、公共充电站完善程度、私人充电桩认知度较高。在快速上牌政策这个题项中，得分却低于中值水平。这表明消费者对新能源汽车政策并不熟悉。然而，熟悉广州市新能源汽车政策时学习和了解一系列新能源汽车政策的首要步骤。
表3-4 广州市新能源汽车政策的认知统计情况
原始分 7-35
最小值 7
最大值 35
均值 22.53
n 534
根据分析结果显示，广州市新能源汽车政策认知原始得分最大值为35分，最小值为7分，平均原始分得分22.53分，将其换算成百分制后均值为64.37分。本研究将百分制换算后的结果本研究将百分制换算后的结果划分为3个等级，其中得分低于60分即为“低水平”；得分在60分到80分之间即为“一般水平”；得分在80分及以上即为“高水平”，故消费者对广州市新能源汽车政策的认知状态为“一般水平”。尽管广州市新能源汽车政策已实行好几年，消费者对相关新能源汽车政策的认知状况却仍然没有达到理想水平。可见，在政府执行新能源汽车政策的过程中，还需要加大宣传和普及政策的认知力度，尤其在配套支持政策方面，如快速上牌政策、公共充电桩完善程度，要加大政策宣传力度，提高消费则对新能源汽车政策的认知水平。
3.4广州市政策对消费者购买意愿的影响状况分析
3.4.1新能源汽车政策对消费者购买意愿影响总体情况
为了了解广州市新能源汽车政策对消费者购买意愿影响效果的整体情况，本研究将“是否具有购买新能源汽车的意愿”设置的选项有“有”、“无”、“其它”。 调查结果如表所示，有新能源购买意愿的消费者占总体的34.7%，消费总体购买意愿较低。其中的主要原因是，一方面由于我国还是处于新能源汽车发展的初期阶段，技术尚未成熟、配套支持政策尚未完善、消费者的思想观念未能转换，另一方面，消费者担心政策的稳定性，这些原因都促使消费者对于新能源汽车“观望”大于“行动”。
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表3-5 消费者购买意愿统计情况
有效 无 其它 有 合计 频率 228 120 186 534 百分比 42.7 22.6 34.7 100.0 有效百分比 42.7 22.6 34.7 100.0 累积百分比 42.7 22.6 34.7 100.0 为了了解广州市新能源汽车政策对消费者购买意愿影响效果的整体情况，本研究将政策因素分为直接经济优惠政策、配套支持政策、间接经济优惠政策三个维度得分进行加总得到新能源汽车政策效果。政策对消费者购买意愿影响效果涵盖7个变量，原始总分为35分，以100分为满分进行换算处理。对百分制换算结果分为三个档次，其中得分在60分以下的为“较小影响”；得分60-80分的为“一般影响”；得分在80分以上的为“较大影响”。
表3-6 新能源汽车政策对消费者购买意愿影响总体情况
原始分 7-35
最小值 9
最大值 35
均值 27.33
标准差 10.981
N 534
调查统计结果如表3-6所示，新能源汽车政策对消费者购买意愿影响程度得分最低为13分，最高为45分，平均得分为27.33分，换算为百制得分为78.11，总体影响情况为“一般影响”且偏高水平。其中60分占35.8%；得分60-80分占53.5%；得分80分以上占10.8%。对于新能源汽车政策对消费购买意愿的影响情况，一般影响的消费者占一半以上，低度影响的占三分之一，仅有极少数消费者为影响较高。可见，对于消费者而言，新能源汽车政策在执行过程中需要进一步改进和完善，以提高新能源汽车政策对消费者购买意愿的影响程度。
3.4.2 新能源汽车政策对消费者具体影响因素分析
广州市新能源汽车政策对消费者影响因素的统计量表涵盖了7个选项，每个选项赋值一分，每个选项的最高分为534分，最低分为0分，以100分为总
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分进行换算处理。本研究将百分制换算后的结果划分为3个等级，其中得分低于60分即为“低影响”；得分在60分到80分之间即为“一般水平”；得分在80分及以上即为“高影响”。
表3-7 新能源汽车政策对消费者具体影响因素的统计量表
题项 1 2 3 4 5 6 7 总分 534 534 534 534 534 534 534 内容 新能源汽车的价格补贴政策 新能源汽车减免购置税政策 新能源汽车路权优先政策 新能源汽车减免车船税政策 新能源汽车快速上牌政策 新能源汽车公共充电桩完善程度政策 新能源汽车私人充电桩完善程度 得分均值 458 234 256 278 356 444 378 对新能源汽车政策对消费者购买意愿影响因素统计量表的各项求其得分均值后，根据满分换算成100分后的分析结果可知，新能源汽车政策对消费者影响因素的最大值为534分，最小值为0分。新能源汽车的价格补贴政策、新能源汽车减免购置税政策、新能源汽车路权优先政策、新能源汽车减免车船税政策、新能源汽车快速上牌政策、新能源汽车公共充电桩完善程度政策、新能源汽车私人充电桩完善程度的得分为85分、43分、47分、52分、66分、83分、71分。可以看出新能源汽车的价格补贴政策对消费者购买意愿影响程度为高影响，新能源汽车减免购置税政策对消费者购买意愿影响程度为低影响，新能源汽车路权优先政策对消费者购买意愿影响程度为低影响，新能源汽车减免车船税政策对消费者购买意愿影响程度为低影响，新能源汽车快速上牌政策对消费者购买意愿影响程度为低影响，新能源汽车公共充电桩完善程度政策对消费者购买意愿影响程度为一般影响，新能源汽车公共充电桩完善程度政策对消费者购买意愿影响程度为高影响，新能源汽车私人充电桩完善程度对消费者购买意愿影响程度为一般影响。
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在消费者目前不愿购买新能源汽车的原因量表中,消费者认为不愿购买新能源汽车的最重要原因是目前新能源汽车的补贴额度政策不到位的有146人，占总样本27.3%，消费者认为不愿购买新能源汽车的最重要原因是新能源汽车的配套支持政策不够健全（如充电站等）的有201位，占总样本的37.6%，消费者认为不愿购买新能源汽车的最重要原因是新能源汽车的安全性能的有141人，占总样本的26.4%，消费者认为不愿购买新能源汽车的最重要原因是政府的各类优惠支持政策不够全面是40人，占总样本的的7.4%，其它原因的有6人 ，占总样本的1.1%。由此可以得出消费者不愿购买新能源汽车的主要原因有新能源汽车的配套支持政策不够健全（如充电站等）、目前新能源汽车的补贴额度政策不到位、新能源汽车的安全性能。
表3-8 消费者目前不愿购买新能源汽车的原因量表 目前新能源汽车的补贴额度政策不到位 新能源汽车的配套支持政策不够健全（如充电站等） 新能源汽车的安全性能让你担忧 政府的各类优惠支持政策不够全面 其它 3.4.3直接经济优惠对消费者购买意愿的影响程度
直接优惠政策即为政府补贴价格政策，为了测量政府补贴价格对消费者购买新能源汽车意愿的影响程度，问卷设计了如政府补贴对您购买新能源汽车的影响程度，并采用李克特量表方法测量，每一个问题的5个选项分别赋值“5”，“4”，“3”，“2”，“1”分。政府补贴对的测量共包含1个变量，原始分为5分，以100分为满分进行换算处理。得分在60分以下的影响程度为“低”；得分在60-80之间的影响程度为“一般”；得分在80分以上的影响程度为“高”。
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频率 146 201 141 40 6 百分比 27.3 37.6 26.4 7.4 1.1 有效百分比 27.3 37.6 26.4 7.4 1.1 累积百分比 27.3 64.9 91.3 98.7 100.0 万方数据暨南大学研究生学位论文
表3-9 政府补贴价格对消费者购买新能源汽车意愿的影响程度分析
最小值 1
最大值 5
均值 4.25
标准差 0.780
n 534
统计结果如表3-9显示，政府价格补贴影响的重要程度得分最高分为5分，最低分为1分，均值为4.25，换算成百分制得分为85，政府价格补贴对消费者购买意愿影响程度为高。这说明政府的大规模价格补贴对消费者购买影响程度较大，由于新能源汽车市场处于萌芽阶段，研发成本较高，新能源汽车在市场上的价格较高，对于大部分民众来说，想较与同性能的传统型汽车来说，新能源汽车价格偏高。由此可看出，政府的大额价格补贴对民众来说影响程度较高。
为了进一步确定具体达到多少补贴额度，消费者才具有购买意愿。在被调查的534个样本中，政府补贴价格在5万以下具有购买意愿的消费者有46人，占总样本数的8.6%，政府补贴价格在5万至8万之间具有购买意愿的消费者有102人，占总样本数的19.0%，政府补贴价格10万至15万之间（包括10万）的消费者有191人，占总样本数的34.8%，政府补贴价格15万至20万（包括15万）的消费者有169人，占总样本的31.2%，政府补贴价格不管多少额度都不会考虑的消费者有26人，占总样本的4.8%。结果显示，大部分人群选择的补贴额度为10万至15万，其次为15万到20万，据此可知，当政府补贴额度达到10万以上（包括10万），消费者才具有对新能源汽车的够买意愿。
表3-10 政府补贴量表
5万及以下 5万至10万（包括5万） 10万至15万（包括10万） 15万至20万（包括15万） 不管多少额度都不会考虑 频率 46 102 191 169 26 百分比 8.6 19.0 34.8 31.2 4.8 有效百分比 8.6 19.0 34.8 31.2 4.8 累积百分比 8.6 27.6 62.4 93.6 100.0 26
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3.4.4 配套支持政策对消费者购买意愿的影响程度
为了了解配套支持政策对消费者购买新能源汽车影响程度，我们提供了相对重要的4项配套支持政策政策，如公共充电站完善程度、私人充电桩完善程度、路权优先政策、快速上牌政策。这四项政策用来测量配套支持政策完善程度对消费者购买意愿的影响程度。本研究采取李克特量变方法测量，所有的政策都提供了“非常重要”、“重要”、“一般”、“不重要”、“非常不重要”五个备选答案，在数据处理时，分别赋值“1”、“2”、“3”、“4”、“5”分。配套支持政策政策影响程度的得分由各项政策得分加总而得，配套支持政策政策影响程度状况的原始分为15分，最终以100分为满分进行换算处理。得分在60分以下的影响程度为“低”；得分在60-80之间的影响程度为“一般”；得分在80分以上的影响程度为“高”。
表3-11 配套支持政策影响程度测量题
问项 1 2 3 4 内容 公共充电站完善程度 私人充电桩完善程度 路权优先 快速上牌 统计分析如表3-12 显示，配套支持政策政策得分最小值为5，最大值为20，均值为12.11，换算成百分制得分为78.33，配套支持政策对消费者购买意愿影响程度的状况为“一般”而且偏上水平。可见，配套支持政策的完善程度对消费者购买意愿有一定影响。
表3-12 配套支持政策对消费者购买新能源汽车影响程度 原始分 4-20
为了了解不同单项政策对消费者购买意愿的影响程度，我们分析单项政策的影响得分。统计结果表3-13显示：单项政策的最大值为5，最小值是1，极
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最小值 5
最大值 15
均值 12.11
标准差 2.33
n 534
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差为4，说明不同的人对各项政策的得分存在一定的差异。公共充电站完善程度、私人充电桩完善程度、路权优先政策、快速上牌政策的众数为4，表明认为大多数消费者认为这4项政策的影响程度较高。公共充电站完善程度、私人充电桩完善程度、快速上牌政策、路权优先政策这五项变量的均值得分分别为4.07、3.99、3.20、3.10，说明公共充电站完善程度、私人充电桩的完善程度对消费者购买意愿影响程度较高。而快速上牌政策、路权优先政策对消费者购买意愿影响程度一般。配套支持政策的完善程度极大影响消费者出行的方便程度，不少消费者表示公共充电站的缺乏给其出行带来了极大的不便。
表3-13 配套支持政策单项政策影响情况
有效 缺失 均值 众数 标准差 极小值 极大值 3.4.5 政府间接优惠政策对消费者购买意愿的影响程度
为了测量间接优惠政策对消费者购买意愿的影响程度，问卷设计了如“减免车船税、减免购置税”2个问项，并采用李克特量表方法测量，每一个问题的五个选项分别赋值“1”，“2”，“3”，“4”，“5”分。对新能源政策的评价的测量共包含五个变量，原始分为25分，以100分为满分进行换算处理。得分在60分以下的评价档次为“低”；得分在60-80之间的评价档次为“一般”；得分在80分以上的评价档次为“高”。
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公共充电站 完善程度 534 0 4.07 4 .691 2 5 私人充电桩 完善程度 534 0 3.99 4 .860 1 5 快速上 牌政策 534 0 3.20 4 .910 1 5 路权优 先政策 534 0 3.10 4 .961 1 5 N 万方数据暨南大学研究生学位论文
表3-14 间接经济优惠政策影响程度测量题
问项 1 2 内容 减免车船税 减免购置税 统计分析如表3-15显示，间接经济优惠政策得分最小值为3，最大值为10，均值为7.67，换算成百分制得分为76.72，间接经济优惠政策对消费者购买意愿影响程度的状况为“一般”而且偏上水平。可见，间接经济优惠政策对消费者购买意愿有一定影响。
表3-15 间接经济优惠政策对消费者购买意愿的影响程度
原始分 2-10
最小值 3
最大值 7.67
均值 19.18
标准差 4.598
n 534
就间接经济优惠政策的各项得分而言，这一项维度的各项平均得分都不是很高。减免车船税、减免购置税这两项变量的均值分别3.84、3.81。这表明这两项政策对消费者购买意愿影响程度一般。
表3-16 间接经济优惠单项政策影响情况
N 有效 缺失 均值 众数 标准差 极小值 极大值 减免车船税 534 0 3.84 4 .941 1 5 减免购置税 534 0 3.81 4 .961 1 5 3.5 人口统计变量分析
本研究根据研究需要，设计了人口统计变量来测量究竟哪些因素影响消费
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者对新能源汽车的购买意愿。在测量方法上，本章节主要采用独立样本T检验和单因素方差分析，以测量不同变量在不同的取值上是否存在差异，运用相关性分析，观察因变量和自变量之间关系的密切程度，并进一步进行多元回归，分析变量对消费者购买意愿是否具有显著影响力以及影响力的大小。
人口统计变量包括性别、年龄、经济状况、购车主要用途、教育背景这几个变量可以做独立样本T检验和单因素方差分析。性别和有无配偶两个变量有两个组别，适合做独立样本T检验，年龄、经济状况、购车主要用途、教育背景适合进行单因素方差分析，接下来运用独立样本T检验和单因素方差分析，测量内在变量的不同组别之间在消费者购买意愿影响是否存在差异。
为了了解性别变量对消费者购买意愿影响，本研究利用独立样本T检验对不同性别的消费者购买意愿影响进行比较。
表3-17 性别变量对购买意愿影响独立样本T检验
假设方差相等 假设方差不相等 方差方程的 Levene 检验 F .062 Sig .804 均值方程的 t 检验 t -1.927 -1.921 Sig.(双侧) .056 .058 分析结果如表3-17显示，Levene 检验p值为0.804>0.05,说明应该读取“假设方差相等”对应的双侧检验的p值0.056>0.05,说明不同性别的消费者对新能源汽车的购买意愿没有显著差别。为了了解有无配偶对消费者购买意愿影响，本研究利用独立样本T检验对有无配偶的消费者对购买意愿影响进行比较。
表3-18 有无配偶变量对购买意愿影响独立样本T检验 假设方差相等 假设方差不相等 30
方差方程的 Levene 检验 F .338 Sig .562 均值方程的 t 检验 t -1.769 -1.769 Sig.(双侧) .049 .046 万方数据暨南大学研究生学位论文
分析结果如表3-18显示，Levene 检验p值为0.562>0.05,说明应该读取“假设方差相等”对应的双侧检验的p值0.049<0.05,说明有无配偶变量对消费者对新能源汽车的购买意愿有显著差别。
有无配偶对消费购买意愿存在显著差异，研究结果显示有配偶的消费者相较于无配偶的消费者更愿意购买新能源汽车，未婚的消费者相比较于已婚的消费者更愿意购买新能源汽车。
为了测量不同的年龄、经济状况、购车用途、教育背景的消费者是否在购买新能源汽车意愿上存在显著差异，我们对这4个变量进行单因素方差分析。
表3-19 四变量的单因素方差分析
变量名称 年龄 经济状况 购车用途 教育背景 F值 1.988 0.662 1.046 0.397 显著性水平 0.119 0.477 0.354 0.755 分析结果如表3-19显示，年龄没有通过显著性检验（F=1.988，P=0.119>0.05）,不同的年龄之间不存在显著差异；经济状况没有通过显著性检验（F=0.662，P=0.477），不同的经济状况之间也不存在显著差异，购车用途没有通过显著性检验（F=1.046，P=0.354>0.05）,不同的购车用途之间不存在显著差异；教育背景没有通过显著性检验（F=0.397，P=0.755），不同的经济状况之间也不存在显著差异。这些都表明不同的年龄、经济状况、购车用途、教育背景的消费者在购买新能源汽车意愿上没有显著差别。
3.6 简单相关性分析
通过上述的独立样本T检验和单因素方差分析，可以观察到自变量的不同组别对新能源汽车购买意愿的差异性，但是不能体现自变量与因变量之间关系的密切程度，如果要了解二者之间的关系密切程度，需要进行相关性分析。相关性分析是经常使用的统计分析方法，在多元统计分析中作用非常大，它能很快发现总体变量之间的关系，并检验这些特征的显著性，为后续更加复杂的多
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元统计分析模型提供条件和依据。本研究将非政策因素和政策变量进行相关性分析，以测量它们之间的相关性。相关系数越大，表明两个变量之间的密切程度越强，相关系数越小，表明二者的相关性越弱。“*”表示二者在0.05水平上显著相关，“**”表示二者在0.01水平上显著相关。
表3-20 政策对消费者购买意愿影响相关性分析
变量指标 政府补贴价格 公共充电站完善程度 私人充电桩完善程度 快速上牌 减免车船税 路权优先 减免购置税 统计分析结果如表3-20所示，政府补贴价格、公共充电站完善程度、减免购置税这三个变量均通过了显著性检验，他们对消费者的购买意愿影响是相关的。而私人充电桩完善程度、快速上牌、减免车船税、路权优先的显著性分别为0.337、0.128、0.931、0.300，都>0.05,这四个变量未能通过显著性检验，说明这四个变量与消费者购买意愿相关性非常弱。其中公共充电站完善程度的相关系数相对较高，为0.504，说明这个变量和消费者购买意愿的相关性较强。在相关性方面，政府补贴价格、公共充电站完善程度、减免购置税这五个变量对消费者购买意愿影响显著正相关，具体来说，政府补贴价格越高，对消费者购买意愿影响越大；公共充电站越完善，对消费者购买意愿影响越大；减免购置税越多，对消费者购买意愿影响越大。
pearson相关性 0.258* 0.504 * -0.084 0.132 0.008 -0.090 0.155* 显著性（双侧） 0.049 0.046 0.337 0.128 0.931 0.300 0.044 n 534 534 534 534 534 534 534 3.7 多元回归分析
相关性变量是统计分析中一种相对简单的分析方法，体现了变量和因变量之间的不确切的关系，无法从中观察到变量对因变量的影响力。为了进一步测
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量自变量对政策影响力，我们需要更加系统和科学的统计方法，因此，有必要进一步进行多元回归分析。
通过上述的相关分析可知，私人充电桩完善程度、快速上牌、减免车船税、路权优先没有通过相关性显著检验，因此，这四个变量排除在回归模型之外，将其余三个通过显著性检验的变量引入回归模型。由于本研究的因变量由不同变量得分加总得到，是一个连续变量，因此，本研究将采用逐步回归分析法进行多元线性回归分析。这种方法首先将与因变量相关最高的的独立变量纳入回归方程式，然后将具有次大预测力且F检验的显著性大于0.05的变量纳入方程。
表3-21 政策变量多元回归分析
变量名称 公共充电站完善程度 减免购置税 政府补贴价格 常数 模型摘要 β 4.998 17.987 Adj.R2=.349 模型1 T 9.998 模型2 β 4.3001 3.119 15.276 Adj.R2=.398 T 7.346 5.982 模型3 β 3.887 2.001 3.001 T 6.098 4.857 3.243 13.962 Adj.R2=.430
从表3-21可以看出，共有三个变量通过了显著性检验，进入了回归方程，分别是政府补贴价格、公共充电站完善程度、进入模型，这三个进入模型的变量对新能源政策认同的联合解释力度为43%（Adj.R2=.430），总体解释力度为中等水平，这说明这几个变量对因变量有一定的解释力度，但是还有比较重要的因素尚未进入模型。
回归分析结果显示，政府补贴价格、公共充电站完善程度、减免购置税三个变量回归系数达到了显著水平，回归方程通过了显著性检验（P=0.042），F=22.984，表明回归效果良好。
多元线性回归模型，表现在其有多个解释变量，其一般回归方程为： Yi=α+β1X1i+β2X2i+„+βkXKi+μii=1,2,。。。，n 其中k为解释变量的数目，β为回归参数
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根据上述的分析结果，本研究的回归方程为： Y=3.887X1+3.001X2+2.001X3+13.962
（其中X1为公共充电站完善程度，X2为政府补贴价格政策，X3为减免购置
税政策）
本章通过广州市政策变量对消费者购车意愿影响的分析，得出以下结论。消费者对购买新能源汽车总体意愿较低，政府政策对消费者购买意愿的影响状况为“一般影响”且偏高水平。在政策变量的三个维度中，价格补贴对消费者购买意愿影响程度为高。这说明政府的大规模价格补贴对消费者购买影响程度较大，配套支持政策对消费者购买意愿影响程度的状况为“一般”而且偏上水平。间接经济优惠政策对消费者购买意愿有一定影响。通过相关性分析后得出，政府补贴价格、公共充电站完善程度、减免购置税这三个变量对消费者购买意愿影响呈显著正相关，具体来说，政府补贴价格越高，对消费者购买意愿影响越大；公共充电站越完善，对消费者购买意愿影响程度越大；减免购置税越多，对消费者购买意愿影响越大。通过回归分析结果显示，政府补贴价格、公共充电站完善程度、减免购置税这三个变量回归系数达到了显著水平，其中公共充电站完善程度和政府补贴价格对消费者购买意愿影响较大。
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4 结论与政策建议
通过上述章节数据的实证分析，我们有了一些研究发现，为了更深层次挖掘和拓展这些研究发现并分析其原因，本研究对个别对象进行了深入访谈，以弥补问卷调查的不足。通过数据分析和调查访谈，我们在广州市新能源汽车政策对消费者购买意愿影响效果中有以下研究发现。
4.1结论
4.1.1直接经济优惠政策与消费者购买意愿呈正相关关系
本次广州市新能源汽车政策中直接经济优惠政策（即政府价格补贴政策）的调查结果显示，在换算成百分制的前提下，被调查的消费者在政府价格补贴的影响下购买意愿为85分，由此可以看出政府价格补贴对消费者购买意愿影响程度为高。在政策对消费者购买意愿影响相关性分析中，政府价格补贴政策的相关性为0.049，政府补贴价格变量对消费者购买意愿影响显著正相关，这说明政府的大规模价格补贴对消费者购买影响程度较大，由于新能源汽车市场处于萌芽阶段，研发成本较高，新能源汽车在市场上的价格较高，对于大部分民众来说，想较与同性能的传统型汽车来说，新能源汽车价格偏高。由此可看出，政府的大额价格补贴对民众来说影响程度较高。
访谈1 消费者（男，28岁，比亚迪汽车广东欧亚特汽车销售服务店内消费者） 目前新能源汽车补贴额度较高，国家补贴加上地方补贴，有些车补贴可以达到10几万呢，如果这样的话，相较于传统型汽车，价格我们是可以接受的，如果没有国家和地方补贴，新能源汽车在与传统型汽车相同的配置下，那价格就过高了。而且我听说，随后补贴额度会逐年降低，那现在的补贴的额度应该是算高的。还有就是新能源汽车的质保5年，那么5年后怎么办？新能源车贵就贵在电池上，如果电池坏了，消费者需要重新购买电池配件，那时候有补贴吗？
访谈2 消费者（男，39岁，比亚迪汽车广东欧亚特汽车销售服务店内消费者） 我之前开得是传统型的车，这个新能源汽车算是新型事物，对它也不是很了解，不知道新能源汽车的特点，对它还是个模糊的概念，现在看到政府的大力补贴，我对这个新能源汽车产生了浓厚兴趣，希望可以多了解，如果有自己中意的款式和特点，再加上补贴，买新能源汽车也是不错的选择。
综合访谈内容与数据分析结果，研究发现消费者作为政策目标群体，广州市新能源汽车政策对消费者购买意愿呈正相关关系可能由如下原因导致。我国目前属于新能源
汽车发展的萌芽阶段，相关的新能源汽车技术较薄弱，新能源汽车售价相较于
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传统型汽车较高，新能源汽车价位较高的原因在于电池造价成本高。相对于目前市场上销售的新能源汽车，新能源汽车的售价比同配置的传统型汽车更昂贵。例如比亚迪F3混合动力版售价为16.98万左右，而同性能的传统型售价只需要5.4万左右；凯美瑞混合动力版售价为36.48万左右，而同性能的传统型只需19.38万左右。我们可以看到，同配置的新能源汽车与传统型汽车的售价相差10万-20万，如此大的差距，是使消费者望而却步的重要原因。因此，政府的价格补贴尤为重要，使价格差别不再成为消费者对新能源汽车望而却步的原因。
4.1.2间接经济优惠政策对消费者购买意愿影响状况为一般水平
间接经济优惠政策包括减免购置税政策和减免车船税政策，间接经济优惠政策得分均值为19.18，换算成百分制得分为76.72，间接经济优惠政策对消费者购买意愿影响程度的状况为“一般”而且偏上水平。可见，间接经济优惠政策对消费者购买意愿有一定影响。减免购置税、减免车船税的显著性分别为0.044、0.931，减免购置税政策的显著性0.044<0.05,说明减免购置税政策通过显著性检验，与消费者购买意愿具有相关性，验证了研究假设H2a，而减免车船税政策的显著性0.931>0.05，说明减免车船税政策未通过显著性检验，消费者购买意愿相关性非常弱,与研究假设H2b相反。在相关性方面，减免购置税政策对消费者购买意愿影响显著正相关，正好验证了研究假设H2a,具体来说，减免购置税越多，对消费者购买意愿影响越大。
访谈3 消费者（男，32岁，广州广博丰田汽车销售服务有限公司）
混合动力车价格比同型号传统型动力车型价格要高出很多，也就是说，就算以后实现大规模生产，其刚性成本也不会下降很多，这就是说，就算减免购置税，对于大多数普通人，我们还是会更大的可能去选择那些更便宜的传统动力汽车，而选择新能源汽车的人，应该是那群对车价并不那么敏感的一群人，这群人并不把价格当成首要因素，对他们来说就算购置税减免，他们应该也不会在乎。
访谈者4 消费者 （男，48岁，广州广博丰田汽车销售服务有限公司） 作为消费者，我们最关心的就是价钱，早就该实行这样的政策，许多国家对环保新能源车也给予了税收优惠和补贴，这样才能使新能源车的车价和普通车比较接近从而鼓励大家去使用。这个车用了一年是不是真的省钱了，动力是不是真的足，如果我花了1万元养车，推行这个政策后，我还是不是只花一万元，还是甚至会更
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多。如果可以少花钱，我们肯定会自动去维护的。
访谈者5 消费者 （男，45岁，广州广博丰田汽车销售服务有限公司） 减免购置税对促进新能源汽车的发展有很大的好处，这是不可否认的。但是，正因为“有压力就会有动力”，不给国内的生产新能源汽车压力的话，沃恩的核心技术就无法提高，那我们还是走上了过去为保护国内汽车行业的政策而提高关税的老路。只有通过竞争，让国内的汽车企业增强技术紧迫感，大力发展新能源核心技术，让中国的新能源汽车技术得到广泛的应用，这才能让中国新能源汽车行业走在世界的前列。
结合所得调查数据和访谈内容，研究发现间接经济优惠政策对消费者购买意愿影响状况为一般水平的可能由如下原因导致。新能源汽车减免购置税政策和减免车船税政策作为税收优惠，对消费者购买意愿有一定的刺激作用，自2014年9月1日至2017年底，对获得许可在中国境内销售(包括进口)的纯电动以及符合条件的插电式(含增程式)混合动力、燃料电池三类新能源汽车，免征车辆购置税。目前新能源汽车发展速度依然低于预期，虽然新能源汽车的购置税大幅减免，将有效降低消费者的购车成本，但是，想要促进新能源汽车的大规模发展还需其他政策和外界因素相配合。
4.1.3 配套支持政策对消费者购买意愿影响状况为一般水平
配套支持政策包括公共充电站完善程度、私人充电桩完善程度、快速上牌政策、路权优先政策，配套支持政策政策得分最小值为5，最大值为15，均值为11.72，换算成百分制得分为78.33，配套支持政策对消费者购买意愿影响程度的状况为“一般”而且偏上水平。可见，配套支持政策的完善程度对消费者购买意愿有一定影响。公共充电站完善程度、私人充电桩完善程度、快速上牌、路权优先的显著性分别为0.046、0.337、0.128、0.300，公共充电站完善程度的显著性0.046<0.05,说明公共充电站完善程度通过显著性检验，与消费者购买意愿具有相关性，验证了研究假设H3c，私人充电桩完善程度的显著性0.337>0.05,说明私人充电桩完善程度未通过显著性检验，与消费者购买意愿相关性弱，与研究假设H3d相反。快速上牌政策的显著性0.128>0.05,说明快速上牌政策未通过显著性检验，与消费者购买意愿相关性弱，与研究假设H3b相反。路权优先政策的显著性0.300>0.05,说明路权优先政策未通过显著性检验，与消费者购买意愿相关性弱，与研究假设H3a相反。具体来说，公共
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充电站越完善，对消费者购买意愿影响越大。
访谈者6 消费者（女，27岁，广州永佳丰田汽车销售服务有限公司） 由于目前稀少的公共充电桩，使得我们发自内心的希望续航里程越长越好。要不然开了几十公里便要担心电量不够，这确实会让我们非常焦虑和不爽。大城市的交通和气候都不是非常理想，常年拥堵再加上冬天可能很冷，夏天又可能非常热，公共充电站的不完善给我们的生活造成极大的不便。
访谈者7 消费者（女，30岁，广州永佳丰田汽车销售服务有限公司） 本来其实家里已经有辆车了，但因为工作单位换了，离家有点远，需要上下班用，所以，打算再添一辆新车。我已经看了不少车了，后来发现电动车额性价比更高，而且买车还有补贴。但是在充电方面，特别在私人充电桩安装方面，最大的障碍有可能会来自物业公司，这时候就得销售新能源汽车的企业帮忙协调，用专业知识打消物业对安全问题的顾虑，只要符合安装条件，我们拥有固定车位，小区的供电情况能够满足需要，不存在其他安全隐患，物业也就不能拒绝我们安装充电桩。
在与被调查者做深度访谈中，不少消费者表示配套支持政策的不完善也使他们对新能源汽车望而却步,主要包括电动车充电站和充电桩的缺乏。目前专业汽车充电站稀缺，而家庭用户又普遍没有安置电源的私人车库，小区里的私人停车位上也无家用电源。新能源汽车维修费用也较高，且配件销售点较少。通过走访了解，广州市现在共有3个公共充电站，一处为亚运城充电站，走访时发现，该充电站已关闭，并不为对外为客户充电；第二处为黄埔大道赛马场的充电体验中心，但充电设备已搬离，还有一处为广州大学城内。此外，花都区建有专为启 辰晨风电动车使用的充电站。广州目前的3座大型充电站都已闲置，充电站巨大的成本投入与收益不成正比。究其原因，首先主要来自充电站的巨大的成本投入，据估算，每个充电站不含征地费用的投资在300万元至700万元之间，同时还要考虑增建发电厂、改造变电站等配套支持政策、人工成本等方面。然后在充电站的收益方面，走访的几个充电站表示长期处于亏损状态，基本上没有消费者前来充电。一边是市民抱怨充电站少，另一方面认为市场上电动车太少，并无充电需求，这就使推广新能源汽车陷入了一个循环的怪圈。本该是相互配套支持的两块市场，现在却成了相互制约发展的关系。就目前广州私人新能源汽车的数量，暂时看不到盈利价值。按照正常商业模式，充电站越多越利于电动汽车的普及，路上跑的电动汽车越多，就能吸引政府和民间资本投资建设充电站，但目前这个僵局还难以打破。
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《广州市新能源汽车推广应用工作方案》提出，2013-2015年，建设各类充电站105个、各类充电桩（机）9970个，针对私人购买的车辆，依托各品牌汽车4S店和维修中心对车辆进行维修和保养。新能源汽车生产企业要提供运营车辆动力总成系统全运营周期的维保方案，建立新能源汽车故障与维修信息数据库。并对加强动力电池梯级利用和回收管理。跟踪动力电池使用、衰减及回收利用等情况，研究新能源汽车动力电池回收利用相关流程、标准、补贴等事项。由于这些充电桩都在计划中，并未完全落实，所以配套支持政策暂时的不完善是确实存在的现实。
结合所得调查数据和访谈内容，研究发现配套支持政策对消费者购买意愿影响状况为一般水平的可能由如下原因导致。通过数据分析结果显示，有新能源汽车购买意愿的消费者只占总体样本的34.7%，消费总体购买意愿较低。对于充电时间的长短对于消费者的日常出行的方便性造成很大影响。新能源汽车充电分为慢充和快充，慢充就是家用220V电源，时间基本上6到10个小时，快充一般需要非车载充电机提供700V以下的直流电，在1个小时以内充满，但长期快充会对电池寿命造成影响，所以不太建议短时间充满电。其中的主要原因是，一方面由于我国还是处于新能源汽车发展的初期阶段，技术尚未成熟、配套支持政策尚未完善、消费者的思想观念未能转换，另一方面，消费者担心政策的稳定性。
在对消费者进行深入访谈时发现，消费对新能源汽车的安全方面也较担忧。在新能源汽车安全性方面, 由于最近多起的出租车自燃的事件，多数消费者对新能源汽车的安全问题产生疑虑。2011年4月11日众泰新能源出租车在杭州发生自燃事故，事后调查原因是电池成组后不能完全满足车辆使用环境的需求，在应用过程中，出现了电池漏液、绝缘受损以及局部短路的情况。电池种类的不同，可分为镍氢电池动力汽车、锂电池动力汽车和燃料电池动力汽车。目前技术最成熟、应用最广泛、商业化最成功的是镍氢动力电池，各国研发的重点是锂离子电池，燃料电池则因可以做到完全零排放，而被视作远期目标。不少专家表示: 电动汽车的安全标准确实应该严格把关，现在我国生产的电池性能在迅速进步，但不是每一家企业的产品都那么可靠。汽车出厂前碰撞安全方面是都达标的，否则不予出厂。同时由于电动汽车电池重量比较大，比传统车来说安全检验标准更苛刻了。现在市场上只要是上市的电动车，都是达
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到国家碰撞安全性检测标准的。即使国家的层层把关，新能源汽车电池安全的问题还是一直受到消费者的质疑。研究表明，新能源汽车的电池安全会对消费者购买意愿产生很大影响。
访谈8 消费者（男，37, 广州广博丰田汽车销售服务有限公司） 凡是享受政策补贴的新能源车型，大多为自主品牌车型，我对它们的质量和技术都不太了解，此前陆续看到过一些关于比亚迪新能源车发生爆炸的新闻后，对这些车的技术和质量更是担心，所以购这类车，有扮演“小白鼠”的风险。目前电池技术还未达到成熟，感觉坐在巨大的电池上，想想都可怕，这么大的电池，万一什么地方出现问题是很容易爆炸的。
4.2 政策建议
我国新能源汽车的发展尚处于起步阶段，各方面还不够完善成熟，而且新能源汽车的发展应该是在传统汽车的技术基础之上。一方面，我国在汽车的生产、销售、技术和服务上与国外发达国家存在较大差距，特别实在核心技术研发和产业化等方面差距相差很大；另一方面，虽然近年来我国出台了不少关于新能源汽车发展的鼓励支持政策，但总体来看，政策尚不够全面和系统，功效也略见一斑。
从对消费者的问卷调查的了解可知，阻碍消费者购买新能源汽车的主要因素。为了新能源汽车最后的有效实施，必须明确目标群体的接受程度及认可程度，包括目标群体的争议和质疑。对于目标群体对安全性及配套支持政策建设进程，都应该给与详细的说明，及时公布相关技术、配套支持政策建设的问题，同时还应该充分采纳非官方团体和个人的意见，完善政策执行条件，取得政策目标群体的认同和接受。综上所述，从消费者的角度，广州市新能源汽车政策执行情况不容乐观，存在诸多问中，加大影响消费者的购买意愿，推动新能源汽车政策顺利有效的实施，达到预期的政策效果，是我们在新能源汽车政策过程中应该思考的问题。通过数据分析发现的问题以及原因的分析，本研究提出以下有针对性的政策建议。
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4.2.1 加大配套支持政策的完善程度
通过上述了解分析，公共充电站完善程度和维修服务完善程度与消费者购买意愿呈显著正相关，这表明配套支持政策的完善程度极大影响着消费者的方便出行，只有配套支持政策完善，才能刺激消费者的购买意愿。在访谈分析中，不少消费者都表示配套支持政策的不完善阻碍了他们对新能源汽车的热情。根据消费者的需求，我们的建议是，首先，加大对公共充电站的建设力度。政府应做好统筹规划，将公共充电站纳入城市规划，完善公共充电站布局，同时，由于建设公共充电站的成本较高，应当加大民营资本的力量，尽可能满足消费者对公共充电站的数量和规模的要求。其次，不断完善售后维修服务，加紧制定和落实售后服务保障体系，对电池保修、回收都应有相关合理的保障，在研究发现不少消费者担心5年后电池坏了怎么办，那购买电池又是很大一笔费用，消费者表示很难承受。政府应加大对售后维修服务保障，让消费者“买的放心，买的安心”。
配套支持政策的完善程度是新能源汽车未来得以大规模应用的大前提。但是由于配套支持政策成本高，收益却低成为了新能源汽车基础设施建设的重要制约因素。由于目前配套支持政策建设还处于起步阶段。同时，我国目前的生产新能源汽车的企业大多不掌握动力蓄电池技术、电控单元技术和驱动电机技术，在售后维修方面缺少专业性人才，目前，市场上的4S店对新能源汽车的维修服务力量缺乏，一些4S维修服务店对纯电动车、混合动力车缺乏基本的了解和经验，电动汽车修车难、修车贵成了新能源汽车推广的一大难题。我国新能源汽车配套支持政策主要是公共充电站，目前我国公共充电站建设才刚刚起步，新能源汽车服务业还没有发展起来，这成为制约消费者选择新能源汽车的关键因素。充电站设施不足的解决方案就是大规模建设充电站。在充电站建设方面，中海油、国家电网、南方电网等大型企业也已宣布将步入汽车基础设施建设领域。但是由于高昂的成本，使得企业对新能源汽车充电站望而却步，大规模的投入也使得企业未来经营的不确定性加大，因此，大规模建设公共充电站在现阶段并不是可行的办法，有学者提出，实行动力电池与新能源汽车的产权分离，大力发展动力电池出租市场，通过新能源汽车电池租赁的方式可以克服充电时间长、续航里程短、成本高等一系列问题，使得汽车与电池产权分开，在不同新能源汽车的续航里程数和不同地点设置电池租赁站，这样可
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以大大降低新能源汽车的使用成本和便捷性。
4.2.2加大新能源汽车政策宣传力度
广州消费者的环保意识相对比较薄弱，并没有意识到我们身边环境的污染现状，对我们身边的环境没有承担自己的一份责任，民众普遍都认为这不关自己的事，消费者认为大多数公众都在驾驶传统型轿车，就我一人驾驶新能源汽车，对环境并无任何改善作用。部分民众认为虽然环境持续恶化，却不关自己的事，社会责任感严重缺乏。由于政府对环保的宣传远远不够，导致民众的环保意识非常低。这反映出政府责任的缺失，政府没有在加强民众环保意识加大宣传，很多民众其实对新能源汽车并不是很了解，政府既然出台众多利好政策，但民众却不是很清楚。
消费者作为广州市新能源汽车政策的政策对象，政策对其行为影响较大，一方面，政府政策中提供很多优惠政策，如价格补贴，免购置税、减免车船税等，这些政策都是从目标群体的利益角度考虑，消费者在政策的驱动下，应该对新能源汽车的购买意愿会提高。另一方面，随着我国生态文明社会的建设，不少人环保意识增强，对身边的环境更加注重保护，在选择代步工具汽车时，环保意识不断增强，倾向于选择具有环保功能的新能源汽车。随着政府对环境保护宣传力度的加大，以及我国民众的素质的提高，越来越多的人认识到环保的重要性，我国民众的环保意识不断增强。新能源汽车设计的理念是从保护环境出发的，新能源汽车用电作为其汽车发动的能源，取代传统汽车用汽油发动的能源，传统型汽车因用汽车作为其动力来源，在给车提供动力的同时，会排除大量污染物，对我们的环境造成很大的影响。而新能源汽车在发动过程中可以做到“零污染”。从这个角度出发，具有环保意识的消费者，相较于无环保意识的消费者，应更倾向于新能源汽车的购买。
广州市的新能源政策在执行中并没有做好宣传与动员引导方面的工作，通过对消费者的问卷的调查中有部分消费者并不知道什么是新能源汽车，并不清楚了解政府对新能源汽车的补助政策，多数消费者在购买汽车的时候并没有考虑到环保因素。所以新能源汽车政策在执行过程中缺乏对政策环境因素的重视，致使政策的本质并没有得到民众的认同，无法动员社会成员的广泛的参与，并没有从意识形态方面改善民众的行为方式。消费者对新能源汽车政策的
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知晓度，是政策执行的前提。所以，首先政府应积极举办大型环保宣传活动，积极宣传新能源汽车对环境的益处，介绍政府的大量利好政策，倡导先进的环保理念，进一步提高公民参与环保的热情。其次，可以在政府的门户网站、宣传栏、电子屏等方式来宣传新能源汽车，促使政府新能源汽车政策的本质得到民众的认同，动员社会成员的广泛的参与，从意识形态方面改善民众的行为方式。
4.2.3 加大对新能源汽车自主品牌和核心技术的鼓励
一方面，政府应给予新能源汽车产业一定的研发资金支持，补贴给企业一定的研发资金，鼓励企业不断研发新技术。如果单靠企业单方面的研发投入，企业资金是有限的，所以政府应给与一定的技术支持和经济上的技术研发补助，也可以鼓励企业与高校联合起来，形成“产学研”一体化要加强行业规范和引导，鼓励企业兼并重组，做大做强优势企业，促进行业持续健康发展。另一方面，企业在研发新能源汽车中困难重重，包括资金不足、管理跟不上、销售能力太弱等等。这些都迫使小企业放弃对新能源汽车的研发。当前，相较于传统型汽车，新能源汽车的发展有其自身的规律，新能源汽车中的纯电动汽车和插电式混合动力汽车没办法在短时间普及。新能源汽车和动力电池行业正处在发展的关键时大力推进协同创新，整合研发资源，建立跨行业、跨领域的创新联盟，形成创新研发合力。要积极探索发展多种特色商业模式，鼓励电池厂商向综合服务商转变，加快培育发展一批专业运营服务公司。
随着能源的枯竭，人们开始意识到能源的有限性，在生活中开始抛弃高油耗产品，转而追求低油耗和新能源汽车。新能源汽车产业在未来定将有不错的发展。而新能源汽车的长远发展必定依靠其核心技术，目前，我国国产新能源汽车知识从国外买过来的产品并进行组装，没有产品开发的核心技术，长此以往，新能源汽车的核心技术就会长期被国外公司所掌握，国家对新能源汽车的补贴实际上是外流了，我们也将不能拥有新能源汽车核心技术。新能源汽车电池、电机和电控系统是新能源汽车最主要的核心技术，其中新能源汽车电池技术最为关键。目前，我国新能源汽车电池主要有锂电池、铅酸、镍氢，铅酸电池已逐渐被淘汰，锂电池正逐渐被用于新能源汽车，但我国在新能源汽车电池这一方面还是与国外存在较大差距。所以，我们要发展真正属于自己的新能源
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汽车，就必须要加强新能源汽车核心技术自主创新的能力。无论是在新能源整车市场，还是零部件市场，我们都应该加大自主研发新能源汽车的核心技术力度。因此，在政策上，应加大鼓励自主研发新能源汽车核心技术，创建国人自己的新能源汽车品牌，通过对国外先进技术的借鉴和吸收的同时，形成拥有自己国家知识产权的新能源汽车核心技术。
4.2.4加大私人购买新能源汽车的补贴额度
我国目前属于新能源汽车发展的萌芽阶段，技术薄弱，新能源汽车售价高主要是因为电池造价成本高。相对于目前市场上销售的新能源汽车，售价比同配置的传统型汽车更昂贵。例如比亚迪F3混合动力版售价为16.98万左右，而同性能的传统型售价只需要5.4万左右；凯美瑞混合动力版售价为36.48万左右，而同性能的传统型只需19.38万左右。我们可以看到，同配置的新能源汽车与传统型汽车的售价相差10万-20万，如此大的差距，是使消费者望而却步的重要原因。如果政府价格补贴额度大的话，可以减少其差距，消费者从性价比来说也会更倾向于新能源汽车。
作为国家和地方大力扶持的政策，可以选择部分类型的新能源汽车在研发和产业化方面进行重要的扶持。同时也要加快不同类型新能源汽车的发展。目前，国家在新能源公交车方面重点鼓励和大力补贴，但在这之中也存在诸多问题，包括电池重、续航里程不够长、使用成本高等等。对于私家车来说，相较于传统汽车，通常情况下新能源汽车使用成本较高，包括电费、维修、保养等，其成本大约是传统汽车的3到4倍。由此可见，就某类新能源汽车的发展而言，都面临着产业化和推广的难题，国家除了出台相应的鼓励政策外，还应加大补贴力度。
4.3 研究局限
通过实证研究，本研究得出了一些参考性的结论，但由于研究焦点和研究者水平等各种客观条件的限制，本研究存在一些局限性。
一是研究方法上，本研究运用SPSS18.0对广州市新能源汽车政策执行情况进行了描述统计分析，单因素方差分析、相关性分析和多元回归分析，仍属
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于初步研究，没能进一步解释变量和因变量之间的深层次关系。
二是研究对象上，由与研究者受研究资金和时间的限制，广州市4s店较多，购车意愿人口众多，本研究所选取的对象是前去购车的消费者，且样本量相对较少，研究对象选取的范围和数量上存在局限性。
三是研究结论上，由于研究的焦点不同，所选取的变量不同，其指标的科学性有待进一步讨论。再加上研究者本身水平有限，研究结论的普遍性有待进一步考察。
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附录
附录一 正式调查问卷
广州市新能源汽车政策对消费者购买意愿影响的调查研究
您好!
我是一名暨南大学行政管理研究生，我正在开展一项广州新能源汽车政策对消费者购买意愿影响效果的调查研究。请您按照您目前在真实情况和想法作答。本问卷不记名，所获资料仅用于研究，不会涉及到您的利害关系。本调查可能需要花费您约1分钟时间。感谢您的支持与合作!
一、基本情况
1、您的性别：
A男 B女 2、您的年龄：
A. 20-30 B 31-45岁 C 46-60岁 D 61岁及以上 3、您的经济状况（年薪）：
A 10万以下 B 11-25万 C 26-40万 D 41万以上 5、你近期是否有购车意愿：
A.有 B.无 C.其它 6、您的购车的主要用途：
A上下班 B周末游玩 C长途出差 7、您的教育背景：
A高中及以下 B专科 C本科 D硕士及以上 8、您有购买新能源汽车的意愿吗？
A有 B无 C其 9、您的婚姻状况：
A有配偶 B无配偶（包括离异、丧偶）
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二、请选择“您对下列政策的了解程度”。（请选出符合您自身实际的选项） 非常不了解 ① 不太了解 ② 比较了解 ④ 非常了解 ⑤ 1 您对新能源汽车的价格补贴政策了解吗？ 2 您对新能源汽车减免购置税政策了解吗？ 3 您对新能源汽车路权优先政策了解吗？ 4 您对新能源汽车减免车船税政策了解吗？ 5 您对新能源汽车快速上牌政策了解吗？ 6 您对新能源公共充电桩完善程度了解吗？ 7 您对新能源私人充电桩完善程度了解吗？
不清楚 ③ ① ② ③ ④ ⑤ ① ② ③ ④ ⑤ ① ② ③ ④ ⑤ ① ② ③ ④ ⑤ ① ② ③ ④ ⑤ ① ② ③ ④ ⑤ 三、请选择“下列因素对您购买意愿影响的重要程度””。（请选出符合您自身实际的选项） 非常不重要 ① 不太重要 ② 比较重要 ④ 非常重要 ⑤ 1 您认为新能源汽车的价格补贴政策重要吗？ 2 您认为新能源汽车减免购置税政策重要吗？ 3 您认为新能源汽车路权优先政策重要吗？ 4 您认为新能源汽车减免车船税政策重要吗？ 5 您认为新能源汽车快速上牌政策重要吗？ 6 您认为新能源公共充电桩完善程度重要吗？ 7 您认为新能源私人充电桩完善程度重要吗？ 51
不清楚 ③ ① ② ③ ④ ⑤ ① ② ③ ④ ⑤ ① ② ③ ④ ⑤ ① ② ③ ④ ⑤ ① ② ③ ④ ⑤ ① ② ③ ④ ⑤ 万方数据暨南大学研究生学位论文
万方数据三、政府价格补贴中，达到____额度，您才具有对新能源汽车的购买意愿。
A.5万及以下 B.5万至10万 C.10万至15万
D.15万至20万以上 E.不管多少额度都不会考虑
四、请将下列影响您购买新能源汽车影响选出（可多选）：
A.政府价格补贴政策 B.减免购置税政策 C.路权优先政策 D.减免车船税政策 E.快速上牌政策 F.公共充电桩完善程度 G.私人充电桩完善程度
五、您目前不愿够买新能源汽车的原因是什么？（可多选） A.目前新能源汽车的补贴额度政策不到位
B.新能源汽车的配套支持政策不够健全（如充电站等） C.新能源汽车的安全性能让你担忧 D.政府的各类优惠支持政策不够全面 E.其它
六、您不愿购买新能源汽车的最重要原因是什么？（单选） A.目前新能源汽车的补贴额度政策不到位
B.新能源汽车的配套支持政策不够健全（如充电站等） C.新能源汽车的安全性能让你担忧 D.政府的各类优惠支持政策不够全面 E.其它 52
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附录二 访谈提纲
1、请描述一下你的基本情况（包括您的教育背景、有无配偶、工作情况）。
万方数据2、您了解当前广州市新能源汽车政策吗？
3、请您列举广州市新能源汽车政策中您最在意的政策？ 4、您举得当前广州市新能源汽车政策优惠符合您的期望吗？ 5、当前的新能源汽车补贴力度是否达到了您的期望？ 6、平时您上下班的交通工具是什么？ 7、您愿意购买新能源汽车吗？
8、您愿意购买新能源汽车的原因是什么？ 9、您不愿意购买新能源汽车的原因是什么？
10、对于当前的广州市新能源汽车政策，你想提出哪些建议？ 11、在汽车需求方面，您更注重哪些方面？ 12、在生活中，哪些方面需要使用私家车？
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在校期间科研成果
王夏芳.铜离子对环境危害现状及其对策研究[J ].国土与自然资源研究，2015（1）：17-22
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致谢
岁月如梭，三年的研究生求学生活即将结束，回首三年的研究生生涯，往事历历在目，几多欢笑，几多辛酸，几多感慨，几多留恋。三年，从对研究生活的陌生到熟悉，从青涩到成熟，这三年是一种历练，是一种积累，是一种成长。值此毕业论文完成之际，我谨向所有关心、支持、帮助我的师长，同窗、亲友呈上我最诚挚的感谢！
感谢恩师。衷心感谢我的导师董建新教授，三年里，董老师在学习、工作及生活上的孜孜教诲、精心培养和悉心关怀，令我终生难忘。我的论文写作，从选题，研究思路，问卷编制到结论分析，整个写作过程，都倾注了董老师太多的心血。导师在学术上言传身教、知无不言、言无不尽，使我的专业能力和综合素质都得到了锻炼和提高。在董老师的悉心指导和大力支持下我的硕士学习和科研课题终得以顺利完成。董老师严谨的治学态度、敏捷的思维方式、开阔的研究思路和平易近人的优良品质都潜移默化的影响着我，让我在求学、工作和生活上都满载而归。导师在做人、做事、做学问上给我树立了一生的榜样！在此，我要向董老师表示最衷心的感谢！
同时特别感谢胡辉华老师、颜昌武老师、白锐老师、李伟权老师、梁茂春老师、余世喜老师、胡涤非老师、何宇青老师、周云帆老师、胡刚老师在学业上指导和教诲，感谢他们在生活上关心和帮助，是他们的支持和教育使我在求学路上健康成长。
感谢同窗。感谢暨大2012级行政管理的同学们，和你们相遇是上天给我的恩赐，同窗三年更是一种幸福，多少美丽时光留在记忆里，挥不去，抹不掉，忘不了，谢谢你们的一路相伴。与他们的交流和探讨启发了我的思维，深化了我对论文写作的理解，此论文的完成也离不开他们的鼎力支持和无私帮助。
感谢钟慧娟和曾丽同学。在研究生的三年里，陪我哭，陪我笑，使我感受到了温暖的同窗情谊。她们不仅在生活上对我关心照顾，并且在学习上给我了非常的大的帮助和鼓励，为我创造了良好的学习氛围和生活环境。
感谢家人。感谢家人一如既往的对我学业的大力支持，感谢我的爸爸，在我遇到挫折时，他默默的付出给了我前进的动力。感谢我的妈妈，她无私的关
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怀让我体会到家的温暖
回顾整个写作过程，虽然困难重重，但收获颇丰。通过深入细致地学习、研究，我感受到了理论的精深与实践的广博，深知未来还有浩瀚的学海有待我去探索和研究。
2015年4月18日于图书馆
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