基于客户感知价值的云计算服务动态定价策略优化方法

总第２８０期　２０１３年第２期　计算机与数字工程　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ＆Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｖｏ１．４１　Ｎｏ．２　２４４　基于客户感知价值的云计算服务动态定价策略优化方法　吴丽华张瑜曹均阔　海口　５７１　１５８）　（海南师范大学信息科学技术学院摘要论文参考借鉴客户感知价值理论和人工免疫系统的进化思想，提出了“客户感知价值导向”的定价策略，并给出不确定云计算　服务复杂环境下的客户感知价值模型及评价方法；然后采用情感倾向性分析技术设计客户感知价值动态识别与抽取算法，实现对客户网络　评价服务产品信息动态抽取和实时挖掘，并随时量化跟踪客户态度倾向趋势，为解决客户感知价值的动态识别、评价方法的随机鲁棒优化问　题将提供一种新的思路和解决方案。　关键词客户感知价值；情感倾向性分析；免疫优化计算；动态定价　ＴＰ３９１　中图分类号Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　Ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　Ｄｙｎａｍｉｃ　Ｐｒｉｃｉｎｇ　Ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ　ｏｆ　Ｃｌｏｕｄ　Ｃｏｍｐｕｔｎｇ　Ｓｅｒｖｉｉｃｅｓ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｃｕｓｔｏｍｅｒ－ｏｒｉｅｎｔｅｄ　Ｐｅｒｃｅｉｖｅｄ　ＷＵ　Ｌｉｈｕａ　ＺＨＡＮＧ　Ｙｕ　ＣＡ０　Ｊｕｎｋｕｏ　ｌｕｅ　（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈａｉｎａｎ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｉｋｏｕ　５７１１５８）　Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｃｕｓｔｏｍｅｒ　ｐｅｒｃｅｉｖｅｄ　ｖａｌｕｅ　ｔｈｅｏｒｙ　ａｎｄ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｉｍｍｕｎｅ　ｓｙｓｔｅｍｓ　ｉｄｅａｓ　ａｎｄ　ｍｅｔｈｏｄｓ，ｔｈｅ　ｐｒｉｃｉｎｇ　ｓｔｒａｔｅｇｙ　ｏｆ　ｃｕｓｔｏｍｅｒ　ｐｅｒｃｅｉｖｅｄ　ｖａｌｕｅ—ｏｒｉｅｎｔｅｄ　ｉｓ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ａｎｄ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ｃｕｓｔｏｍｅｒ　ｐｅｒｃｅｉｖｅｄ　ｖａｌｕｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐｌｅｘ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ｏｆ　ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ　ｃｌｏｕｄ　ｓｅｒｖｉｃｅｓ　ａｒｅ　ｇａｖｅｄ．Ｔｈｅｎ　ｔｈｅ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｏｆ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃｕｓｔｏｍｅｒ　ｐｅｒｃｅｉｖｅｄ　ｖａｌｕｅ　ｗｉｌｌ　ｂｅ　ｄｅｓｉｇｎ　ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ　ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｔｈｅ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ａｌｌｏｗｓ　ｆｏｒ　ｄｙｎａｍｉｃ　ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｒｅａｌ—ｔｉｍｅ　ｄａｔａ　ｍｉｎｉｎｇ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｖｉｅｗ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｓｅｒｖｉｃｅ，ａｎｄ　ｉｔ　ｗｉｌ１　ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ　ｔｒａｃｋ　ｃｕｓｔｏｍｅｒ　ａｔｔｉｔｕｄｅｓ　ｔｏｗａｒｄ　ｔｒｅｎｄｓ　ｓｉｚｅ　ａｔ　ａｎｙ　ｔｉｍｅ．Ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄ　ｐｒｏｖｉｄｅｓ　ａ　ｎｅｗ　ｓｏｌｕｔｉｏｎ　ｔｏ　ｓｏｌｖｅ　ｔｈｅ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｄｙｎａｍｉｃ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃｕｓｔｏｍｅｒ　ｐｅｒｃｅｉｖｅｄ　ｖａｌｕｅ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｒｏｂｕｓｔ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｏｆ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄｓ．　Ｋｅｙ　Ｗｏｒｄｓ　ｃｕｓｔｏｍｅｒ　ｏｒｉｅｎｔｅｄ　ｐｅｒｃｅｉｖｅｄ　ｖａｌｕｅ，ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ　ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ，ｉｍｍｕｎｅ—ｂａｓｅｄ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ，ｄｙｎａｍｉｃ　ｐｒｉｃｉｎｇ　ｓｔｒａｔｅｇｙ　Ｃｌａｓｓ　Ｎｕｍｂｅｒ　ＴＰ３９】　１　引言　当前，在学术界和工业界共同推动下，云计算及其应用　迅速增长，据ＩＤＣ互联网数据中心调查预计，从２００９年底　至２０１３年底，“云计算”服务将为全球带来８０００亿美元的　新业务收入。然而，云计算成功发展的重要推动力不仅在　于先进的技术，还在于适合的商业模式和强大的运营能力。　恰当合理的定价策略不仅有助于云服务提供商占领市场，　帮助其实现企业价值，更能有效地促进供求双方的良性互　和数据转移量固定地进行收费。这种传统的“按使用量支　付”定价机制虽然比较直观便于理解，却不能准确地反映供　需关系和市场条件的变化，更不能客观、公平地反映云服务　的真实价值即客户的感知价值。客户感知价值作为影响定　价策略的关键指标没有运用到云计算服务定价策略中。　２云服务定价策略研究现状　目前，国内外学者针对云计算服务供应链整体效益最　大化问题展开了大量研究，主要集中在两个方面：１）服务　定价策略；２）云服务供应链的协调策略。关于云服务定价　动和云计算商业化的健康发展。因此，如何为云计算服务　定价，如何设定公平、动态、可适应的定价机制，使不同需求　的用户有不同的选择，云计算服务的商业运营与服务计费　度量问题，引起了人们极大关注。＿当前许多云计算产业亟　策略的研究，可分为固定定价策略和动态定价策略。　１）传统的固定定价策略。云计算服务提供商目前普　遍使用简单的定价机制对用户收费。例如，Ａｍａｚｏｎ的云平　待实施科学合理的定价策略以实现服务链整体效益最大　化。　台按计算使用量、存储量和数据转移量固定地进行收费。　这种传统的“按使用量支付”定价机制虽然比较直观便于理　解，却不能准确地反映供需关系和市场条件的变化，更不能　目前，云计算服务提供商普遍使用简单的定价机制对　用户收费。例如，Ａｍａｚｏｎ的云平台按计算使用量、存储量　客观、公平地反映云服务的真实价值即客户的感知价值。　＊收稿日期：２０１２年８月１７日，修回日期：２０１２年９月２３日　基金项目：２０１２年度海南省自然科学基金立项项目（编号：６１２１２１）；２０１０年海口市重点科技项目（编号：２０１００７１）的资助。　作者简介：吴丽华，女，硕士，教授，研究方向：文本数据挖掘、智能优化计算。　２０１３年第２期　计算机与数字工程　２４５　２）动态定价策略。即根据顾客认可的产品、服务的价　值或者根据供需状况动态调整服务价格，通过价格控制云　计算服务的供需关系。近年来，针对现行定价机制的缺点，　国外学者对动态定价策略开展了大量研究。Ｐａｌｅｏｌｇｏ针对　效用计算需求不确定、周期短等特点，提出了Ｐｒｉｃｅ－Ａｔ－Ｒｉｓｋ　４云服务动态定价策略的优化过程及方法　云计算服务动态定价策略的优化过程，如图１所示。　分析：客户感知价值的特征　“客户感知价值导向”定价策略　的定价策略；Ｙｅｏ等人提出了根据高峰期／低峰期自动计量　的价格策略；Ｈｅｎｚｉｎｇｅｒ对云计算环境进行建模，提出了启　发式调度算法；Ｊｉｎｓｏｎｇ等人运用仿真的研究方法得出了效　用计算的动态定价机制等。　通过以上分析，传统的按效用计算的定价策略不能准　Ｉ　客户感知价值评价指标　客户感知价值模型、评价方法　Ｉ　客户感知价值　动态识别与抽取算法　Ｉ　确反映供需关系和市场条件的变化。现有的动态定价策略　研究重点集中在时问、市场需求状况、服务水平等影响因素　作用下，解决市场的需求、服务的要求以及多资源的分配问　题。研究中存在的不足是：定价机制一般都从服务提供商　的角度为云服务定价，并不能客观、公平、公正地反映云计　算服务链的真实价值。客户感知价值作为影响定价策略的　关键指标和重要驱动因素，现有的研究没有运用到云计算　服务定价策略中。　３“客户感知价值”理论及客户价值　Ｚａｉｔｈａｍｌ在１９８８年首先从顾客角度提出了“顾客感知　价值”理论，得到了学术界广泛的认可。她将顾客感知价值　（Ｃｕｓｔｏｍｅｒ　Ｐｅｒｃｅｉｖｅｄ　Ｖａｌｕｅ，ＣＰＶ）定义为：顾客所能感知到　的利益与其在获取产品或服务中所付出的成本进行权衡后　对产品或服务效用做出的整体评价。希斯（Ｓｈｅｔｈ）、纽曼　（Ｎｅｗｍａｎ）和格罗斯（Ｇｒｏｓｓ）在１９９１年提出五种价值构成　因素来解释消费者在面临某一商品时选择购买或不购买的　原因，分别为功能价值、社会价值、情感价值、认知价值、条　件价值。Ｐａｒｆｌｓｕｒａｍａｎ将顾客感知价值的驱动因素分为产　品质量、货币价格和服务质量，并研究发现服务质量作为顾　客感知价值驱动因素中的一个重要因素，很大程度上影响　顾客的价值感知。　自从哈佛大学波特教授提出竞争优势思想得到学术界　和企业界的广泛认同后，人们开始转向企业外部的市场，即　从顾客角度出发来寻求竞争优势，客户价值成为理论界和　企业界共同关注的焦点。国外学者普遍认为，顾客的感知　价值与企业的竞争优势、顾客满意度、顾客忠诚度等存在着　一定的关系。客户感知价值驱动因素就是顾客感知价值的　来源或构成顾客感知价值的要素。　近年来，顾客感知价值作为一个新的管理理念，受到了　越来越多的学者和管理者的关注。其理论研究的热点是：　顾客价值的动态性研究、顾客价值变化的驱动因素研究、网　络环境下顾客价值的相关研究、ＣＲＭ的顾客终身价值研究　等。　当前研究的不足之处。由于顾客感知价值构造复杂、　内容丰富，当前的研究刚刚处于起步和探索阶段，相关理论　的进一步发展有赖于以下几个方面研究的不断完善。１）感　知价值概念的不统一，从而导致结论不同；２）价值感知主　体分类存在差异，造成其感知价值的具体内容也不同；３）　理论系统性研究中缺乏考虑驱动因素的动态性特征；４）评　价方法和指标有待优化，实证结论缺乏普适性。因此，现有　的研究没有深入分析并有效地运用到动态定价策略中。　中文网络评论信息动态挖掘　提取：客户感知价值的大量样本数据　Ｉ　ｌ　客户感知价值　　ｌ免疫优化算法　Ｉ　ｌ　客户感知价值最优解　Ｉ生成：标准参数样本数据库（样本预测值）　Ｉ　定价策略建模、　仿真与测试　（结果）　图１动态定价策略的优化过程　４．１　云服务价值生态链的关系模型　具体研究过程与构建方法为：　１）运用Ａｇｅｎｔ主体方法，构建云服务价值生态链的关　系模型，提出服务商与客户双赢的服务链营销策略模式，如　图２所示。　产力和质量］一………　务质量　｝：整体效益最大化　意度　Ｊ…………一　图２云计算服务价值链的关系模型　２）对服务链中不同利益主体的特征、合作与协调的协　同关系和定价策略进行分析，提出服务价值感知主体是“客　户”和“客户感知价值导向”定价策略的设计理念，以此作为　本课题研究的切入点，如图３、图４所示。　“客户感知价值导向”的定价方法，如图４所示。　云服务提供商：　服务提供商　云基础构架供应商　（服务能力管理）　云计算平台服务商　资源流一　服务设计　信息流…一　（服务识别管理）　（服务能力规划管理）　（服务供应链协调管理）　图３服务、提供和需求三者Ａｇｅｎｔ之间的协同关系　４．２客户感知价值模型及评价　具体研究过程与评价方法为：　１）分析云服务链中客户感知价值的主要特征，借鉴参　考加拿大ＩＴ产业服务部门的顾客感知价值表的分类方法，　提出不确定云计算服务复杂环境下构成客户感知价值驱动　２４６　吴丽华等：基于客户感知价值的云计算服务动态定价策略优化方法　第４１卷　（　了　价格　因素对应的评价指标；　—　匝粤　的　２）分析客户感知价值　。看　抗体：｛客户感知价值样本数据集合　抗体编码维数：ｄ－１　３　抗原：｛求解　题或目标函数极值｝　时间轴：ＴＥ　，Ｉ　ＲＶＱＵＡＩ　理论的“期望一感　网　购买决策　知，刘俣型力　Ｌ，模型方法（即　，月匣分』，服务质量　贞重　—＿［二一＿＿『＝　业定价　ＳＥＲＶＱＵＡＩ　分数一客户实　Ｉ垦　塑垦　Ｉ　际感受分数Ｐｖ＿客户期望分　图４“客户感知价值导向”　数ＥＶ），提出客户感知价值　定价方法　模型及评价方法。　４．３　中文网络评价观点的动态挖掘及情感倾向－眭分析　为了获得反映客户感知价值驱动因素的大量样本　数据，课题将采用情感倾向性分析技术，设计开发一个　客户感知价值识别与抽取算法；该算法将实现对大量　ｗｅｂ海量客户评论的服务产品特征和服务质量进行语　义分析、动态提取和挖掘，并随时量化跟踪客户态度倾　向趋势。　具体研究过程与挖掘方法为：　１）网络实验数据采集和数据预处理。以大众点评网、　Ａｍａｚｏｎ用户微评社区、淘宝网用户点评反馈等数据为例采　集数据与数据预处理。　２）对评论语料进行分词。采用中国科学院计算机所　软件室编写的中文分词工具ＩＣＴＣＩ　ＡＳ对评论文本语料进　行分词；　３）采用ＩＣＴＣＬＡＳ　Ｔ具对分词后的评论语料进行词性　标注，词性标注方法可以根据需要进行一级或者二级标注；　４）利用词性标注后的评论语料创建关联规则事务文　件（Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ　Ｆｉｌｅ）；　５）设计开发一个客户感知价值动态识别与抽取算法，　算法具体步骤如下：　｛Ｓｔｅｐｌ数据预处理、参数初始化；　Ｓｔｅｐ２产品特征抽取：从产品评论中抽取客户评价的产品特征　词；　Ｓｔｅｐ３评论观点抽取：从产品评论中抽取客户评论的产品特征　的观点；　Ｓｔｅｐ４评论观点的极性以及强度判断：确定用户观点的极性　（褒义、贬义、中性）以及用户表达情感程度的极性强度；　Ｓｔｅｐ５评论挖掘结果的汇总。）　６）通过算法对大量网络客户评论的服务产品性能和　服务质量观点进行语义分析、动态提取和挖掘，获得反映客　户感知价值驱动因素的大量样本数据。　７）加入时间轴的概念，对获得的客户感知价值的样本　数据进行动态分析，动态分析客户态度倾向及其趋势（即客　户的褒贬度的主要取值范围），并用可视化的方式显示结果。　４．４生成评价指标最优解及标准参数　通过免疫优化方法生成评价指标最优解以及标准参数　样本数据库。　具体研究过程与生成方法为：　１）将网络客户感知价值多项评价指标优化问题描述　为是一个“多模态组合优化问题”。运用多模态免疫进化算　法，采用Ｍａｔｌａｂ设计开发一个“客户感知价值免疫优化算　法”软件；算法流程如图５所示。　２）通过算法自动进化生成客户感知价值的多项评价　指标最优解（或近似最优解）及标准参数样本数据库（样本　随机产生规模为＾　的　初始抗体群　目标函数：ＭＡＸ（∑ｐ　）　随机分组并计算亲和度　ＭＩＮ（　．．）　免疫正选择并产生记忆　结束条件满足？≥＞—一　：　ｉ测值　｛｛襞皇　霾鬈　优解　权重最优解｝　抗体群进行超变异　老　Ｈ　新一代Ｌ　抗体　｝Ｉ＝Ｉ似性抑制　抗体种群　圈５客户感知价值免疫优化算法流程图　预测值），其中标准参数包括：评价指标最优值　、评价指　标权重ｗ　、客户最大期望值Ｅ、厂、客户实际感受值ＰＶ等。　４．５　动态定价策略优化及仿真测试　采用建模仿真方法，在某一企业私有云（文例）基础上，　对定价策略优化方法进行实验仿真测试。体现客户感知价　值和竞争导向的企业服务产品定价计算公式：　ｐ－－Ｐ怕×　其中：Ｐ表示本企业服务产品的定价；Ｐ　ｊ匀表示该服务产品　的平均市场价格；Ｐ　表示本企业服务产品的客户感知　价值；Ｐ　表示市场上该服务产品的平均客户感知价值。　５　结语　本文将免疫进化计算、情感倾向性分析方法拓展应用　到客户感知价值研究领域，可实现对客户网络评价服务产　品信息动态抽取和实时挖掘，改变传统的静态实证研究方　式，为解决目前客户感知价值的动态识别、评价方法的随机　鲁棒优化问题，将提供一种新的思路和解决方法。因此，本　课题的研究为云计算服务商提高服务质量，制定合理的定　价策略提供科学的决策依据和仿真预测Ｔ具。　参考文献　Ｅ８李乔，郑啸荪．云计算研究现状综述ＥＪ］．计算机科学，２０１１，３８　（４）：３２　３７．　ＬＩ　Ｑｉａｏ，ＺＨＥＮＧ　Ｓｕｘｕｎ．Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｓｕｍｍａｒｙ　ｏｆ　Ｃｌｏｕｄ　Ｃｏｍｐｕ—　ｔｉｎｇＥＪＪ．Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，２０１１，３８（４）：３２　３７．　［２］郭丽，田原．基于顾客认知价值的企业产品定价［Ｊ］．渤海大学　学报，２０１０，１：１１６－１１９．　ＧＵＯ　Ｌｉ，ＴＩＡＮ　Ｙｕａｎ．Ｔｈｅ　Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　Ｐｒｏｄｕｃｔ　Ｐｒｉｃｉｎｇ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｃｕｓｔｏｍｅｒ　Ｐｅｒｃｅｉｖｅｄ　Ｖａｌｕｅ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｂｏｈａｉ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，　２０１０，ｌ：ｌ１６　１１９．　［３］杨孔雨．免疫进化理论与应用［Ｍ］．社会科学史献出版社，　２００８：１６２—２２１．　ＹＡＮＧ　Ｋｏｎｇｙｕ．Ｔｈｅｏｒｙ　ａｎｄ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｉｍｍｕｎｅ　Ｅｖｏｌｕ—　ｔｉｏｎａｒｙＦＭ￣．Ｓｏｃｉａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ　Ａｃａｄｅｍｉｃ　Ｐｒｅｓｓ，２００８：１６２—２２１．　［４］王洪伟，刘思勰，离尹裴．Ｗｅｂ文本情感分类研究综述ＥＪ；．情报　学报，２０１０，２９（５）：９３１－９３８．　ＷＡＮＧ　Ｈｏｎｇｗｅｉ，ＬＩＵ　Ｓｉ，ＬＩ　Ｙｅｎｐｅｉ．Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｗｅｂ　Ｔｅｘｔ　Ｅｍｏｔｉｏｎａｌ　ｃｌａｓｓｍｃａｔｉｏｎｌ＿Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｃｈｉｎａ　ｏＳｃｉｅｔｙ　ｆｏｒ　Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，２０１０，２９（５）：９３１　９３８．　Ｅ５１周立柱，贺宇凯，王建勇．情感分析研究综述［Ｊ］．计算机应用，