智能化环境监测数据分析系统提高工作效率的探讨
李菊红，张丹丹，万江俊
(贵州省都匀市环境保护监测站，贵州都匀558000)
摘要：随着信息技术的发展，各行各业智能化的程度越来越高。智能化工作系统不但可以避免重复工作，还能节约数据计算、汇总以及生 成报告的时间，提高工作效率，是人们工作当中的里程碑式的进步。关键词：智能化；环境监测；工作效率中图分类号：X830.3 文献标识码：A 文章编号：2095-672X(2017)06-0149-01D〇I:10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2017.06.095
Discussion on improving work efficiency of intelligent environment monitoring data analysis system
(Duyun Environmental Protection Monitoring Station, Duyun Guizhou 558000,China)
Abstract: With the development of information technology, the level of intelligence in all walks of life is getting higher and higher. Intelligent work system not only
avoids repeated work, but also saves data, calculates, collects and generates reports, and improves work efficiency. It is a milestone in people5s work.
Keywords: Intelligent;Environmental monitoring;Work efficiency
近年来，随着经济的发展，环境污染问题也日益严重，国家和人民 对环境的重视程度越来越高，环境监测工作对于保护环境而言意义重大。 由于环境监测工作涉及的方面很多，数据量比较庞大，传统的环境监测 工作当中，不但需要花费大量的人力物力，同时信息传递速度较慢，一 旦环境问题发生比较紧急，很有可能会延误最佳的改善机会，工作效率 比较低下。智能化环境监测数据分析系统在提高工作效率中的作用。
据生动形象的表现。工作人员还可以通过系统数据库，对原始的监测报 告和记录进行查看，降低工作人员的工作强度，节约工作时间，提高工 作效率。
Li Juhong,Zhang Dandan,Wan Jiangjun
2智能化环境监测数据分析系统有助于节能环保
环境保护是当代社会一个亘古不变的话题，运用智能化环境监测数
据分析系统能够减少环境监测工作时间，提高工作效率，缩短监测报告 送达时间，使相关单位能够及时掌握产物信息，及时采取针对性措施， 从而将污染物降到最低[2]。同时，运用智能化环境监测系统还能及时发 现物料的流失，及时将漏洞堵塞，实现节能环保。此外，由于智能化环 境监测数据分析系统的运用，各种环境监测设备与技术上的问题也能及 时得到解决，并且及时更新相关设备及技术。设备的技术的创新，工作 效率将会大大提升，相应的，在生产过程中的浪费情况也会大大减小， 产生的环境污染大大降低。而智能化环境监测数据分析系统的运用，能 够做到无纸化办公，降低打印耗材。实现资源解决，达到节能环保的目的。
1能化环境监测数据分析系统在提高工作效率中的作用
传统环境监测工作中，从数据样品的采集到制作成报告，需要花费
1.1避免重复工作
很长的时间，其中投入的人力物力比较多[1]。工作人员需要人工手写所 有记录，效率低重复率高，并且出现错误的概率也大大增加。运用智能 化环境监测数据分析系统后，只要工作人员将采样记录录入智能化环境 监测数据分析系统，系统就能够根据采样数据，进行相应的分析，样品 的名称和编号将会一一展现出来，避免了大量的重复工作。减少环境监 测工作人员的工作量，工作效率也大大提升。1.2节省数据计算和形成报告的时间
传统的环境监测工作当中，当人工分析数据后，需要工作人员将数 据代入计算机的公式当中，计算出结果。由于该过程比较烦琐，数据量 比较大，即便在计算过程中出现问题，工作人员也很难发现。这种情况 不但导致工作效率低下，还容易造成工作准确率低，延误环境保护工作 的实施。运用智能化环境监测数据分析系统能够极大程度节约工作时间， 提高工作效率。工作人员只需要将实验数据以及必要条件录入环境监测 数据分析系统当中，系统就会进行自动分析和计算，准确率比较高。同 时，采用环境监测数据分析系统后，形成报告的版式、日期、字体等方 面的准确率也相应地提高，系统能够自动生成报告，节约大量人力资源。 1.3节省数据分析汇总时间
在环境监测数据分析工作当中，除了形成报告，还需要对报告进行 汇总，运用传统的人工汇总方式，工作量十分巨大，对工作人员的素质 要求非常高，也造成相应的人力资源浪费。运用智能化环境监测数据分 析系统能够有效节省数据分析汇总时间，工作人员可以通过日常工作数 据的录入，形成相应的数据库，实现地表水、地下水、采出水等监测数
3智能化环境监测数据分析系统产生的经济效益分析
传统环境监测数据分析系统当中，需要的工作人员数量比较大，同
3.1直接经济效益
时，由于工作人员工作量比较大，需要使用的材料和设备相对来说也比 较大[3]。运用智能化环境监测数据分析系统后，能够大大减少工作人员 的数量，降低工作量。同时，由于智能化环境监测数据分析系统采用无 纸办公，相应的打印、复印耗材能够避免。例如，原本的数据分析人员 是六人，而使用智能化环境监测数据分析系统后，数据分析人员减少到 两人。分析人员的工作量也降低了67%,如果每人按照14万元/a计算 的话，但人员成本就能节约56万元/a。加上传统工作模式当中，传输费、 交通费、保管费等大约需要20万元/a,而打印、复印等平均办公费用需 要10万元/a。因此，运用智能化环境监测系统，产生的总体直接经 济效益约为8 6万元/a。3.2 间接经济效益
运用智能化环境监测数据分析系统除了直接效益的产生，相应的间 接效益也比较大。自从环境保护法颁布以来，国家对环境保护重视程度
(下转第151页）
huanjingyufazhan 149 <监测与分析
绿藻门绿藻门绿藻门绿藻门
绿藻纲绿藻纲绿藻纲绿藻纲
胶毛藻目股毛藻目鞘藻目刚毛藻目鼓藻目鼓藻目鼓藻目鼓藻目鼓藻目鼓藻目
胶毛藻科鞘毛藻科鞘藻科刚毛藻科鼓藻科鼓藻科鼓藻科鼓藻科鼓藻科鼓藻科双星藻科习藻科颤藻科胶须藻科胶须藻科裸藻科裸藻科裸藻科多甲藻科多甲藻科多甲藻科水树藻科串珠藻科
胶毛藻属鞘毛藻属鞘藻属根枝藻属新月藻属柱形鼓藻属角星鼓藻属顶接鼓藻属角丝鼓藻属鼓藻属水绵属习藻属鞘丝藻属胶须藻属胶刺藻属扁裸藻属陀螺藻属裸藻属多甲藻属裸甲藻属角甲藻属锥嚢藻属水树藻属串珠藻属
绿藻门双星藻纲绿藻门双星藻纲绿藻门双星藻纲绿藻门双星藻纲绿藻门双星藻纲绿藻门双星藻纲
绿藻门双星藻纲双星藻目蓝藻门蓝藻纲颤藻目蓝藻门蓝藻门蓝藻门裸藻门裸藻门裸藻门甲藻门甲藻门甲藻门金藻门金藻门金藻门
蓝藻纲蓝藻纲蓝藻纲裸藻纲裸藻纲裸藻纲甲藻纲甲藻纲甲藻纲金藻纲金藻纲红藻纲
颤藻目念珠藻目念珠藻目裸藻目裸藻目裸藻目多甲藻目多甲藻目多甲藻目水树藻目海索面目
色金藻目锥嚢藻科
.sp .sp鞘藻属.sp根枝藻属 .sp新月藻属.sp柱形鼓藻属 .sp角星鼓藻属.sp顶接鼓藻属.sp角丝鼓藻属.sp鼓藻属 .sp水绵属 .sp习藻属.sp鞘丝藻属 .sp胶须藻属.sp胶刺藻属.sp扁裸藻属.sp陀螺藻属 .sp裸藻属 .sp多甲藻属.sp裸甲藻属.sp角甲藻属.sp锥嚢藻属 .sp水树藻属 .sp串珠藻属.sp
胶毛藻属鞘毛藻属Chaetophora sp.Coleochaete sp.Oedogonium sp.Rhizoclonium sp.Closterium sp.Penium sp.Staurastrum sp.Spondylosium sp.Desmidium sp.Cosmarium sp.Spirogyra sp.Phormidium sp.Lyngbya sp.Rivularia sp.Gloeotrichia sp.Phacus sp.Strombomonas sp.Euglena sp.Peridinium sp.Gymnodinium sp.Ceratium sp.Dinobryon sp.Hydrurus sp.Batrachospmum sp.
蓝藻、甲藻、金藻、裸藻等不同的门类，其中以对水体污染性较小的硅 藻居多。水体中含有四种对水体有害的蓝藻，但整体分析蓝藻生物密度 较小，不会导致水体富营养化。通过对小天池藻类监测发现小天池水质 稳定，整体未出现富营养化趋势。图3列出生物密度较大的几种藻类显 微镜图。
3总结
小天池中藻类种类和数目的变化很大程度能反映水体的质量。通过
藻类监测，及时发现有毒有害的藻类，从源头发现、根治，是今后小天 池水质监测的一个重点，也为解决类似小天池等湖库富营养化问题提供 了创新。
参考文献[1] [2] [3]
王红兵，朱惠刚.淡水浮游藻类污染及其毒性[几上海环境科 谢文玲，高亚辉.海洋浮游植物休眠期的生态学研究[J].厦门大 姚鹏，于志刚，米铁柱.海洋浮游藻类的化学分类法[J].海洋环
学，1995,14(8):38-41.
学学报（自然科学版）,2006,45⑴:240-244.境科学,2003,22⑴:75-80.
收稿日期：2017-07-15
作者简介：刘欢（1990-)，男，硕士研究生，助理工程师，研究 方向为环境监测。
藻类优势种（前十位）定量监测结果统计表如2所示。
表2藻类优势种（前十位）定量监测结果统计表
生物密度（个
舟形藻硅藻门
等片藻硅藻门平板藻硅藻门直链藻硅藻门桥弯藻硅藻门窗纹藻硅藻门扇形藻硅藻门鼓藻绿藻门胶刺藻蓝藻门针杆藻硅藻门
/cm2)
|
(((((((((
)
)))))))))8032567146334017366531052568179112181092
从表1和表2可以看出，小天池藻类种类丰富，包括有硅藻、绿藻、
(上接第149页）
越来越高，尤其是对于要求排污的企业，传统环境监测系统当中，需要 耗费大量的人力物力，排污成本比较高。而运用智能化环境监测数据分 析系统后，能够有效降低排污工作的成本。工作人员能够及时有效地掌 握环境监测数据信息，及时分析处理环境质量变化或者装置效率等， 同时，向有关部门提供真实可靠的数据信息，让有关部门能够及时作出 科学合理的应对策略，今早采取应对措施，降低环境污染，节约排污成 本。同时，有效控制和减少原油的物料的流失，及时堵塞漏洞，提高经 济效益。
5结语
综上所述，在环境监测工作中运用智能化环境监测数据分析系统能
够有效减少工作量，提高工作效率以及工作的准确率。同时，由于数据 的及时传递，相关部门能够及时发现和解决问题，及时堵塞漏洞，及时 更新设备和工艺，从而提高经济效益，减少环境污染。
参考文献[1]
彭卫发.基于w
eb
的区域环境监测管理系统设计与实现[j].电
子科技大学,2013,02(16):160-161.
[2]
刘丽，张明明.环境监测中手持式现场监测数据采集及传输系统
4存在于智能化环境监测数据分析系统中的问题
智能化环境监测数据分析系统能够提高工作效率，提升经济效益。
[J].科技资讯,2013,14(30):28.
[3]
唐菱，方若晨，李笑玲等.大气环境监测数据审核和分析系统的
但由于智能化环境监测数据分析系统运行时间不长，在运行过程中，依 旧存在一定的问题[4]。首先，虽然智能化环境监测数据分析系统能够生 成相应的数据报告并且加印电子印章，但是在实际工作过程中，依然需 要人工盖章，因此，监测报告还是需要打印出来。其次，对于实验室资 质认定方面，原始的记录依旧需要手工填写，而相关部门同样只承认纸 质报告的有效性，对于电子报告以及电子防伪技术的认可程度较低。这 些情况都是阻碍智能化环境监测数据分析系统发展和运用的重要问题。
设计与实现[J].华北科技学院学报,2016,13(4):96-101.
⑷张美枝，李建荣.Andrnid环境下的海洋环境监测数据智能处理 系统设计[J].舰船科学技术,2016,08(20):136-138.
收稿日期：2017-07-25
作者简介：李菊红（1988-)，女，硕士研究生，工程师，研究方向为环境监测。
huanjingyufazhan 151 <
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容