专利名称：基于神经网络和标签库的语句相似度算法专利类型：发明专利发明人：马建国,邢玲,王娟娟申请号：CN201010028143.5申请日：20100121公开号：CN101777042A公开日：20100714
摘要：本发明公开了一种基于神经网络和标签库的语句相似度算法，其特征在于，包括以下步骤：(1)载入分别带有神经网络的语义词典和同义词词林；(2)输入完整的待分析语句；(3)利用依存文法分析器分析出语句的整体句法结构，然后对语句进行分层，并获取语句的有效成分序列；(4)根据分层及其有效成分序列，确定语句在exUCL标签库中对应的标题字段；(5)判断语句是否有相似词对，若有则计算语句的相似度，反之，则重新输入新的待分析语句，再次进行相似度计算。本发明结合了基于依存的语句相似度算法和编辑距离算法的优点，使计算精度大大提高。
申请人：西南科技大学
地址：621010 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号
国籍：CN
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