专利名称：一种基于草图特征提取的图像检索方法专利类型：发明专利发明人：刘永进,罗曦,郭文静申请号：CN201110196051.2申请日：20110713公开号：CN102236717A公开日：20111109
摘要：本发明公开了一种基于草图特征提取的图像检索方法，涉及图像检索领域。所述方法包括步骤：提取训练特征向量，得到特征词典；提取输入特征向量，得到输入特征向量集，对特征词典进行计数操作，得到输入特征频率向量，进而得到兴趣特征词和非兴趣特征词；提取检索特征向量，得到检索特征向量集，进而得到检索特征频率向量；进而得到兴趣检索特征频率向量、非兴趣检索特征频率向量、兴趣输入特征频率向量和非兴趣输入特征频率向量；进而计算输入草图与各个检索草图的相似度，输出检索结果。所述方法提高了图像检索的效率和准确度，并且具有良好的用户交互性。
申请人：清华大学
地址：100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱
国籍：CN
代理机构：北京路浩知识产权代理有限公司
代理人：王莹
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