您的当前位置:首页正文

社会化推荐中基于对分网络的用户偏好预测

2021-08-27 来源:爱go旅游网
User's Preference Prediction Based on Bipartite

Network in Socialization Recommendation

作者: 胡吉明

作者机构: 武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072出版物刊名: 情报理论与实践页码: 89-91页年卷期: 2011年 第4期

主题词: 社会化推荐 对分网络 用户偏好 预测

摘要:本文首先阐述了对分网络算法在社会化推荐中的应用,然后分析了社会化推荐的运作机理,构建了社会化推荐模型,最后从相似用户集构建、基于对分网络的用户偏好预测和算法评价3个方面,进行了基于对分网络的用户偏好预测实现研究。评价表明对分网络方法对用户偏好预测的效果较好。

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容