专利名称：用于训练混合语言识别模型的方法和装置专利类型：发明专利发明人：袁胜龙
申请号：CN201911075089.7申请日：20191106公开号：CN110619869A公开日：20191227
摘要：本申请实施例公开了用于训练混合语言识别模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：生成第一语言音频的第一音节标签序列和第二语言音频的第二音节标签序列；利用第一语言识别模型得到第一连接时序分类维特比序列和第二连接时序分类维特比序列；基于第一连接时序分类维特比序列和第二连接时序分类维特比序列，确定每种第一音节标签的连接时序分类维特比得分和每种第二音节标签的连接时序分类维特比得分；基于连接时序分类维特比得分的差异，从第二音节标签序列中确定差异音节标签；基于第一音节标签序列和差异音节标签对深层神经网络进行混合训练，得到混合语言识别模型。该实施方式实现了同一个模型支持多种语言的识别。
申请人：百度在线网络技术(北京)有限公司
地址：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
国籍：CN
代理机构：北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容