【应用统计学】【Applied Statistics】
一、基本信息
课程代码：【2060172】课程学分：【3】 面向专业：【电子商务】课程性质：【学科专业必修课】开课院系：商学院 物流管理系使用教材：
教材【《统计学》 贾俊平 何晓群 金勇进主编 中国人民大学出版社2018年第七版（国
家统计局优秀统计教材）】“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
参考书目【《统计学》威廉·M.门登霍尔（William M.Mendenhall）著，关静等
译 机械工业出版社 2018年第6版】 【《概率论与数理统计》苏均和主编 上海财经大学出版社 1999年】 【《统计学原理》李洁明 复旦大学出版社 2017年第七版 】 【《计量经济学基础》N.古扎拉蒂主编 中国人民大学出版社 2005年】 【《统计学：在经济和管理中的应用》杰拉德·凯勒 中国人民大学出版社 2019年
第10版】经济科学译丛；“十三五”国家重点出版物出版规划项目 课程网站网址：
ttps://elearning.gench.edu.cn:8443/webapps/blackboard/content/listContentEditable.jsp?content_id=_67645_1&course_id=_11074_1&mode=reset
先修课程：【高等数学A 2100012（5）、高等数学B 2100014（4）、计算机应用基础A
2050206（2）、计算机应用基础B 2050207（2）】
二、课程简介
统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论科学，具有综合性、应用性和数量性的特点。统计学是教育部规定的经济类和管理类本科专业的核心课程，也是商学院经济类、管理类相该课程是运用统计数量分析的基本理论和方法，紧密结合社会经关专业的基础课和专业主干课。
济实践，分析社会经济现象的数量表现、数量关系和数量变化规律的一门方法论科学。该课程以现代统计的基本概念、基本理论与基本方法为基本结构，研究如何有效地收集数据、整理数据、分析数据并作出有效的估计、推断和预测的方法，为提供统计信息、应用统计方法、进行统计决策奠定必要的专业基础。本课程从商学院各个专业培养方案和教学计划要求出发，强调应用、注重实践，是进一步学习其它经济类、管理学相关专业课的先修课程。
三、选课建议 学习该课程前，学生应该具有一定的高等数学和概率论基础，同时掌握基本的计算机语言，对经济学相关知识要有所了解。本课程适合商学院经济管理类本科各专业，建议各专业安排在第三至第四学期期间开设。
四、课程与专业毕业要求的关联性（必填项） 专业毕业要求 关联 LO11 :理解他人的观点，尊重他人的价值观，能在不同场合用书面或口头形式、清晰流畅的表达自己的观点，并进行有效沟通。 LO21：学生能根据自身发展需要、电商行业发展需要，确定自己的学习目标，并主动地通过搜集信息、分析信息、讨论、实践、质疑、创造等方法来实现学习目标。 LO31：熟悉管理、经济、会计、财务等基本知识，具有一定的电子商务项目管理能力 LO32：熟悉电子商务发展情况，具备一定的网店项目策划、推广、运营和实施能力 LO33：具有一定的系统分析能力和电子商务网站规划、设计、建设与维护能力 LO34：能够对商务数据进行分析与应用 L035：熟悉跨境电子商务的环境、风险，能够从事跨境电商的相关活动。 LO41：遵守纪律、守信守责；具有耐挫折、抗压力的能力。（“责任”为我校校训内容之一） LO51： 同群体保持良好的合作关系，做集体中的积极成员；善于从多个维度思考问题，利用自己的知识与实践来提出新设想。 LO61：具备一定的信息素养，能够熟练操作常用办公软件，并能在工作中应用信息技术解决问题。 LO71：愿意服务他人、服务企业、服务社会；为人热忱，富于爱心，懂得感恩（“感恩、回报、爱心”为我校校训内容之一） LO81：具有基本的外语表达沟通能力与跨文化理解能力，能够阅读专业外文资料，有国际竞争与合作的意识。 五、课程目标/课程预期学习成果 序号 课程预期 学习成果 课程目标 （细化的预期学习成果） 能应用书面报告、PPT汇报或
1
LO112 者口头形式，结合电子商务专业知识，分析并正确阐释自己的观点 能主动通过搜集信息、分析
2
LO212 信息、讨论、实践、质疑、创造等方法，实施学习计划，达到学习目标 4
LO511 在集体活动中能主动担任自
案例教学法、 读书指导法 分析讨论法 教与学方式 评价方式 教师点评 学生互评 统计分析报告 统计分析报告（确定研究对象、设计调研问卷） 统计分析报告
己的角色，与其他成员密切合作，共同完成任务。 任务驱动教学法 （问卷发放与实施调查，获取数据） 统计分析报告
5 LO611 能够根据需要进行专业文献检索。 案例教学法、 任务驱动教学法 （调研选题的 研究现状、研究价值及研究意义） 统计分析报告（数据处理、图表展示、结果分析） 能够使用适合的工具来搜集
6
LO612 信息，并对信息加以分析、鉴别、判断与整合。 案例教学法、 任务驱动教学法 六、课程内容 第1单元导论理论课时2 实践课时0 教学内容： 1.1统计及其应用领域 1.2统计数据的类型 1.3统计中的几个基本概念 知识要求： ① 知道统计学的含义； ② 理解统计数据及其分类； ③ 知道统计中常用的基本概念等。 能力要求： ① 能够对统计学这门课程有一个整体上的认识，了解这门课程的产生和发展过程； ② 能够对对统计学的内容、研究对象、性质、应用范围及基本方法，尤其是统计学的基
本概念有正确的理解和认识。 情感要求：培养健康良好的工作习惯和心态，学会爱岗敬业，遵守职业规范，具备职业道德操守。 教学难点： 统计数据及其分类 第2单元 数据的搜集 理论课时4实践课时0 教学内容： 2.1 数据的来源 2.2 调查数据 2.3 实验数据 2.4 数据的误差 知识要求： ① 知道数据的间接与直接来源； ② 理解概率抽样与非概率抽样； ③ 运用搜集数据的基本方法； ④ 分析并评价实验数据。 能力要求： ① 能够针对不同类型的数据采用不同的数据搜集与整理方法，比较各种方法的特性； ② 能够灵活运用各种数据搜集的方式方法，并对所得数据进行加工整理，为以后各章学
习统计分析方法打下基础。 情感要求：培养健康良好的工作习惯和心态，学会爱岗敬业，遵守职业规范，具备职业道德操守。 教学难点：搜集数据的基本方法 实验数据 第3单元数据的图表展示 理论课时6实践课时0 教学内容： 3.1数据的预处理 3.2品质数据的整理与展示 3.3数值型数据的整理与展示 3.4合理使用图表 知识要求： ① 运用SPSS软件，对数据进行筛选、排序，制作数据透视表； ② 综合运用分类数据和顺序数据的整理和展示； ③ 综合运用数据分组和数值型数据的图示； ④ 知道鉴别图形优劣的准则，评价统计表的设计。 能力要求： ① 能够针对不同类型的数据采用不同的数据预处理方法； ② 能够绘制品质数据统计图表； ③ 能够绘制数值型数据统计图表； ④ 能够设计满足调查目的的多种类型的统计表。 情感要求：培养健康良好的工作习惯和心态，学会爱岗敬业，遵守职业规范，具备职业道德操守。 教学难点：数据透视表的制作，图表展示，统计表设计 第4单元 数据的概括性度量 理论课时6实践课时0 教学内容： 4.1集中趋势的度量 4.2离散程度的度量 4.3偏态与峰态的度量 知识要求： ① 运用众数、中位数、分位数和平均数的计算方法，理解统计意义； ② 理解异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数的含义及其统计意义； ③ 知道偏度和峰度的含义，分析测量结果。 能力要求： ① 能够由统计量的测度值领会数据分布的特征； ② 能够选取适合的统计量来对数据进行概括性度量； ③ 能够区分各测定值的计算方法、特点及应用场合。 情感要求：培养健康良好的工作习惯和心态，学会爱岗敬业，遵守职业规范，具备职业道德操守。 教学难点：数据分布的集中趋势、离散程度和分布的形状 第5单元 概率与概率分布 理论课时6实践课时0 教学内容： 5.1随机事件及其概率 5.2概率的性质与运算法则 5.3离散型随机变量及其分布 5.4连续型随机变量的概率分布 知识要求： ① 理解随机事件的概念、运用事件的概率计算公式； ② 理解概率的基本性质和加法法则，综合运用条件概率与独立事件的计算公式； ③ 理解随机变量的概念，离散型随机变量的概率分布； ④ 理解概率密度与分布函数的统计意义。 能力要求： ① 能够应用基本的概率计算公式解决一些实际问题的概率计算； ② 能够正确区分前验概率与后验概率，使用条件概率公式、全概率公式和贝叶斯公式求
解问题的原因与结果概率。 ③ 能够运用概率分布律来计算离散型随机变量函数分布 ④ 能够运用概率密度来计算连续型随机变量函数分布。 情感要求：培养健康良好的工作习惯和心态，学会爱岗敬业，遵守职业规范，具备职业道德操守。 教学难点：全概率公式和贝叶斯公式，随机变量的概念，概率密度与分布函数的计算 第6单元 统计量及其抽样分布 理论课时5实践课时0 教学内容： 6.1统计量 6.2关于分布的几个概念 6.3由正态分布导出的几个重要分布 6.4样本均值的分布与中心极限定理 6.5样本比例的抽样分布 6.6两个样本平均值之差的分布 6.7关于样本方差的分布 知识要求： ① 理解统计量的概念和常用统计量； ② 理解抽样分布，渐进分布和随机模拟获得的近似分布概念； ③ 理解χ2分布，t分布和F分布的概念； ④ 运用中心极限定理的计算，分析计算结果； ⑤ 运用样本比例的抽样分布的计算，分析计算结果； ⑥ 运用两个样本平均值之差的分布的计算，分析计算结果； ⑦ 理解卡方分布的概念； 能力要求： ① 能够通过中心极限定理，使用经验法则和切比雪夫不等式估计数据的近似分布； ② 能够根据χ2分布，t分布和F分布的定义及性质，查表计算概率和分布分位数； ③ 能够计算单样本和两个样本下的正态总体的某些常用统计量的分布。 情感要求：培养健康良好的工作习惯和心态，学会爱岗敬业，遵守职业规范，具备职业道德操守。 教学难点：χ2分布，t分布和F分布，中心极限定理 第7单元 参数估计 理论课时7实践课时0 教学内容： 7.1参数估计的基本原理 7.2一个总体参数的区间估计 7.3两个总体参数的区间估计 7.4样本量的确定 知识要求： ① 理解估计量与估计值，点估计与区间估计的概念； ② 理解总体均值的区间； ③ 综合运用两个总体均值之差和两个总体方差比的二区间估计； ④ 综合运用估计总体均值时样本量的确定方法； 能力要求： ① 能够求解单个正态总体均值的置信区间； ② 能够求解两个正态总体均值差和方差比的置信区间； ③ 能够根据总体均值的精度来反推样本量大小的取值。 情感要求：培养健康良好的工作习惯和心态，学会爱岗敬业，遵守职业规范，具备职业道德操守。 教学难点：总体参数的区间估计计算 第8单元 假设检验 理论课时6 实践课时0 教学内容： 8.1假设检验的基本问题 8.2一个总体参数的检验 8.3两个总体参数的检验 8.4检验问题的进一步说明 知识要求： ① 分析如何提出假设问题，写出假设的表达式； ② 理解α错误和β错误的定义； ③ 综合运用P值进行决策的方法； ④ 理解单侧检验的含义和方法； ⑤ 理解检验量的确定和运用总体均值检验的方法； ⑥ 理解总体比例和总体方差的检验的方法； ⑦ 分析评价检验结果在统计学意义下的解释； 能力要求： ① 能够对单个正态总体均值、比例和方差的假设检验并进行结果分析； ② 能够对两个正态总体均值差、比例差和方差比的假设检验并进行结果分析。 情感要求：培养健康良好的工作习惯和心态，学会爱岗敬业，遵守职业规范，具备职业道德操守。 教学难点：假设问题的提出，t统计量检验的P值的计算，总体均值和总体方差的检验计算 第9单元 分类数据分析与方差分析理论课时2 实践课时0 教学内容： 9.1分类数据与χ2统计量 9.2拟合优度检验 9.3列联分析：独立性检验 9.4方差分析引论 9.5单因素方差分析 9.6双因素方差分析 知识要求： ① 理解分析χ2统计量对分类数据的频数； ② 理解拟合优度检验，分析分类变量中各类别的期望频数； ③ 理解列联表的概念，并通过独立性检验，分析列连表中行变量和列变量是否相互独立； ④ 理解方差分析的原理，单因素方差分析和双因素方差分析方法及其应用； ⑤ 综合分析单因素方差分析的数据结构及其类型。 能力要求： ① 能够了解拟合优度检验与独立性检验的使用场合； ② 能够了解方差分析的应用场合与应用方法。 情感要求：培养健康良好的工作习惯和心态，学会爱岗敬业，遵守职业规范，具备职业道德操守。 教学难点：χ2统计量，单因素方差分析，双因素方差分析。 第10单元 一元线性回归和多元线性回归理论课时2 实践课时0 教学内容： 10.1变量间关系的度量 10.2一元线性回归 10.3利用回归方程进行预测 10.4多元线性回归模型 知识要求： ① 理解相关分析和回归分析的基本内容，相关分析中散点图的绘制和相关系数的计算及
应用，综合运用一元线性回归方程的拟合方法及其统计检验； ② 理解如何建立多元回归模型与回归方程。 能力要求：能够借助计算机用回归方程做预测 情感要求：培养健康良好的工作习惯和心态，学会爱岗敬业，遵守职业规范，具备职业道德操守。 教学难点：相关分析，回归分析 第11单元 时间序列分析和指数 理论课时2 实践课时0 教学内容： 11.1时间序列及其分解 11.2时间序列的描述性分析
11.3时间序列预测的程序 11.4总指数编制方法 知识点要求：
①理解时间序列的含义，平稳序列和非平稳序列的区别；②运用时间序列的图形进行描述；③理解指数的概念，综合运用编制方法；④理解最基本的几种指数概念。能力要求：能够做出时间序列的描述性分析。
情感要求：培养健康良好的工作习惯和心态，学会爱岗敬业，遵守职业规范，具备职业道德操守。 教学难点：时间序列，增长率分析，指数的编制。 七、评价方式与成绩 总评构成（1+X） 1 X1
评价方式 占比（%） 评测的毕业要求/
指标点编号 期末闭卷考试 作业完成 统计分析报告 50% 10%
LO352/LO612 LO112 LO212/ LO352/ LO511/LO611/
LO612 LO352/LO612
X2
20%
X3
期中阶段考试 20%
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