专利名称：一种旋转机械设备故障特征提取方法专利类型：发明专利发明人：李雅婧
申请号：CN201510113674.7申请日：20150316公开号：CN104655380A公开日：20150527
摘要：本发明提供了一种旋转机械设备的故障特征提取方法，包括：（1）对振动信号进行等时间间隔采样并进行时域处理，提取时域特征；（2）对等时间间隔采样振动信号x(n)进行包络检波处理得到等时间间隔采样包络信号 ，并提取包络信号特征；（3）利用等时间间隔采样包络信号和转速信息，重构等角度间隔采样包络信号y(n)；（4）对等角度间隔采样包络信号y(n)进行等角度滑动平均滤波处理得到信号z(n)；（5）求z(n)傅里叶变换并用特征频率匹配方法寻找特征频率，提取频域故障特征。该方法不但在不降低频域分别率的情况下能够压制干扰，而且在转速有偏差和机械部件有偏差的情况下也能够提取到实际的特征频率，可有效发现更微小的故障隐患。
申请人：北京六合智汇技术有限责任公司
地址：100085 北京市海淀区上地信息路28号信息大厦7层
国籍：CN
代理机构：北京市合德专利事务所
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