无源网络中的节点动力学模型是指在没有外部驱动力的情况下，研究网络中节点之间相互影响和演化的模型。常见的节点动力学模型包括：
传染病模型：传染病模型用于描述在网络中疾病的传播过程，常见的模型包括SIR模型（易感者-感染者-康复者模型）和SI模型（易感者-感染者模型）等，通过这些模型可以研究疾病在网络中的传播规律，为疾病防控提供理论支持。
意见动力学模型：意见动力学模型用于研究网络中信息、意见的传播过程，常见的模型包括Deffuant模型和Hegselmann-Krause模型等，这些模型可以帮助我们理解网络中信息传播的机制和规律。
行为动力学模型：行为动力学模型用于描述网络中个体之间的相互作用和行为演化过程，常见的模型包括Schelling模型和Axelrod模型等，这些模型可以帮助我们理解网络中个体行为的演化规律。
演化博弈模型：演化博弈模型用于研究网络中个体之间的博弈过程，常见的模型包括重复博弈模型和局部互惠模型等，这些模型可以帮助我们理解网络中合作与竞争的演化规律。
在实际应用中，可以根据具体问题选择合适的模型进行建模和分析，从而更好地理解和预测网络中节点的动力学行为。