在无源网络中，随机性通常指的是网络拓扑结构的不确定性程度，即网络中节点和边的连接方式具有随机性。鲁棒性则是指网络对节点或边的随机删除或破坏后仍能保持良好性能的能力。
在度量随机性时，可以使用网络中节点度分布的熵来衡量，熵值越大表示网络结构的不确定性越高。另外，还可以使用网络直径、平均路径长度等指标来度量网络的随机性，这些指标可以反映网络中信息传播的随机性和复杂性程度。
而对于鲁棒性的度量，则可以使用网络的连通性指标、最大连通子图的大小等来衡量。如果网络在节点或边的随机删除后，连通性仍能得到保持，那么网络具有较高的鲁棒性。
除了理论上的度量方法，还可以通过具体案例来说明网络的随机性和鲁棒性。例如，可以针对一个具体的社交网络，通过模拟节点的随机删除，观察网络的连通性变化，从而评估网络的鲁棒性。同时，也可以通过对网络拓扑结构进行随机重连实验，观察网络直径、平均路径长度等指标的变化，从而评估网络的随机性。
综上所述，无源网络中的随机性和鲁棒性可以通过多种指标来进行定义和度量，同时也可以通过具体案例来进行验证和评估。