在无源网络中，常见的中心性指标包括：度中心性、介数中心性、接近中心性和特征向量中心性。
度中心性：表示节点在网络中的连接数量，即节点的度数。在社交网络中，度中心性可以表示一个人的社交活跃程度，连接越多可能意味着人际关系越广泛。
介数中心性：表示节点在网络中的信息传播和连接其他节点之间的重要性。介数中心性高的节点在信息传播和影响力方面起着关键作用，例如在信息传播网络中，介数中心性高的节点可能是信息传播的关键传播者。
接近中心性：表示节点与网络中其他节点之间的距离。接近中心性高的节点更容易获得信息，也更容易影响其他节点。
特征向量中心性：通过节点与其相邻节点的中心性来计算节点自身的中心性，能够更全面地反映节点在网络中的重要性。
这些中心性指标可以帮助管理者分析网络结构，识别关键节点，从而优化资源配置，制定合适的策略和决策。
例如，在营销领域，可以利用中心性指标识别社交网络中的关键影响者，从而精准定位营销目标，提高营销效果；在物流管理中，可以利用中心性指标识别物流网络中的关键节点，优化物流路径，降低成本。