在无源网络中，度相关性是指连接两个节点的边的两端节点的度之间的关系。度相关性可以通过计算Pearson相关系数来衡量。Pearson相关系数是一种衡量两个变量之间线性关系强弱的统计量，取值范围在-1到1之间。在计算度相关性时，可以按照以下步骤进行：
计算每个节点的度（即与该节点相连的边的数量）；计算每条边两端节点的度之积；计算所有边的度之积的平均值；计算每条边两端节点的度的平方的和；计算每个节点度的平方的和；利用上述计算结果，计算Pearson相关系数。具体计算公式如下：Pearson相关系数 = （边的度之积的平均值 - 节点度的平方的和） / （每条边两端节点的度的平方的和 - 每个节点度的平方的和的平方）
如果Pearson相关系数为正值，则表示网络中存在正相关的度相关性，即度较大的节点更倾向于连接度较大的节点；如果Pearson相关系数为负值，则表示网络中存在负相关的度相关性，即度较大的节点更倾向于连接度较小的节点；如果Pearson相关系数接近于0，则表示节点的度与其连接的节点的度之间没有明显的相关性。
关于如何应对度相关性，可以采取以下策略：
考虑节点度的影响：在网络建模和分析中，可以考虑节点的度对网络结构和性质的影响，例如在疾病传播模型中，可以考虑高度连接的节点更容易成为病毒传播的关键节点。考虑度相关性的影响：在设计网络算法和策略时，需要考虑度相关性对网络性能和稳定性的影响，避免出现度相关性导致的不稳定现象。总之，度相关性是无源网络中一个重要的性质，可以通过Pearson相关系数来进行度相关性的计算，而在实际应用中需要考虑度相关性对网络结构和性质的影响，并采取相应的策略应对。