在无源网络中，常见的网络模型包括随机网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型。
随机网络模型：随机网络模型是最简单的网络模型之一，其中节点之间的连接是随机建立的。在这种模型中，节点之间的连接概率是相同的，网络的拓扑结构是随机的。这种模型适用于描述一些随机事件的网络，如化学反应中的分子碰撞等。
小世界网络模型：小世界网络模型结合了随机网络和规则网络的特点。在这种模型中，大部分节点与其邻居节点连接，同时还存在少量的远距离连接，使得网络具有较短的平均路径长度和较大的聚集系数。小世界网络模型适用于描述社交网络、电力网络等具有短距离联系和长距离联系的网络。
无标度网络模型：无标度网络模型中，节点的度数分布满足幂律分布，即存在少量的超级节点，它们具有非常高的连接度，而大部分节点的连接度相对较低。这种模型适用于描述互联网、社交媒体等具有明显“富者愈富”效应的网络。
针对不同的应用场景和研究对象，可以选择合适的网络模型进行建模分析。在实际应用中，可以利用这些网络模型对网络结构进行分析和优化设计，从而提高网络的稳定性和效率。