在无源网络中，聚类系数是指一个节点的邻居节点之间实际存在的连接数与可能存在的连接数之比。换句话说，它衡量了一个节点的邻居节点之间的连接紧密程度。聚类系数的计算可以分为全局聚类系数和局部聚类系数两种方式。
全局聚类系数（C）是整个网络中所有节点的聚类系数的平均值。它可以通过以下公式计算得出：
C = (3 实际存在的三角形) / (3 可能存在的三角形)
其中，实际存在的三角形是指网络中实际存在的闭合三角形的数量，可能存在的三角形是指网络中可能存在的闭合三角形的数量。
局部聚类系数（C_i）则是针对每个节点单独计算的，表示了该节点的邻居节点之间的连接紧密程度。对于节点i来说，其局部聚类系数可以通过以下公式计算得出：
C_i = (2 实际存在的连接) / (k_i (k_i - 1))
其中，实际存在的连接是指节点i的邻居节点之间实际存在的连接数，k_i是节点i的邻居节点数。
聚类系数可以用来解释网络中节点之间的连接模式和紧密程度。较高的聚类系数意味着节点的邻居节点之间更加紧密地连接在一起，形成了更多的闭合三角形结构，反之则表示节点的邻居节点之间连接较为稀疏。聚类系数的计算和解释可以帮助管理者更好地理解网络结构和节点之间的关系，为管理决策提供参考。
要提高网络的聚类系数，可以采取一些措施，比如加强节点之间的连接、促进节点之间的交互和合作等。例如，可以通过引入新的连接方式或者加强现有连接的稳固性来增加网络中闭合三角形的数量，从而提高整体的聚类系数。此外，还可以通过激励机制或者组织活动来促进节点之间的交互和合作，进而增加节点的局部聚类系数。
总之，聚类系数是衡量网络中节点之间连接紧密程度的重要指标，可以通过全局聚类系数和局部聚类系数来计算和解释。提高网络的聚类系数可以通过加强节点之间的连接、促进节点之间的交互和合作等方式来实现。