判断一个无源网络是否具有小世界效应或无标度特性，可以通过以下方法：
计算网络的平均最短路径长度：小世界网络具有较小的平均最短路径长度，可以通过广度优先搜索等方法计算网络中节点间的平均最短路径长度，如果平均最短路径长度较小，则可能存在小世界效应。
分析网络的聚集系数：小世界网络的聚集系数较高，可以通过计算节点的聚集系数来判断网络的聚集程度，如果网络的聚集系数较高，则可能存在小世界效应。
统计节点的度分布：对网络中节点的度分布进行统计分析，如果节点的度分布呈现幂律分布，即存在少量的高度连接节点和大量的低度连接节点，则可能存在无标度特性。
利用模型进行拟合：可以利用已知的小世界网络模型或无标度网络模型进行拟合分析，通过比较实际网络和模型的拟合程度来判断网络是否具有小世界效应或无标度特性。
综合以上方法，可以对一个无源网络是否具有小世界效应或无标度特性进行判断。同时，也可以通过具体的案例分析来验证网络的特性，例如社交网络、互联网拓扑结构等。