利用技术手段监测和打击互联网灰色产业链是一个复杂而又具有挑战性的任务。首先，监测灰色产业链需要利用数据挖掘和网络爬虫等技术手段，收集和分析大量的互联网数据，包括网页内容、交易记录、用户行为等，从中发现潜在的灰色产业链线索。其次，利用人工智能和机器学习技术对数据进行分析和建模，识别出灰色产业链的特征和模式，帮助管理者更好地了解和监测灰色产业链的活动。最后，利用大数据技术和实时监测系统来建立起灰色产业链的监控和预警系统，及时发现和应对灰色产业链的新变化和新挑战。
除了技术手段，管理者还需要建立起跨部门协作的机制，包括公安机关、通信管理部门、金融监管部门等，共同参与打击互联网灰色产业链。还可以建立与互联网企业和平台的合作机制，共同监测和打击灰色产业链，例如共享数据、建立黑名单机制等。同时，加强对从业人员的培训和教育，提高他们对灰色产业链的识别和应对能力，从源头上减少灰色产业链的滋生。
一个成功的案例是中国公安机关利用大数据和人工智能技术，成功打击了一个利用互联网进行赌博的灰色产业链，通过监测和分析大量的交易数据和用户行为，发现了赌博活动的特征和模式，最终成功破获了一起涉及数百人的赌博案件。