发布网友 发布时间:2022-04-23 07:06
共5个回答
热心网友 时间:2022-05-02 07:13
了解大数据与人工智能的区别与联系,首先我们从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。
1、大数据
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果,其中物联网的影响最大,所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开,包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前,大数据的价值主要体现在分析和应用上,比如大数据场景分析等。
2、人工智能
人工智能是典型的交叉学科,研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向,目前机器学习的应用范围还是比较广泛的,比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”,如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
3、大数据与人工智能
大数据和人工智能虽然关注点并不相同,但是却有密切的联系,一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础,另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作,比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中,数据应用的主要渠道之一就是智能体(人工智能产品),为智能体提供的数据量越大,智能体运行的效果就会越好,因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”,从而保障运行的可靠性和稳定性。
目前大数据相关技术已经趋于成熟,相关的理论体系已经逐步完善,而人工智能尚处在行业发展的初期,理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说,如果从大数据开始学习是个不错的选择,从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说,两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题,发展空间都非常大。
热心网友 时间:2022-05-02 08:31
两者其实是有密切联系的,个人觉得人工智能是基于大数据的基础之上而进行开发研究的,像如今的机器人做各种动作,也都是在大数据的基础上进行开发的。
区别的话,大数据是信息的海量存储,而人工智能可以理解为大数据的应用方面之一。
热心网友 时间:2022-05-02 10:06
如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大,而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。
人工智能,是60年前提出来的,人工智能前50年其实是默默无闻的,没有多少人关注。
为啥最近火了呢?因为人工智能有了“灵魂”——大数据。有了这些大数据,一个机器人都能给我们看病。我们只要把自己的症状告诉机器人,然后机器人会从“数据库”中找到相同或相似的病情,并给出建议去某项检查。
如果没有大数据,那这个机器人只能是一个有电的铁疙瘩,没啥实际用途。
与以前的众多数据分析技术相比,人工智能技术立足于神经网络,同时发展出多层神经网络,从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比,这一算法并无多余的假设前提(比如线性建模需要假设数据之间的线性关系),而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。
热心网友 时间:2022-05-02 11:57
中国人工智能发展迅猛,*对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造,人工智能的前景虽然很好,但是它的难度系数很高,目前人工智能的人才需求量很大,相比于其他技术岗位,竞争度降低,薪资相对来说是较高的,因此,现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的,原因有几点,智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。
目前,人工智能在计算机领域得到了广泛的重视,我相信在未来的应用前景也会更加广泛。
热心网友 时间:2022-05-02 14:05
人工智能有什么关系?有什么区别?关系挺大的,就是大数据,它就是一项数据和制动就