统计模型和概率模型的区别是什么
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高斯统计实际就是把一个事件的概率用高斯分布（正态分布）进行统计；
马尔科夫模型就是两个状态之间有关系，用转移概率来表达这种关系程度。
隐马尔科夫经常用的是两点：状态间，当前状态只影响将来的状态；
而且每个状态也是有不同观察序列来表示。就是有两个未知，状态间的转换未知，每个状态的观察序列未知。当然，每个状态的观察序列可以用高斯分布来统计。
