CNN网络是否可以识别非标签的类
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发布时间：2022-04-23 04:34
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热心网友
时间：2023-09-08 14:33
其实现在CNN已经可以开始做轮廓检测并且有不错的效果。目前基于CNN的轮廓检测方法的表现主要依赖于先进的CNN结构。2012年Imagenet冠军案例就是一个使用CNN进行物体识别的挑战，证明了CNN是有非常不错的物体识别能力和表现。之后它启发了Regions With CNNs (R-CNN)，主要目的是导入一张图片，通过方框正确识别主要物体在图像的哪个地方。它首先在图像中搞出一大堆方框，看看是否有任何一个与某个物体重叠，之后再CNN最后一层加入了一个支持向量机来对判断是否是物体并且对这个物体进行分类，最后在推荐区域上运行一个简单的线性回归，输出更紧的边框坐标得到最终结果。后来又再此基础上做出了Fast R-CNN和Faster R-CNN，加快了R-CNN算法的速度。2017年又出现了Mask R-CNN将之前的算法拓展到了像素级的图像分割。由此可见，CNN对于轮廓检测的效果是非常好的，同样在医疗行业CNN对于医学图像的轮廓检测的应用效果也非常不错。
