cnn 人脸识别 如何判断是谁
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发布时间：2022-04-23 04:34
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热心网友
时间：2023-08-28 22:32
CNN卷积神经网络是一种深度模型。它其实老早就已经可以成功训练并且应用了（最近可能deep learning太火了，CNNs也往这里面靠。虽然CNNs也属于多层神经网络架构，但把它置身于DL家族，还是有不少人保留自己的理解的）。 它在原始的输入中应用可训练的滤波器trainable filters和局部邻域池化操作local neighborhood pooling operations，得到一个分级的且逐渐复杂的特征表示。有实践表示，如果采用合适的规则化项来训练，它可以达到非常好的效果。CNN还让人青睐的一点就是它会对例如姿势、光照和复杂背景存在不变性。
热心网友
时间：2023-08-28 22:32
一般的采用CNN训练得到一副图片的最后的特征向量（128维，常用的）。判断两张图片是不是同一个人，用相似度函数，有好几个公式。具体的，网上一搜有很多博客对相关论文的解释。
