用cnn后识别测试样本都是一类是什么原因
发布网友
发布时间：2022-04-23 04:34
共2个回答
热心网友
时间：2023-10-14 22:10
个人愚见，我最近也碰到了这个问题，主要是因为分类样本的缘故，大概率是因为判定类的样本在你的训练数据中占大多数，因此你的网络主要对该类数据比较敏感。或者是你网络计算过程出现了问题，参数没有迭代，这样的话就需要你查查代码了。
热心网友
时间：2023-10-14 22:11
我没用过CNN，我只能就matlab神经网络普遍存在的问题回答你， 1，同样的输入训练样本和测试样本得到不一样的结果，可能是因为权值初始化是随机的，每个随机的初始值在训练的时候，误差只能收敛到那片区域的局部最小值，而不能保证全局最小值。
