人脸识别测温好用吗?
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发布时间：2022-04-23 04:34
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热心网友
时间：2023-10-14 22:11
(1)随着人脸识别测温终端的出现，改变了传统的社区登记方式，完成了数据采集的完整收集。
(2)关爱老人、残疾人等人群，采用不开门不关门的方式每天运行预警信息，两天不开门不回电，三天不开门不关门上门走访入口；
(3)通过人脸识别门禁设备，减轻社区工作人员和警务人员的压力，将他们大量注入到为民服务的工作中去。
人脸识别测温终端的优势：
1.非接触识别：人脸识别不需要像指纹验证或虹膜识别那样。通常被鉴定人必须积极进行检验，只需站在机器设备的检验区域，方便快捷。
2.非强制：客户基本上可以下意识地获得面部图像，不需要面部采集机器设备的专业配合，也没有那样的“强制”采样方式。
3.防伪标志水平强：人脸作为一种独特的生理特征，再加上越来越完善的活体检测技术，可以有效应对众多假冒攻击。
4.并发：可以在真实应用环境中进行人脸的明示排序、判断和识别，符合视觉效果的特点：具有“以貌取人”的特点，操作简单，结果直观，隐蔽性好。
不同个体之间差别不大。所有的人脸在结构上都是相似的，甚至面部器官在结构和外观上都是相似的。该特征有利于人脸的定位，但不利于利用人脸来区分人类个体。有哪些因素影响人脸识别测温终端工作？
1.人脸相似度
不同个体之间差别不大。所有的人脸在结构上都是相似的，甚至面部器官在结构和外观上都是相似的。该特征有利于人脸的定位，但不利于利用人脸来区分人类个体。
化妆、整容等旨在模仿某个明星的人为因素，让这个问题变得更加棘手。尤其是对于双胞胎来说，人脸识别系统能否正确识别他们，在学术界其实是有争议的。有专家认为，双胞胎根本不应该用人脸识别技术来区分，也不可能用人脸识别技术来准确区分。
2.人脸防伪
伪造人脸图像进行识别的主要欺骗手段是建立三维模型，或者嫁接一些表情。随着人脸防伪技术的提高，3D人脸识别技术和摄像头等智能计算视觉技术的引入，伪人脸图像识别的成功率将大大降低。
3.动态识别
在人脸识别不协调的情况下，由于摄像头运动或对焦不正确导致人脸图像模糊，会严重影响人脸识别的成功率。在地铁、高速公路卡口、车站卡口、超市防盗、边检等安防、监控、识别的使用中，这种难度明显。
4.缺少样品
基于统计学习的人脸识别算法是目前人脸识别领域的主流算法，但统计学习方法需要大量的训练。由于人脸图像在高维空间中的分布是一种不规则的流形分布，因此能够获得的样本只是人脸图像空间中的极小一部分。如何解决小样本下的统计学习问题需要进一步研究。此外，参与训练的人脸图像数据库基本都是外国人的图像，关于中国人和亚洲人的人脸图像数据库非常少，使得人脸识别模型的训练更加困难。
5.图像质量问题
人脸图像的来源可能很多，由于采集设备的不同，获得的人脸图像质量也不同。特别是对于那些分辨率低、噪声大、质量差的人脸图像(如手机摄像头拍摄的人脸图像、远程监控拍摄的图片等)。
如何有效识别人脸是一个需要关注的问题。同样，高分辨率图像对人脸识别算法的影响也需要进一步研究。现在我们在识别人脸时，通常使用大小相同、清晰度相近的人脸图像，所以图像质量问题基本可以解决，但是面对现实中比较复杂的问题，我们需要继续优化处理。
原文出自 汉玛智慧
热心网友
时间：2023-10-14 22:11
看你的具体需求是怎样，AI人脸测温仪，集成了热成像测温、人脸智能侦测、人脸识别等多项核心技术于一体，具有非接触、快速、方便、直观、安全等特点，克服了传统的体温计、额温计、点温计和耳温计等需对个体近距离测量因此容易交叉感染等不足，可有效控制扩散，非常适合于在通道、园区等场合进行体温快速排查。
热心网友
时间：2023-10-14 22:12
好用的
现在人脸识别技术比较成熟，在采集人像的同时完成实时测温，节省人力提高了效率。
一般在商超出入口、办公楼出入口、车站、地铁等场合都会用到。
人脸识别测温系统
热心网友
时间：2023-10-14 22:12
好用，可以避免近距离接触测温的风险，云脉智慧门禁APP可以对接人脸识别测温硬件，只需要在门禁闸机处扫脸（不需要摘口罩）就可以自动录入温度信息快速通行，温度异常会自动报警，同时通行记录自动同步到软件系统。
热心网友
时间：2023-10-14 22:13
人脸识别测温是集成了测温系统和人脸识别系统为一体的综合测温设备，
测温型人脸识别终端集成脱机人脸识别、体温检测、口罩识别、身份核验、现场人脸采集、黑名单预警、人过留影、活体检测等功能为一体，采用宽动态高清人脸识别摄像头，完全适应强光逆光弱光等苛刻环境，具有识别速度快、准确率高、名单库容量大等特点。可搭配人脸工地实名制管理系统、人脸门禁考勤管理系统、访客管理系统等应用管理系统使用，完美适用于社区、校园、医院、景区、酒店、商场、企业办公写字楼、公共服务场所、建筑工地等需要进行监测体温、身份识别和门禁通行控制的复杂应用场景。在疫情防控方面，有效降低了测温时大面积接触人体带来的潜在风险，缩短人体测温时间，提高测温效率。同时集中化的管理，为筛查追溯疑似患者、流动人员提供了实时数据支持，为上述场景下的管理提供了强有力的安全保障。
