AlphaGo是怎么学会下围棋的
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职业棋手提供围棋知识和资料，程序员针对每个知识点编写程序，最关键是优化算法。
研究者们用许多专业棋局训练AI，这种方法称为监督学习，然后让AI和自己对弈，这种方法称为强化学习，每次对弈都能让AI棋力精进。然后他就能战胜冠军啦！阿尔法的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络”和“值网络”。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里，本质上和人类棋手所做的一样。
