微波成像的算法
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微波成像的算法 很多，但由于散射场和散射体之间的非线性关系，以及电磁逆散射问题的解具有非唯一性和不稳定性的特征，人们很难得到电磁逆散射问题的解析解；绝大多数情况下只能通过数值方法求解，而且只能从诸多解中选择一个最优的解作为最终解。
微波成像的各种算法层出不穷，包括早期的X射线透射层析法，特征线法，波前追踪法，量子力学方法，散射层析法，伯恩迭代法等等。
上述算法主要集中在频域处理范围内，随着时域微波成像的不断完善、时域脉冲源技术的不断发展，时域成像技术发展迅速，成为热门的研究方向。
根据微波成像的固有特点：非唯一性、不稳定性、非线性关系，许多学者开始引入处理全域优化问题的最有力的数值方法——遗传算法，来处理微波成像问题。
