matlab中使用libsvm如何实现参数寻优
发布网友
发布时间：2022-04-23 21:14
共3个回答
热心网友
时间：2022-04-15 19:15
可以利用libsvm工具箱中自带的k折交叉验证方法进行参数的寻优。
k折交叉验证的基本思想如下：
k个子集，每个子集均做一次测试集，其余的作为训练集。交叉验证重复k次，每次选择一个子集作为测试集，并将k次的平均交叉验证识别正确率作为结果。
libsvm工具箱中交叉验证的使用方法如下：
predict = trian(data_label, data_train, cmd);% train_label表示训练输出样本数据；
% data_train表示训练输入样本数据；
% cmd就是训练参数的设置，如设置为cmd='-v 5'就表示进行5折交叉验证（该设置中省略了其他参数的设置，即保存默认设置）。
热心网友
时间：2022-04-15 20:33
我有寻优的工具箱函数，说邮箱我发给你
热心网友
时间：2022-04-15 22:08
编写遗传等算法程序追问我是想使用libsvm自带的工具箱进行计算。。。
