求助libsvm的MATLAB版如何自定义核函数
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发布时间：2022-04-23 21:14
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时间：2023-08-30 05:45
对于自定义核函数，libsvm中称为：Precomputed Kernels。其中的例子如下：
Assume the original training data has three four-feature instances and testing data has one instance:
15 1:1 2:1 3:1 4:1
45 2:3 4:3
25 3:1
15 1:1 3:1
If the linear kernel is used, we have the following new training/testing sets:
15 0:1 1:4 2:6 3:1
45 0:2 1:6 2:18 3:0
25 0:3 1:1 2:0 3:1
15 0:? 1:2 2:0 3:1
? can be any value.
其中，15,45等是类别，而第二个则为自定义函数的矩阵。在使用线性核的状态下计算值如第二个矩阵所示。具体说明如下
类别 0:索引(即该条数据为第几条) 1:与第一条数据的核函数值 2:与第二条数据核函数值 …… n:与第n挑数据的值
在自定义核函数构造该矩阵之后，调用方式采用svm_train -t 4 [其他可选参数] kernel_file(核函数矩阵文件) Model_file(模型文件)。这样，我们就可以很容易地应用Java，C++版本的核函数矩阵了。
