发布网友 发布时间:2022-04-23 21:23
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热心网友 时间:2023-10-10 01:25
矩阵两条竖线表示矩阵的模,又称为范数。范数,是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域,范数是一个函数,是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。半范数可以为非零的矢量赋予零长度。
在二维的欧氏几何空间 R中定义欧氏范数,在该矢量空间中,元素被画成一个从原点出发的带有箭头的有向线段,每一个矢量的有向线段的长度即为该矢量的欧氏范数。
扩展资料:
范数的性质:
1、对于有限维赋范线性空间的任何一组基,范数是元素(在这组基下)的坐标的连续函数。
2、有限维线性空间的所有范数都等价。
3、实数域(或复数域)上的有限维线性空间(按任何范数)必定完备。
4、有限维赋范线性空间中的序列按坐标收敛的充要条件是它按任何范数都收敛。
参考资料来源:百度百科- 范数
热心网友 时间:2023-10-10 01:25
1、加竖线,就是对矩阵A,求行列式行列式|A|是一个计算结果,是1个数字,而矩阵A是一组数据(n行n列) 2、d1也是行列式,是将矩阵A的第1列替换为b(列向量,线性方程组Ax=b中等式右侧的列向量),再求行列式 d2也是行列式,是将矩阵A的第2列替换为b(列向量,线性方程组Ax=b中等式右侧的列向量),再求行列式这个结论,就是著名的克莱姆法则!