数据参谋版关键词指数可以支持两年趋势对比
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发布时间：2022-04-23 22:47
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时间：2023-10-12 16:15
摘要所有的数据都有各自的统计口径，常见的有按照类目，地区，时间等；还有一些特殊的口径，比如端口（全部/PC/APP/WAP），买家类型（进店/询盘/交易）等。这里要注意的点是数据联动分析需要保持统计口径的一致；有些功能的口径筛选位置靠前，筛选能变更全屏数据，但是跨屏浏览数据，会让人误以为数据是无法调整的。数据有储存长度指的是平台可以查看筛选数据的最大时间跨度，最长的可以达到1年，最短的就是当天及时数据，大多数数据范围都在3个月左右。如果对店铺进行长期数据观察的话，那就需要定期摘录、整理、留存数据。咨询记录 · 回答于2021-10-13数据参谋版关键词指数可以支持两年趋势对比所有的数据都有各自的统计口径，常见的有按照类目，地区，时间等；还有一些特殊的口径，比如端口（全部/PC/APP/WAP），买家类型（进店/询盘/交易）等。这里要注意的点是数据联动分析需要保持统计口径的一致；有些功能的口径筛选位置靠前，筛选能变更全屏数据，但是跨屏浏览数据，会让人误以为数据是无法调整的。数据有储存长度指的是平台可以查看筛选数据的最大时间跨度，最长的可以达到1年，最短的就是当天及时数据，大多数数据范围都在3个月左右。如果对店铺进行长期数据观察的话，那就需要定期摘录、整理、留存数据。不同的功能数据的颗粒度不一样数据颗粒度指的是数据的细化或综合程度的级别。细化程度越高，颗粒度就越小；相反，细化程度越低，颗粒度就越大。通俗的语言讲就是微观，宏观。不同颗粒度的数据没有好坏之分，根据不同的需求都能获取参考价值。比如市场调研就可以通过纵深的方式，调研2级类目数据，选定红利大类，再深入到3级，4级类目，选定特定的品类；店铺诊断可以先比全店状况，再到比类目发现具体问题所在。所有的功能数据可以分为行业数据和店铺数据行业数据：阿里巴巴国际站全行业的数据，不涉及店铺本自身产生的数据，主要用于市场调研。店铺数据：店铺在自运营之后产生的数据，通过对比同行数据和环比数据，主要用于诊断优化。这里要注意的是行业数据跟店铺数据不是完全分离的，有些功能就同时包含了这2类数据。其实这正好跟我们店铺运营进程是配套的，只要在对应的阶段读取分析对应的数据就行。
