非均齐超网络演化模型用python实现
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发布时间：2022-04-23 10:31
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时间：2022-04-19 00:21
摘要在NetworkX中，可以用random_graphs.watts_strogatz_graph(n, k, p)方法生成一个含有n个节点、每个节点有k个邻居、以概率p随机化重连边的WS小世界网络，下面是一个例子：import networkx as nximport matplotlib.pyplot as pltWS = nx.random_graphs.watts_strogatz_graph(20,4,0.3) #生成包含20个节点、每个节点4个近邻、随机化重连概率为0.3的小世界网络pos = nx.circular_layout(WS) #定义一个布局，此处采用了circular布局方式nx.draw(WS,pos,with_labels=False,node_size = 30) #绘制图形plt.show()咨询记录 · 回答于2021-11-30非均齐超网络演化模型用python实现在NetworkX中，可以用random_graphs.watts_strogatz_graph(n, k, p)方法生成一个含有n个节点、每个节点有k个邻居、以概率p随机化重连边的WS小世界网络，下面是一个例子：import networkx as nximport matplotlib.pyplot as pltWS = nx.random_graphs.watts_strogatz_graph(20,4,0.3) #生成包含20个节点、每个节点4个近邻、随机化重连概率为0.3的小世界网络pos = nx.circular_layout(WS) #定义一个布局，此处采用了circular布局方式nx.draw(WS,pos,with_labels=False,node_size = 30) #绘制图形plt.show()比如这两个图比如这两个图怎么用python实现这个大学考试类型的题目应该很简单啊，亲这课程我没学过，但是根据我搜索的答案来说，这图很简单不不不很难吗没学过python我查到的内容规则图都是这种我在你这张纸的网站上也没有查到相关题目
