python中什么是测试数据和训练数据

发布网友 发布时间:2022-04-20 21:49

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热心网友 时间:2022-04-18 15:03

当数据量特别大的时候,有几千几万条,为了验证模型的好坏,取出一部分用于训练,另一部分用作测试。当模型训练好的时候,其必定是符合训练数据的分布,为了验证模型的泛化能力,就利用没有参与训练的测试集,放入模型计算出结果,和真实值比较,就可以看出回归模型预测得准不准了

从代码来看你这个做的是一个简单的线性回归模型,数据很简单就是研发成本对应产品质量,利用线性回归拟合一条直线,由于你的数据特别少只有8个点,所以完全没有必要区分训练数据和测试数据,尤其你设置测试集比例为0.1,其实就只有一条,用处不大,所以没有区分的必要

希望我的回答能帮助到你,祝你学习顺利

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