微信运营之数据分析整理
发布网友
发布时间：2022-04-25 04:13
共1个回答
热心网友
时间：2023-10-25 05:42
微信运营之数据分析整理
在微信运营的过程当中，文章的UV直接影响到内容的扩散程度和受众。除了从内容层面专心做好文章之外，我们还能够从数据当中获取到哪些相关信息呢？以下结合最近工作当中的数据分析，做一些整理。
基础指标 ：
1、历史数据指导发文的节奏内部UV：公众号的粉丝查看文章的UV
外部UV：非粉丝，通过转发而看到文章所产生的UV
内部粉丝阅读率：内部UV/前一日的粉丝总量
在没有运营活动影响的前提下，我们所运营的微信公众号的文章阅览量呈现从周一到周日低开走高，到周日达到顶峰的效果。
对于这一情况，我们给出的可能性解释是：大家的忙碌程度通常随工作日递减，因而周末可能比周一有更多的粉丝阅读者。
结合这一经验数据，就可以调整我们发文的节奏：对于那些话题性较高、传播性较强的文章，最优选的方式是放在周四以后发布。在不明显改进文章质量的情况下，最大化文章的内部UV。
2、预判突发事件的影响讨论文章阅览量的时候，有一个大前提，即：人们的注意力是有限的。那么，作为微信运营者在发布文章和活动的时候，就应该尽量避免同热点活动相冲突。
近期最典型的例子就是双十一：双十一期间，我们按照既有频率发布了系列文章，这些文章的UV无论在同比和环比都有明显的下降，降幅逾50%。
这不正是汪峰上头条的节奏么？尽管处心积虑准备，却依然被半路杀出的程咬金抢了风头。
3、分析有效渠道在微信推广当中，我们采用了地推、新榜微博易投放、微信MP投放、微信公众账号内活动等方式来增加粉丝量。如何衡量各个渠道的有效值呢?
我们采用的指标有：
次日留存指标通常能够快速粗略的估计一个渠道的有效性。如果一个渠道的次日留存度较低，那么可以直接放弃。 2-7日活跃是用户对于产品的一个体验周期，在这个体验周期内能否留住用户，就是对产品形态和产品价值的考量 7日后留存和7日后活跃考察的是一个新用户转化为老用户的过程，在这一过程之后的流失与渠道无关，至于产品相关。在这里，主要需要监控是否有某个渠道的用户活跃度显著低于平均值，这通常代表了该渠道找来的用户并非目标用户，需要重新考虑投放。 单个增粉成本 vs 单个用户的付费金额是衡量增粉这件事情是否划算的一个直接指标。也能够一定程度上帮助决策来分析某一个渠道上的用户是否更优质。次日留存；2-7日活跃；7日后留存、7日后活跃；单个增粉成本&单个用户的付费金额等指标。
例：
最近做了各渠道用户付费金额的统计表，来自集赞有礼渠道的用户因为其用户基数大，所以贡献的消费总金额较高，但是平均到单个用户上，即单个用户的付费金额就相当有限了。这也从侧面印证了：对于垂直性微信公众号，集赞有礼未见得是一个好方式的结论。
4、筛选可复制模式微信公众号的售卖和运营活动通常有一些固有的节奏，那么在运行一段时间之后，就往往容易观测出一些稳定的波动情况。找到造成那些波峰的售卖or运营活动，成为了最简洁可复制的模式。
例如，对于我们的受众来说，微课通常能够引起一批流量的高峰；而通过提前预热、课前报名，课后回顾的方式，能够将一节微课的效益放大到多天，形成更经济、良好的效果。
又比如，在售卖商品的过程上，是打包卖package的方式效果更好，还是以头条带爆款的方式更好，在不同的微信公众号上是有不同的体现的。不一而足，不再赘述。
5、关注数据异常数据异常可能是潜在的机会，也会是潜在的问题。通过及时关注数据异常，见微知著、一叶知秋。
周环比数据是我们最值得关注的点。每个月，以上月的平均数据作为基础考量KPI，对比各项指标的波动情况，其中：
1）整体互动方面，用户在一日的使用上，有明显的分布。我们对于自身产品的认知，峰值应该出现在晚上；但实际的效果来看，用户在每天清晨也有一个产品使用的高峰。那么，一旦充分挖掘并推广这批用户的使用习惯，就给我们的产品带来了新的使用场景和机会。
2）文章的平均阅读量依靠编辑的素养和判断力，但文章突发的高 或者 突发的低都值得分析和利用。
对于突发的高，可以尝试复制此类题材，试验用户的偏好性；
对于突发的低，则首先应该先查看下当日有无冲突的热点事件，其次再排查文档的调性问题。
3)销售方面，订单量、订单金额分布是两个值得关注的指标。
例如，最近我们公众号接连做了：一元夺宝 和 活跃老用户达成任务支付邮费体验产品两个活动。这两个活动单从订单量上来说是有正收益的，但是从订单金额来说，是整体拉低订单金额的。
那么，对于销售方面的分析，就应该将这两场活动摘除出去，才能更好的评估销售效果。
