参加大数据培训出来之后都能做哪些岗位的工作呢?
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发布时间：2022-04-24 12:55
共7个回答
热心网友
时间：2022-04-30 11:22
营销分析师。客户关系管理分析师。数据可视化。软件研发工程师。大数据工程师。数据架构师。数据可视化，软件研发工程师，大数据工程师，数据分析师，数据架构师，数据挖据工程师，数据算法工程师，数据产品经理
热心网友
时间：2022-04-30 12:40
大数据近两年在深圳还是受it行业的追捧的，有的大学已经开了大数据的课程。大数据技术类岗位：比如像初级数据开发Hadoop、Spark开发师，大数据构架师等数据运维类岗位：大数据采集工程师，门户网站管理员，应用系统运行维护工程师等大数据分析类岗位：大数据分析专员，大数据分析师，数据挖掘分析师等如果你想培训大数据，多找几家对比下，不要盲目的选择，在之前先了解行业发展，以便做出更好的选择。
热心网友
时间：2022-04-30 14:15
参加大数据培训能找什么样的工作？ 大数据 学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以...
热心网友
时间：2022-04-30 16:06
任何行业都有大数据，譬如电信行业，互联网行业，电力，交通，教育，医疗等等。 随着业务的增长和新业务的更新，并且数据的来源越来越多，数据量的增加和数据管理的需求，都促使各个行业有大数据分析的需要。
热心网友
时间：2022-04-30 18:14
目前大数据培训基本上有两个方向，分别为数据开发，和数据分析。数据开发主要是以编写各框架的计算程序为主。数据分析以挖掘数据中有用的信息，或者数据的潜在规律，促进或者改善业务上存在的问题。
学习出来可以从事的工作有下边的几个方面:
1、Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。
2、数据分析师
指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业价值意义。
3、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
4、大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。
热心网友
时间：2022-04-30 20:39
可以做数据可视化分析师，BI智能报表，数据建模工程师，大数据分析师等。不过目前培训机构愚弄混杂，在工具教学上有些机构还算马马虎虎，大部分培训机构的老师根本没做过商业分析项目，很多思维方式可能会误导你。九道门比较正规，它是决明旗下的，专做数据分析服务的，也经常给企业培训（像千峰、达内之类的用的都是它的课程）
热心网友
时间：2022-04-30 23:20
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析应用。
技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3.hadoop开发工程师
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
5.数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。有时要用MapRece写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
6.大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
