数据标注大家了解过吗?
发布网友
发布时间：2022-04-24 13:11
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热心网友
时间：2023-10-13 23:09
数据标注是对用于人工智能应用的数据进行分类和标注的过程，其主要目的是为机器学习算法提供准确的训练数据，以便它们能够自主识别和区分不同的对象、语音、文本等。
数据标注的类型包括文本、音频、图像和视频等，其中标注的形式可以包括标注画框、语音标注、文本标注、视频标注等。在数据标注过程中，人们需要将需要计算机识别和分辨的图片、音频、视频等数据打上标签，然后让计算机不断地识别这些图片、音频、视频的特征，最终实现计算机能够自主识别。
数据标注是机器学习训练中的重要环节，它为人工智能企业提供了大量带标签的数据，供机器训练和学习，保证了算法模型的有效性。随着人工智能技术的快速发展，数据标注行业也在不断增长，未来仍然具有广阔的发展前景。
热心网友
时间：2023-10-13 23:10
数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。
常见的数据标注类型：
1. 分类标注： 分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。如下图，一张图就可以有很多分类 / 标签：*、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。
适用：文本、图像、语音、视频
应用：脸龄识别，情绪识别，性别识别
2. 标框标注： 机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。
适用：图像
应用：人脸识别，物品识别
3. 区域标注： 相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。
应用：自动驾驶
4. 描点标注： 一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。人脸识别、骨骼识别等。
应用：人脸识别、骨骼识别
5. 其他标注： 标注的类型除了上面几种常见，还有很多个性化的。
热心网友
时间：2023-10-13 23:10
数据标注是指对用于人工智能应用的数据进行分类和标注。主要包括文本、音频、图像和视频等数据类型。标注的基本形式有标注画框、语音标注、文本标注、视频标注等种类。
数据标注可以理解为机器模仿人类学习过程中的经验学习, 相当于人类从书本中获取已有知识的认知行为。在具体操作时,
数据标注把需要计算机识别和分辨的图片等事先打上标签, 让计算机不断地识别这些图片的特征, 最终实现计算机能够自主识别。
数据标注为人工智能企业提供了大量带标签的数据, 供机器训练和学习, 保证了算法模型的有效性。
热心网友
时间：2023-10-13 23:11
数据标注现在整个行业发展还是不错的呀，比如现在的科乐园在业内评价好，口碑也不错，提供的数据标注等服 务都不错，其技术大大提升了企业的效 率。您不妨看下就是了。。。。
