像素,分辨率,尺寸之间的关系是什么??

发布网友 发布时间：2022-04-24 09:45

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热心网友 时间：2022-05-19 16:27

像素是数码相机感光器件(CCD或COMS片)上的感光最小单位。

分辨率，一般分辨率都是屏幕的分辨率，显示分辨率就是屏幕上显示的像素个数，例如800*0，水平方向含有像素数为800个，垂直方向像素数0个。描述分辨率的单位有：（dpi点每英寸）、lpi（线每英寸）和ppi（像素每英寸）。

尺寸，及屏幕对角线长度。

扩展资料：

原理：

从像素的思想派生出几个其它类型的概念，如体素（voxel）、纹素（texel）和曲面元素（surfel），它们被用于其它计算机图形学和图像处理应用。

点有时也用来表示像素，特别是计算机市场营销人员，多数时间使用DPI（dots per inch）表示。我们可以说在一幅可见的图像中的像素或者用电子信号表示的像素，或者用数码表示的像素，或者显示器上的像素，或者数码相机（感光元素）中的像素。

这个列表还可以添加很多其它的例子，根据上下文会有一些更为精确的同义词，例如画素，采样点，字节，比特，点，斑，超集，三合点，条纹集，窗口等。

参考资料来源：百度百科-像素

热心网友 时间：2022-05-19 17:45

一、像素与照片尺寸、分辨率之间的基本关系
“像素”是数码相机感光器件(CCD或COMS片)上的感光最小单位。就像是光学相机的感光胶片的银粒一样，它是记录在数码相机的“胶片”（感光器件）上感光点——即像素。
要想得到分辨率高（也就是细腻的照片），就必须保证有一定的像素数。那么是不是像素高的相机拍出的照片就一定比像素低的相机拍出的照片清晰呢？这首先要搞清一个概念，照片的清晰度不是取决于像素数，而是取决于像素的“点密度”（就是图片的分辨率——用ppi表示，单位是“像素/英寸”），“像素数”和“点密度”是两个概念，“像素数”（点数）是感光点的总量，而“点密度”是单位面积上的点数（像素点），只有单位面积上的感光点数越多，拍出的照片才越细腻。所以，反映照片清晰程度的参数是“点密度”（照片的分辨率），而非总的点数。像素虽高，若印的照片也很大，其“点密度”并不高，照片照样也不细腻。相反，像素不高，若只印很小幅面的照片，也可以得到很细腻的照片。所以确切地说，像素高，意味着能拍出幅面大的照片——像素越高，照片的尺寸必然越大。所以，“像素”的高低，表示着照片幅面的大小。这样说来，我们购买相机的时候，就要考虑你准备拍摄的照片的最大尺寸是多大，再决定要求的像素数。若你准备开影楼或做广告，需要放大很大幅面的照片，就需要选择“高像素”的相机；若只是家庭使用，不准备放很大的照片，也就不必追求太高的像素数。当然，高像素的代价是高价位，所以大家在选择相机时，既要考虑自己的实际需要，也要考虑经济承受能力。
二、像素与照片尺寸、分辨率之间的计算实例
一般的数码相机都会提供几种不同像素单位的模式，比如0×480、1024×768、1600 ×1200、2048×1536……，其每一组数字中，前一个数字表示在照片的长度方向上所含的像素点数，后一数字表示在宽的方向上所含的像素点数，两者的乘积，就是像素数。比如1600×1200＝1920000≈2000000，就是200万（像素）。 关于比较专业的表述我在以前的文章中已经有过比较详细的介绍，在此文中就不再熬述了。这是一个像素的概念。
而图片的分辨率决定于图片的像素数与图片的尺寸（幅面）大小，像素数高且图片尺寸小的图片，即单位面积上的像所含的像素数多的图片，其分辨率也高。在图片处理软件上打开图片时，就会看到一组数字，有图片像素数，文档大小（长、宽的尺寸）。根据此数据，即可计算出该图片的分辨率。计算的方法是，以其在长度方向上的像素数，除以长度的尺寸数（英寸）。或以其在宽度方向的像素数，除以宽度的尺寸数（英寸）。例如以图片的像素是0×480，其尺寸大小是：长：3.556寸，宽：2.667寸；该图片的分辨率即为0÷3.556＝180（像素/英寸），或480÷2.667＝180（像素/英寸）；再比如，一图片的像素是0×480，其尺寸大小为宽9寸、高6.7寸，该图片的分辨率就是：0÷8.9＝72（像素/英寸）。显然前者的分别率要高于后者，即前者的清晰度肯定要比后者好。分辨率是图片清晰程度的主要标志，在分辨率一定的情况下，像素值是图片的幅面的标志。像素值大，只能说明该图片的幅面大，并不能说明其清晰程度，清晰程度如何，则要看其分辨率的大小。这是一个像素与清晰度的概念。
拍摄时，每个相机都有几组不同的像素值供我们选择，我们应怎样设定像素的大小呢？首先说明，设定的像素大（文档大），占据记忆卡的资源也大，记忆卡所能容纳的图片数目也就少，即能拍摄的照片少；反之，设定的像素小，能拍摄的照片就多；假若我们想多拍照片，就把像素设定的小一些；假若我们想在后期放大照片，就设定高像素。
前面说到的照片的清晰程度取决于图片的分辨率，也可以用“点密度”（单位面积上的点数）来反映；在保证照片清晰的前提下，我们如何选择像素值呢？这就要看我们准备打印多大幅面的照片了。人肉眼所能分辨的最小距离大致为0.1mm, 它所表现在1英寸照片上(图片大都用英寸表示)即为25.4mm, 也就是说图片分辨率高于254（像素/英寸）的图像的清晰度，在眼睛看来是没有什么区别的。其实，在实践中，分辨率大于100（像素/英寸）的图片已很难用肉眼分辨了。
还需要说明一点的是，平时我们所说的照片大小都用“英寸”来表示，“英寸”是个长度单位，怎么能表示照片的面积呢？目前数码照相机大多数照片的长宽比例是4 ：3(即您用它来打印6寸的照片是不需要裁剪的)。 我们通常所说的5寸照片（5×3.5），即长度为5英寸，宽度为3.5英寸。但大家都习惯地以其长度来表示照片的大小。再如6寸照片，就是长为6英寸，宽为4英寸。这里需要注意一点是，10寸照片的面积并不是5寸照片面积的2倍，这一点您只要做个计算就知道了。
1英寸＝25.4mm, 5寸的照片换算成厘米就是长度为2.54cm×5＝12.7cm, 宽度为2.54cm×3.5＝8.cm,。
那么要拍出清晰的5寸照片其像素数应该是多少呢？按照前面所提到的根据肉眼的分辨率的要求，当每英寸里含有72个像素点(即图片分辨率)以上，就可拍出清晰的照片，假如我们按图片分辨率为120计算，5寸照片在长度方向上应有：120×5＝600（像素）， 在宽度方向上应有：120（像素/英寸）×3.5（英寸）＝420(像素)，即在5寸照片的面积上含有的像素数应为：600×420＝25（万），也就是说当我们把相机的最低像素值设置在0×480像素（30万像素）时即可拍出比较清晰的照片来了。按此类推，如拍摄10寸的照片有115万像素就可以了。换句话说，您只要满足200万的像素，足可拍出很清晰的10寸照片来了。这是一个像素与照片尺寸的概念。

热心网友 时间：2022-05-19 19:20

分辨率乘以像素等于英寸尺寸，180*80cm就是7'*3.15'，要是用100dpi分辨率就是700*315=220500像素，约22万像素

热心网友 时间：2022-05-19 21:11

1．什么是像素？
简单的说，我们通常所说的像素，就是CCD/CMOS上光电感应元件的数量，一个感光元件经过感光，光电信号转换，A/D转换等步骤以后，在输出的照片上就形成一个点，我们如果把影像放大数倍，会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近的小方点所组成，这些小方点就是构成影像的最小单位“像素”
（Pixel）。
像素分为CCD像素和有效像素,现在市场上的数码相机标示的大部分是CCD的像素而不是有效像素。
2．什么是分辨率？
说到像素就不得不说说分辨率了。因为两者密不可分！
所谓的“分辨率”指的是单位长度中，所表达或撷取的像素数目。和像素一样，分辨率也分为很多种。
其中最常见的就是影像分辨率，我们通常说的数码相机输出照片最大分辨率，指的就是影像分辨率，单位是ppi（Pixel
per
Inch）
打印分辨率也是很常见的一种，顾名思义，就是打印机或者冲印设备的输出分辨率，单位是dpi（dot
per
inch）
显示器分辨，就是Windows桌面的大小。常见的设定有0x480、800x600、1024x768…等。屏幕字型分辨率：PC的字型分辨率是96dpi，Mac的字型分辨率是72dpi。
当然还会有其他输出设备的分辨率。由于种类繁多，在此就不详细说明了，有兴趣的朋友可以自己去网上搜索一下。
3．影像分辨率和像素的关系
说完了像素和分辨率的定义，让我们来看看两者的关系。细心的朋友也许已经发现，像素和分辨率是成正比的，像素越大，分辨率也越高。让我们来举例说明！
前文已经提到，像素分有效像素和CCD像素
通常来说200万像素的数码相机，最大影像分辨率是1600×1200＝192万像素，也就是说，实际的有效像素就是192万。
通常所说的300万像素的数码相机，最大影像分辨率是2048×1536＝3145728像素，也就是说有效像素为314万。
其他像素级的数码相机，其分辨率和有效像素的换算也是如此。
可以看出，像素越高，最大输出的影像分辨率也越高
参考资料：摄影知识ABC

热心网友 时间：2022-05-19 23:19

我来算一下，如果不对请指正：
1、分辨率分为影像分辨率和打印分辨率。影像分辨率单位是像素每英寸，打印分辨率单位是点每英寸。
2、180CM的输出一般是用喷绘，喷绘的打印分辨率一般在30-45DPI
3、我们按45DPI来算，180*80CM可折算成70*31英寸，那么图片的高应该是70*45=3150，宽应该是31*45=1395，单位是点。
4、像素和点是有区别的，点可以说是硬件设备最小的显示单元，而像素则既可是一个点，又可是多个点的集合。
5、输出之前，图片模式要改成CMYK。

热心网友 时间：2022-05-20 01:44

当然，图像分辨率越大越清晰，但要在显示器上显示的话，就要考虑显示器的最佳分辨率，具体表现为，如果屏幕是由1440x900=1296000个点组成，那么要显示一张1600x1200的图片，由于比例与点数不一，某些图像上原有的点就会在显示屏上消失（对图像进行采样），所以与原本的图像画质来说是一种耗损。不过，如果图像过小，如720x450，那么它在最佳分辨率为1440x900的显示器上，一个图像点用2个屏幕点来显示，自然会变模糊，但用最佳分辨率为720x450的显示器显示，却没有放大或取样，图像在屏幕上“看起来”依然清晰。
所以图像分辨率越大越清晰是绝对的，但在屏幕上显示出来的图像是否清晰，却是相对的！
位图也称像素图或点阵图象，有若干细小方块（像素点）组成。位图图象的大小和质量取决于图象中像素点的多少，通常每平方英寸的面积上所含的像素点越多，图象就越清晰，颜色之间的混合也越平滑，但文件也越大。反之图象就越模糊，图象文件也越小。位图可以模仿照片的真实效果。
矢量图也称向量图，是用一系列计算机指令来描述和记录一幅图，一幅图可分解为一系列由点、线、面等组成的子图，它所记录的是对象的几何形状、线条粗细和色彩等，因此，其文件所占空间较少。对于矢量图，无论放大和缩小多少倍，图形都有一样平滑的边缘和清晰的视觉效果。
像素一词是从英文单词“Pixel”翻译过来的。在位图图象中，点组成线，线组成面，所以可以将一幅位图看成是由无数个点组成，组成图象的一个点就是一个象素，像素是构成位图图象的最小单位，它的形态是小方点。
分辨率是指单位长度上的象素多少，单位长度上象素越多，图象就越清晰。分辨率很很多种，如显示分辨率、打印分辨率、扫描分辨率以及图象分辨率等。在PS中主要涉及到图象分辨率和打印分辨率。
图象分辨率用于确定一幅图想的象素数目，它以像素/英寸（ppi）为单位来表示，如一幅图想的分辨率为72ppi，就表示该图象中每英寸包含72个像素。同样大小的一幅图象，图像分辨率越高，图像越清晰，看起来就越*真，当然图象文件所需要的存储空间也就越大。
打印分辨率又叫输出分辨率，是指绘图仪、激光打印机等输出设备在输出图象时每英寸所产生的油墨点数。
图象的色彩模式
1.RGB模式
是由红、绿、蓝这3种颜色按不同的比例混合而成，也称真彩色模式，是PS中最为常见的一种色彩模式。在PS中，红、绿、蓝三原色的取值范围都是0～255，把这3种原色进行各种比例的调和就可产生16777216（256*256*256）种颜色，可以达到很好的模拟自然界颜色效果。
2.CMYK模式
是一种印刷模式，通过青、洋红、黄、黑4中不同的印板在印刷机中印刷色调连续的颜色。由于在CMYK模式下的图象会占用很大的存储空间，并且使得很多PS滤镜没法使用，所以一般只是在印刷时才将图象的颜色模式转换为这种模式。
3.HSB模式
是用色相、饱和度和亮度3种基本的向量来表示颜色的模式的，其中色相用于调整颜色，其取值范围0～360；饱和度用于调整颜色的深浅，取值范围为0％（灰色）～100％（纯色）；亮度用于调解颜色的明暗，其取值范围为0％（黑色）～100％（白色）。
4.Lab模式
是一个亮度分量和a、b两个颜色分量来表示颜色的模式，其中L分量表示图象的亮度，其取值范围为0～100；a分量表示由绿色到红色的光谱变化，取值范围为-120～120；b分量表示由蓝色到*的光谱变化，取值范围和a分量相同。
5.位图模式
是只由黑和白两种像素来表示图象的颜色模式。只有出于虚度模式或多通道模式下的图象才能转化为位图模式。
6.灰度模式
这种模式中只有灰度颜色而没有彩色，PS将灰度图象看成只有一种颜色通道的数字图像。在灰度模式图象中，每个象素都以8位或16位表示，因此每个像素都是介于0（黑色）～255（白色）中的一种。
7.双色调模式
由灰度模式发展而来，是用一种灰色油墨或彩色油墨来打印一幅灰度图象。使用这种模式是因为一般工业上的标准是以CMYK模式来印刷彩色出版物的，但是有许多印刷物的印刷只需要用两种油墨的颜色就可以表现出图象的层次和质感效果，一次并不需要全彩色的情况下，用双色来印刷可以降低印刷成本。
8.索引模式
是系统预定义好的一个含有256种典型颜色的颜色对照表，当图象转换为索引模式时，系统将图像的所有色彩映射到颜色对照表，这样，图象的所有颜色都在它的图象文件里定义。当打开该文件时，构成该图象的具体颜色的索引值都将被装载，然后根据颜色对照表找到最终的颜色值。深度为每像素24位的真彩色图象是目前计算机能获得的最佳效果的数字图象，其要求的存储空间较大，而索引模式图象深度位8位/像素，所以该模式可以极大地减少图象文件的存储空间。
9.多通道模式
该模式下，图象包含了多种灰阶通道。将图象转换为多通道模式后，系统将根据原图像产生相同数目的新通道，每个通道均由256级灰阶组成。这种模式通常被用于处理特殊打印。