总体和样本的区别

发布网友 发布时间:2022-04-22 00:38

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热心网友 时间:2024-08-14 11:45

一、指代不同

1、总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合。

2、样本:研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本。

二、规定不同

1、总体:使样本能够正确反映总体情况,对总体要有明确的规定;总体内所有观察单位必须是同质的;在抽取样本的过程中,必须遵守随机化原则

2、样本:样本的观察单位还要有足够的数量。又称“子样”。按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。


三、特点不同

1、总体:大量性是指总体中包括的总体单位有足够多的数量。总体是由许多个体在某一相同性质基础上结合起来的整体,个别或很少几个单位不能构成总体。

2、样本:总体中每个成员称为个体。例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命,该厂生产的所有灯泡的使用寿命为总体,每个灯泡的使用寿命为一个个体。

参考资料来源:百度百科-样本

参考资料来源:百度百科- 总体

热心网友 时间:2024-08-14 11:38

总体——所要考察对象的全体叫做总体.
  样本——从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本.
  总体:根据研究目的确定的同质观察单位的全体。更确切地说,它是根据研究目的确定的同质观察单位某种变量值的集合。

  样本:由总体中随机抽取部分观察单位的变量值组成。样本是总体中有代表性的一部分。

热心网友 时间:2024-08-14 11:37

总体就是一个整体,一样的,是从整体中抽取出来的单一个体。

热心网友 时间:2024-08-14 11:38

一、性质不同

1、总体均值:描述随机变量取值平均状况的数字特征。

2、样本均值:表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。

二、特点不同

1、总体均值:对任意常数c,均有E(c)=c;n个随机变量和的均值等于均值的和;n个随机变量若相互,则乘积的均值等于均值的乘积。这时n为有限整数且大于2.

2、样本均值:样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值μ,方差为总体方差的1/n。

三、作用不同

1、总体均值:是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值:和连续型随机变量的总体均值。

2、样本均值:均值是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。


参考资料来源:

百度百科-总体均值

百度百科-样本均值

热心网友 时间:2024-08-14 11:45

总体也称之为母体、一般总体等。具有某种统计特征的一类事物的全部个案,在统计学上称为总体。也就是说,研究对象的全体称为总体,如某批产品、某类病人、某个生产过程等。总体的单位数常用符号n表示。
样本也称之为抽样总体、样本总体等。从总体中抽取一部分代表进行研究分析时,这一部分被抽取的个案称为总体中的一个样本。也就是说,从总体中抽取的若干个案所组成的群体,称之为样本。可见,总体是大群体,而样本是小群体。样本的单位数(即样本容量)常用符号n表示。
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