发布网友 发布时间:2022-04-21 23:59
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热心网友 时间:2022-07-12 20:26
量化基本步骤的知识学习以及巩固练习。这一步国内有很多网站都推出文字版或视频版的教程,学习资源非常多。此外,大多网站还提供数据源和回测平台,可供入门者小试牛刀,去除繁复的底层代码环节,直接将想法付诸于实践。推荐网站:国内的网站功能基本都比较齐全,如优矿、Ricequant 和 Joinquant等多个平台都推出了官方教程,如果不喜欢文字版的还可以观看Ricequant近期推出的官方教学视频,但缺点是字较小,看不清教学中的代码。除了官方视频之外,这些网站上还会有用户贴出一些非常有用的学习资料。
热心网友 时间:2022-07-12 20:26
储备编程、数学、金融等基础知识。工欲善其事,必先利其器,如果说编程和数学知识是实现一个交易策略的外壳,那么对金融市场的理解和对基本面财务知识的掌握才是内核,这一点在后期会越发显现出来。推荐网站:Algotrading101,课程全面丰富,编程课程之外还提供金融市场交易行为、风险管理的相关学习教程。
热心网友 时间:2022-07-12 20:27
强烈推荐,优矿。有新手教程,也有高手进阶;有模型研究,也有500万的实盘比赛(而且收益全归参赛者)。有视频课程,也有实操代码;有免费数据,也有已经处理好的300多个量化因子。使用体验:新手觉得特别友好,老手觉得特别有面。
热心网友 时间:2022-07-12 20:27
大量阅读和学习前人的策略,并进行复制,运用自己的回测框架或者学习已有的框架,实现量化交易的全过程。所谓实践出真知,只有完整地实现过一个策略,经历过各种细节的调整,比如不同的公司该取多少比重,才能够熟能生巧,进阶到下一步。这一部分,学习资料就相当之多啦,相关的论坛和网站上往往会贴出代码以供参考,Quantpedia 就宛如量化投资中的 Wikipedia,可以通过筛选资产类别、交易频率等各项指标找到相关的策略,并附有该策略的论文。
热心网友 时间:2022-07-12 20:28
借助金融知识等尝试更多的策略,从别人的策略中获得新的灵感。到了这一步,恭喜你,已经成为可以独当一面的量化投资者啦,此时,那些什么编程知识,统计知识都成为了浮云。要落实到投资二字,还是要琢磨人性,真正看懂金融市场中的交易行为才能够击败市场中的大多数,获得超额收益。Wilmott除了量化策略相关的论文之外,还会有一些与金融市场密切相关的时评,了解金融市场的特征是进阶量化投资更重要的部分。