数据仓库中的模型最常用的是哪种
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发布时间：2022-04-22 01:03
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热心网友
时间：2022-05-04 02:22
1. 星型模式
星形模式(Star Schema)是最常用的维度建模方式。星型模式是以事实表为中心，所有的维度表直接连接在事实表上，像星星一样。星形模式的维度建模由一个事实表和一组维表成，且具有以下特点：a. 维表只和事实表关联，维表之间没有关联；b. 每个维表主键为单列，且该主键放置在事实表中，作为两边连接的外键；c. 以事实表为核心，维表围绕核心呈星形分布；
2. 雪花模式
雪花模式(Snowflake Schema)是对星形模式的扩展。雪花模式的维度表可以拥有其他维度表的，虽然这种模型相比星型更规范一些，但是由于这种模型不太容易理解，维护成本比较高，而且性能方面需要关联多层维表，性能也比星型模型要低。所以一般不是很常用
雪花模式
3．星座模式
星座模式是星型模式延伸而来，星型模式是基于一张事实表的，而星座模式是基于多张事实表的，而且共享维度信息。前面介绍的两种维度建模方法都是*表对应单事实表，但在很多时候维度空间内的事实表不止一个，而一个维表也可能被多个事实表用到。在业务发展后期，绝大部分维度建模都采用的是星座模式。
星座模型
热心网友
时间：2022-05-04 03:40
行业标准星型模型
按客户化雪花型模型
数据按用户视角事实维度
比销售领域
销售数据事实 张行数巨销售事实表
客户需要析关注角度维度
比区维度表间维度表客户维度表产品维度表等
事实表维度表呈标准星型关联
事实表间 维度表周围环绕
维度表按各属性变化快慢客户化拆雪花型
解数据仓库父所定义总线结构
搭建各数据集市进行平行扩展！
