怎么用SPSS做树状节点的卡方检验？
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发布时间：2022-04-21 17:03
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时间：2023-12-05 12:35
一、在spss中准备好数据，然后在菜单栏上执行：analyse--regression--2stages least squares。
二、打开二阶对话框，如图所示，将自变量和因变量放入各自的对话框，这里和简单线性回归十一样的。
三、接着，和简单线性回归不同的就是我们要放入工具变量，也就是对上面的受教育年限进行预测的变量，这个变量包括：父母的受教育年限、年龄、种族。在解释变量中有、在工具框中没有的变量就是我们的工具变量要预测的变量。
四、点击ok按钮，开始处理数据并输出结果。
五、第一个结果是对模型的描述，它告诉你各个变量都属于什么变量。
六、第二个结果就是方差分析，sig小于0.05说明回归效应显著，回归方程成立。
扩展资料：
如何使用spss 进行卡方检验
一、 输入数据
首先录入数据组，运行SPSS 13.0的软件后，点击Variable View标签，切换到变量输入窗口。
二、 建立加权变量
选择菜单栏的“数据”—“观测量加权”，英文版为“data”---“Weight cases…”然后会弹出观测量加权”对话框。
三、 交叉表设置
选择菜单栏的“分析”—“描述统计”—“交叉表”，将会弹出交叉表对话框。
四、 结果分析
里面标示出了实际频数，理论频数以及百分比，表格就是卡方检验的结果了。
