Spss/Process/Mplus数据分析之有调节的中介
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发布时间：2024-09-29 08:06
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时间：2024-09-29 09:20
在研究设计中，当涉及自变量、因变量、调节变量和中介变量时，有调节的中介模型因其易理解及广泛应用而更受青睐。这种模型中，自变量X通过中介变量M影响因变量Y，且调节变量Z能调整X对M和M对Y的路径。具体分析时，Z可能影响X到M、M到Y以及这两者之间的路径，需根据研究假设确定。例如，我们关注Z如何调节X到M的路径，模型表达为：
M = a*X + d*Z + e*X*Z + b0 + e1
Y = b*M + c'*X + b1 + e2
中介效应（M）在X和Y之间存在，当a、b（或ab）显著时，而调节效应（Z）影响X对M的影响（e显著），通过简单斜率检验确认。在Spss的process插件和Mplus软件中，都有对应的模型检验方法。
在Spss中，使用model7处理调节变量仅影响X到M路径的情况，标准化变量后执行分析。结果显示，中介效应在高调节变量水平下显著，而调节变量水平不同，X对Y的影响有显著差异。
Mplus则要求先计算X和Z的交互项，代码检验显示相似的结果，即中介效应在高调节变量水平下成立。总的来说，有调节的中介模型在自变量和因变量之间存在交互影响，通过调节变量的介入，中介效应在不同调节水平下表现出显著变化。
