实战Hadoop:开启通向云计算的捷径目录
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发布时间：2024-10-21 18:48
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时间：2024-11-02 20:06
本书旨在带领您深入了解和掌握Hadoop，开启通往云计算的便捷之路。Hadoop，如同一只神奇的大象，以其强大的数据处理能力和分布式架构，成为大数据时代的宠儿。从初识神象，到亲身体验Hadoop的运行环境，再到深入了解其族群与安装方法，本书将一步步引领您进入Hadoop的奇妙世界。
在本书的第1章，您将从Hadoop的构架与活动开始，逐步了解它的基本原理和功能。从Linux系统到Windows系统，本书提供详尽的Hadoop安装指南，让您轻松在不同环境中搭建Hadoop环境。通过在Eclipse下的应用开发实践，您将学会如何将Hadoop融入实际项目中。
接下来，第2章将深入探讨HDFS（Hadoop分布式文件系统），了解其如何在海量数据存储方面提供可靠且高效的解决方案。而第3章则通过MapReduce技术，为您展现如何在分布式环境下高效处理大数据。
随着您对Hadoop技术的深入理解，第4章将介绍HBase，一种基于Hadoop的列式数据库，让您体验如何构建一张无限大的数据表。紧接着，第5章将带领您深入MapReduce进阶，探索更高级的数据处理策略与技巧。
Hive（第6章）和Pig（第7章）作为数据仓库的利器，将帮助您在海量数据中快速挖掘价值。而第8章中的Cassandra，如同的女神，展示了在分布式数据库领域的卓越能力。第9章中的Chukwa，作为数据收集的大乌龟，将教会您如何高效地收集与分析数据流。至于ZooKeeper（第10章），则提供了统一管理与协调服务，确保系统稳定运行。
在实战篇中，第11章至第13章通过打造搜索引擎、生物信息学应用与移动通信信令监测与查询等综合实战项目，让您将理论知识与实践应用相结合，提升技能水平。而第14章的Hadoop容错机制，将保障您的系统在故障面前依然稳定可靠，让您在云计算的道路上无忧无虑。
本书旨在通过全面而深入的指导，帮助您快速掌握Hadoop技术，实现数据处理与分析的高效与智能化。无论您是数据工程师、数据分析师，还是对大数据处理充满好奇的学习者，本书都将为您提供宝贵的资源与支持，助您轻松踏上云计算的旅程。
