Python基础教程: json序列化详细用法介绍
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发布时间：7小时前
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时间：7小时前
Python内置的json模块为数据转换提供了强大的支持。首先，让我们通过实践了解如何将Python对象转化为JSON格式：
json.mps()函数可以将对象转换为JSON字符串，而json.mp()则是直接将JSON写入文件或对象中。反向操作，json.loads()和json.load()则用于将JSON字符串或文件中的内容反序列化为Python对象。
例如，Python的dict对象可以直接转换为JSON的{}，对于自定义类，如Person，需要定义一个转换函数。如下面所示，使用default参数和lambda函数，可以处理各种类实例的序列化：
如果你需要处理Apple或Banana等其他类的实例，lambda函数同样可以灵活处理对象到dict的转换。
至于反序列化为类实例，如Person，loads()函数会先将JSON转换为dict，然后通过传入的object_hook参数，将其转化为具体的对象实例。
尽管Python的pickle模块也可以序列化数据，但其可能存在兼容性问题，通常适用于非关键数据的存储。总的来说，json模块是处理JSON数据的首选工具。
感谢您的阅读，希望本文对您有所帮助，愿我们一起学习进步，共同发光发热。（鼓励的话语）
