正态分布Z值是多少
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正态分布（Normal Distribution）是一种连续概率分布，其特点是对称性、单峰性以及其均值、中位数和众数相等。在正态分布中，Z值（或称为标准分数、标准化变量）是一个非常重要的概念，它表示某一数据点距离均值（μ）多少个标准差（σ）的距离。具体地，Z值通过以下公式计算：
$$Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$$
其中，X是某一具体的数据点，μ是数据的均值，σ是数据的标准差。
Z值没有固定的“是多少”，因为它依赖于具体的X值、均值μ和标准差σ。例如，在标准正态分布（均值为0，标准差为1）中，均值μ处的Z值为0，因为任何数减去自己都等于0；而距离均值一个标准差的位置，其Z值则为1或-1（取决于数据点是位于均值之上还是之下）。因此，Z值是一个相对量，用于衡量数据点与均值的相对位置。
